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闫会强

作品数：21 被引量：41H指数：3
供职机构：河北工业大学经济管理学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 4篇理学
  • 3篇机械工程

主题

  • 4篇定理
  • 4篇非齐次
  • 4篇非齐次树上
  • 3篇偏差定理
  • 3篇强偏差定理
  • 3篇马氏链
  • 3篇股价
  • 2篇阵列
  • 2篇设计环境
  • 2篇现场可编程
  • 2篇相关系数
  • 2篇协同设计
  • 2篇协同设计环境
  • 2篇功能基
  • 2篇股票
  • 2篇概念设计
  • 2篇FPGA
  • 2篇产品设计
  • 2篇M
  • 1篇单精度

机构

  • 21篇河北工业大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

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  • 2篇金浩
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传媒

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年份

  • 1篇2024
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  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2004
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于最小方差的股市拐点预测方法被引量：7
2017年
预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法进行了比较。实验结果表明,最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。
石陆魁秦志娇闫会强
关键词：最小方差法SVM惩罚因子
HAR族模型对波动率的预测精度比较及其SPA检验——基于沪深300指数高频数据被引量：1
2017年
以沪深300指数5分钟高频数据为研究数据基础,旨在提出中国股票市场最好的波动率预测模型。建立基于高频数据的已实现波动率模型,并将HAR族波动率模型作为研究对象,采用动态时间窗的样本外推预测和具有Bootstrap自举统计特性的SPA检验方法,将6种精确的损失函数作为评价准则,全面相互对比了9种波动率模型对沪深300指数5分钟高频数据日(短期)已实现波动率、周(中期)已实现波动率以及月(长期)已实现波动率的预测精度。实证研究结果表明,我国股票市场受到滞后一期的影响,表现出一定的长记忆性,并且平方根形式的HAR-RV-CJ1/2模型对日(短期)已实现波动率的样本外推预测具有最高的精度,对数形式的HAR-RV-CJ-ln模型对周(中期)、月(长期)已实现波动率的样本外推预测的精度最高,对未来的长期波动率有更好的解释能力。
闫会强夏霄松金浩
关键词：已实现波动高频数据
企业过程信息共享框架研究
企业过程信息的交换和共享对并行工程的实施至关重要.本文介绍了PSL并给出了在不同应用程序间实现生产过程信息共享的方法,同时提出了企业基于PDM和PSL实现过程信息共享的框架.
闫会强田红丽林涛张军
关键词：产品数据管理并行工程
文献传递
协同设计环境下的产品概念设计研究
2004年
提出了协同设计环境下的一种概念设计过程模型,应用功能基及TRIZ中的冲突解决理论于该模型的功能结构建立与功能元求解.
檀润华闫会强
关键词：协同设计环境概念设计功能基TRIZ
基于OCL的配置工具研究与实现
2009年
大规模定制是现代工业发展的趋势。它不但具有大规模生产的低成本优势,而且能够满足用户的个性化需求。产品配置是实现大规模定制的重要方法,实现产品配置的核心是配置工具。GPCT(Generic Product Configuration Tool)是河北工业大学创新设计研究所开发的领域无关的配置工具。它以UML表示产品配置模型,以OCL文法表达产品部件间的约束。给出了GPCT的约束维护和验证方法,并以数控立式磨床为例,介绍了GPCT的实际应用。
闫会强肖国玺檀润华王秀娟
关键词：大规模定制对象约束语言产品配置
非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理被引量：3
2015年
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.
金少华赵旋宛艳萍闫会强
关键词：马氏链强偏差定理
8位CISC微处理器的设计与实现
2010年
介绍了一种基于FPGA芯片的8位CISC微处理器系统,该系统借助VHDL语言的自顶向下的模块化设计方法,设计了一台具有数据传送、算逻运算、程序控制和输入输出4种功能的30条指令的系统。在QUARTUSII系统上仿真成功,结果表明该微处理器系统可以运行在100MHz时钟工作频率下,能快速准确地完成各种指令组成的程序。
田红丽闫会强耿恒山刘肃
结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究被引量：1
2022年
针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题,提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法(SMOTE-FLCN-WSVM)。在缠论的基础上,对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进。首先采用SMOTE过采样算法对数据集进行预处理;再针对不平衡数据集特征提取困难的问题,使用引入Focal Loss的卷积神经网络挖掘数据的深层特征;然后利用引入类别权重参数的支持向量机对提取的特征进行分类。实验从实用性与有效性出发,选择绝对收益、相对收益与准确率对模型进行对比实验与收益评估。实验结果表明,所提模型具有可行性与实际应用价值。
田红丽杨莹莹闫会强
非齐次树上m重连续状态马氏链的若干强偏差定理被引量：2
2018年
利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树上m重连续状态马氏链的若干强偏差定理．
金少华闫会强刘姣
关键词：马氏链强偏差定理
一种基于TCN和新闻情感的股票预测方法被引量：3
2021年
针对股票市场受多方面因素影响,且股票价格序列的非线性特征难以提取的问题,提出了一种基于TCN(temporal convolutional network)和股票新闻情感分析的股票预测模型N-ATCN(attention mechanism temporal convolutional network based on news),该模型通过爬虫技术获取股票的新闻信息,使用LSTM网络对新闻情感分析并进行处理,得到情感特征值;之后将股票历史价格数据和新闻情感特征值相结合作为TCN模型的输入,并引入注意力机制以减小模型的预测误差。实验结果表明,所提模型在评价指标RMSE、MAPE、R2和训练时间上均取得了较好的效果,具有可行性。
田红丽金硕闫会强
关键词：股价预测时间序列情感特征
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