郭海儒
- 作品数：34 被引量：81H指数：7
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于动态共享密钥的移动RFID双向认证方法
- 本发明公开了一种针对移动无线射频识别的随机动态共享密钥的双向认证方法，用于解决无线射频识别认证方法中面临的动态共享密钥安全更新和遭受攻击后的同步问题以及易遭受的其他安全威胁。技术方案改进传统只使用随机数进行身份认证的方法...
- 王国伟张敏郭海儒薛曼君彭维平贾宗璞
- 文献传递
- 基于信任度属性的访问控制策略合成被引量：7
- 2016年
- 运用代数系统来形式化地描述、推理和演算跨域环境下基于属性的访问控制策略合成,是解决策略冲突和合成的有效途径。通过引入由上下文环境及时间衰减性动态判决的信任度属性,增加信任度投票算子,并将属性授权项扩展为由主体属性、客体属性、环境属性、信任度属性和操作属性构成的五元组,提出了基于信任度属性的策略合成代数系统。通过四个安全域中的策略合成实例分析,详细阐述了利用信任度属性值实时监控访问请求主体在授权后访问行为的安全性,并展示了策略合成具有更强的描述能力、灵活性和安全性。最后使用策略合成表达式的代数性质来验证策略合成的结果。
- 李由由郭海儒彭维平宋成
- 关键词：信任度访问控制代数系统
- 基于信任度的跨域安全访问控制模型研究被引量：7
- 2016年
- 针对多域环境下基于属性的访问控制模型(ABAC)存在的敏感属性泄露等问题,提出了基于信任度的跨域安全访问控制模型(CD-TBAC)。该模型将属性管理系统与域决策系统相结合,对属性进行敏感度划分,并引入基于时间衰减性的动态信任度度量机制。通过判别信任度与敏感度之间的关系来决定是否提交敏感属性,并结合实时的信任度与主体的某些属性确定角色,最终根据访问控制策略确定主体权限,实现域内外的安全访问。实验和性能分析表明,该模型在效率上完全接近于ABAC,并具备较高的安全性,能防止敏感属性的泄露、实现匿名访问和抗重放攻击等。
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- 关键词：信任度敏感度角色
- 基于混合深度卷积网络的图像超分辨率重建被引量：9
- 2020年
- 针对传统图像超分辨率重建方法存在的重建图像模糊、噪声量大、视觉感差等问题,提出了一种基于混合深度卷积网络的图像超分辨率重建方法。首先,在上采样阶段将低分辨率图像放缩至指定大小;然后,在特征提取阶段提取低分辨率图像的初始特征;接着,将提取到的初始特征送入卷积编解码结构进行图像特征去噪;最后,在重建层用空洞卷积进行高维特征提取与运算,重建出高分辨率图像,并且使用残差学习快速优化网络,在降低噪声的同时,使重建图像的清晰度及视觉效果更优。在Set14数据集放大尺度×4的基准下,将所提方法与双三次插值(Bicubic)、锚定邻域回归(A+)、超分辨卷积神经网络(SRCNN)、极深度超分辨网络(VDSR)、编解码网络(REDNet)等超分辨率重建方法进行对比。在超分辨实验中,所提方法与对比方法比较,峰值信噪比(PSNR)分别提升了2.73 dB、1.41 dB、1.24 dB、0.72 dB和1.15 dB,结构相似性(SSIM)分别提高了0.0673,0.0209,0.0197,0.0026和0.0046。实验结果表明,混合深度卷积网络能够有效地对图像进行超分辨率重建。
- 胡雪影郭海儒朱蓉
- 关键词：图像超分辨率重建反卷积
- 基于复数域的高效完整性保护数据融合算法被引量：3
- 2017年
- 随着WSNs的快速发展,其应用的领域越来越多。很多领域对数据的隐私性和完整性保护有着极高的要求,所以对传感器网络的安全性要求也更高了。设计一种能够同时兼顾数据隐私性和完整性保护的数据融合算法显得尤为重要,由此提出了一种基于复数域的高效的新数据融合安全算法,在保留原有复数域算法特点的同时,加入分布式验证数据完整性机制,使算法能够快速、高效地检测出被篡改的虚假数据。理论分析与仿真结果表明:算法在不增加能耗的同时,能够降低盲目丢弃率,提高安全性,并能更快速地检测出恶意数据。
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- 关键词：数据融合隐私保护复数域
- 基于分块的空间域量子图像水印算法被引量：1
- 2018年
- 基于空间域的最低有效位(Least significant bit,LSB)图像水印和量子图像表示(Novel enhanced quantum representation,NEQR)模型,提出了一种新的更加安全的量子图像水印算法.通过对载体图像进行分块,使水印图像能较均匀地嵌入载体图像的每个区域中,因此算法具有良好的抗剪切性;在水印嵌入之前通过密钥对水印图像进行置乱,因此算法有很好的安全性;通过一个量子比特比较器确定水印嵌入在载体图像空间域中的具体位置,因此算法体现出较好的稳健性.所提算法采用单一运算方法,具有相对较低的复杂度和更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR).针对具体的嵌入和提取电路图设计了实验仿真,验证了算法的可行性.实验结果表明所提算法有较高的PSNR.
- 郭海儒杜娅颖许权
- 关键词：峰值信噪比量子密钥
- 亚体素对准算法误差分析
- 本文分析、讨论了影响亚体素对准的4种基本因素：成像系统的传递函数、采样频率、量化误差和内插函数形式。在讨论和分析的基础上指出了减小这些误差可能采取的一些措施。
- GUO Hairu郭海儒LIU Peiqian刘沛骞
- 关键词：图像处理精度控制
- 地方高校电子信息专业学位硕士培养影响因素及对策探讨
- 2024年
- 电子信息专业技术人才在国家战略和区域经济发展中发挥着重要的作用。在对河南省电子信息专业学位硕士研究生招生的15所高校调研基础之上,该文分析电子信息专业学位硕士培养的影响因素,包括专业涉及多个学科领域、培养需要多个主体共同参与、管理采用静态的质量评价、教学缺乏思想政治元素融入。接着,该文依据国家政策探讨相应的改革对策,包括开展跨学科交叉融合培养、构建多主体协同育人机制、健全分层多维质量保障体系、推进专业课程与思政教育融合。通过研究,以期为电子信息专业学位研究生培养的高质量发展提供参考。
- 于金霞汤永利郭海儒赵珊
- 关键词：电子信息专业学位硕士培养影响因素
- 面向函数优化的社会学习优化算法
- 2017年
- 社会学习优化算法范型(Social Learning Optimization Algorithm Paradigm,SLO)是一种模拟人类社会智能演化过程的新型群体智能算法,该算法由三层协同进化的空间(微空间、学习空间、信仰空间)构成,其三个协同演化空间形成一个完整的闭环,符合人类社会智能演化的自然规律.SLO算法的模拟对象是具有最高智能水平的人类社会,具有较好的优化机理.然而,目前还不存在用于求解函数优化问题的SLO算法,针对这一问题,本文设计了面向函数优化问题的操作算子(主要包括交叉变异操作、模仿学习操作、观察学习操作),形成了面向函数优化问题的算法(F-SLO).最后,通过标准的测试函数与其他智能算法进行了比较,实验结果表明,本文所提出的面向函数优化的F-SLO算法在求解函数优化问题时具有较好的性能.
- 刘志中秦靖萱宋成薛霄郭海儒
- 关键词：函数优化群体智能算法
- 基于视觉注意模型和SIFT的交通标志识别方法被引量：2
- 2014年
- 为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准交通标志图像库进行相似度计算,可实现快速准确的检测与识别.与传统方法相比,具有无需精确分割、计算量小、体现仿生学特性等优点.在采自国内外的两组交通标志图像库上进行交通标志识别测试,都得到了良好的效果.
- 家晓艳许合利郭海儒
- 关键词：视觉注意SIFT特征交通标志
