陆凡东
- 作品数：17 被引量：50H指数：5
- 供职机构：解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程水利工程理学建筑科学更多>>
- 基于HHT方法的石方爆破噪声特性分析被引量：2
- 2007年
- HHT方法是一种针对非线性、非平稳信号行之有效的分析与处理方法,它具有自适应性强、高效且希尔伯特谱分析可清晰表明能量随时频分布等特点。该文在分析石方爆破噪声产生机理的基础上,利用HHT方法分析了有关爆破噪声记录,探讨了石方爆破噪声的时频特性。
- 陆凡东陈勇方向吴腾芳
- 关键词：HHT方法信号分析
- 一种将爆破振动加速度转换为速度的方法
- 本发明公开了一种将爆破振动加速度转换为速度的方法，该方法包括以下步骤：先将加速度数据序列进行经验模态分解、低频处理和高频阈值降噪处理，然后通过时域积分得到速度数据序列，最后对存在漂移现象的分量分别进行分段最小二乘修正得到...
- 高振儒方向张卫平陆凡东郭涛刘强龙源范磊李栋
- 南京热电厂主厂房拆除爆破中的减振技术研究被引量：2
- 2008年
- 南京热电厂主厂房拆除爆破中,受保护目标对振动安全要求非常高。本文对此次爆破中采用的几种减振技术进行了研究,并对爆破效果进行了分析。所得结论与思考可为类似工程作为爆破振动安全控制参考。
- 丁凯方向薛峰松陆凡东傅倬
- 关键词：拆除爆破减振技术安全控制
- 基于动态粗糙集和支持向量机的振动参量预报被引量：1
- 2012年
- 为了有效控制爆破振动效应,基于粗糙集和支持向量机,建立了爆破振动参量的预报模型。该模型首先在粗糙集理论指导下利用粒子群算法快速实现属性的动态离散过程,再根据最优粒子建立决策表,通过重要度分析进行次要属性和冗余数据剔除,最后用支持向量机训练余下数据和验证新样本。经工程试验验证,该模型能够同时分析定量因素和孔径、抛掷方向等定性参量对质点振动加速度峰值的重要程度,约简之后的数据有利于支持向量机预报精度的提高。
- 方向陆凡东丁凯李栋
- 关键词：粗糙集粒子群算法支持向量机爆破振动
- 中深孔爆破振动加速度峰值的遗传BP网络预测被引量：10
- 2010年
- 为准确预测爆破振动加速度峰值,保证爆破安全,相对于考虑因素少的经验公式法以及存在收敛性差、易陷入局部极小和计算复杂等缺陷的BP算法,提出了遗传BP神经网络算法,该算法具有更高的预测精度。以田湾核电站船山二期工程的试验数据为背景,比较分析并选择最大段药量、水平距离、总药量、高程差、爆破台阶高度和段别规模等6个参数作为输入层因子,建立了相应的爆破振动加速度峰值预测模型。结果表明,预测精度达到96.97%,验证了方法的可行性和有效性。
- 方向陆凡东高振儒陈勇郭涛丁凯
- 关键词：BP网络遗传算法
- 一种爆破振动预报系统
- 本实用新型公开了一种爆破振动预报系统，该系统包括爆破设备、测量设备和计算机，测量设备与爆破设备连接并检测爆破振动强度，测量设备将检测到的爆破振动强度值输入计算机，计算机输出爆破振动强度的预报值。本实用新型的爆破振动预报系...
- 方向高振儒陆凡东郭涛范磊沈蔚张卫平杨力
- 文献传递
- 基于微粒优化支持向量机的爆破振动强度预报及应用研究被引量：3
- 2009年
- 微粒优化支持向量机对爆破振动强度的预报能力优于经验公式法。比较高程差、水平距离、段药量、总药量、台阶高度、孔排距、抛掷方向和底盘抵抗线等8个输入参量不同组合的预报结果发现:前三个参量的组合预报效果最佳,预报相对误差仅为3.21%。
- 陆凡东方向沈蔚郭涛
- 关键词：爆破振动经验公式支持向量机
- 一种爆破振动预报与控制系统及其控制方法
- 本发明公开了一种爆破振动预报与控制系统及其控制方法，该系统包括用于采集爆破信息的工程信息采集模块、用于对信息进行处理并输出爆破参数对监测属性的重要度的重要度分析模块、以及用于输出爆破振动强度或主频或持续时间的预报模型模块...
- 方向高振儒陆凡东郭涛范磊沈蔚张卫平杨力
- 文献传递
- 防波堤爆破挤淤施工对在建核设施的振动影响分析被引量：3
- 2010年
- 为揭示防波堤爆破挤淤施工对在建核设施监测区域爆破振动强度和频谱特征的影响规律,对现场测试的数据进行回归和小波包分析。结果表明:降低爆破挤淤振动效应的两个关键措施是控制一次起爆药量和爆破地震波主传方向;爆破挤淤炸药能量转化为地震波的比例明显高于陆地爆破;爆破振动能量在监测区域显著集中于低频频带,高频成分基本消失。
- 陆凡东方向高振儒郭涛张岩
- 关键词：爆破挤淤小波包分析
- 基于支持向量机的振动加速度峰值预测模型被引量：6
- 2010年
- 针对传统爆破振动参数预测方法存在的泛化能力不强等缺陷,提出了基于灰色方法和支持向量机(SVM)相结合的爆破振动加速度峰值预测模型。该模型通过灰色关联度计算确定了影响爆破振动加速度峰值的主要因素,利用结构风险最小化代替传统的经验风险最小化原则,较好地解决了小样本、非线性和局部极小等实际问题,从而提高了预测精度。实际算例表明,SVM模型得到的预测结果与实际值的平均相对误差绝对值不足5%,证明了SVM在爆破振动参数预测中的可行性和有效性。
- 丁凯方向陆凡东李栋
- 关键词：爆破振动支持向量机
