詹剑
- 作品数：9 被引量：34H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 循环神经网络的语音识别算法
- 李海洲徐秉铮詹剑
- 关键词：神经网络元音识别神经元
- IMPROVED ART神经网用于电话信号处理
- 提出一种ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＡＲＴ模型，其特点为在原模型上增加了ｐ值自整定算法和在某ｐ值下分为同类的Ｍ个模式给予了可信度测度。由于ｐ值可根据实际通道干扰情况自整定，使得神经网既有一定的纠错能力，又有一定的敏感性，而可信度...
- 詹剑徐秉铮张百灵
- 关键词：信息处理信号识别
- 书面汉语自动分词的神经网络方法
- 徐秉铮贺前华詹剑
- 关键词：神经网络汉字处理汉语
- 用自组织、异联想神经网络模型对多频信号识别的研究被引量：1
- 1993年
- 针对我国通信R2系统多频互控信号的接收方式,本文提出了用自组织异联想记忆模型实现多频互控信号识别的新方法。由于采用了并行处理方式,克服了传统无源滤波器设备复杂、故障率高的问题.为了便于实时信号处理,本文提出了一种改进型自组织异联想神经网络模型.通过异联想记忆和竞争机制提取信号特征,以达到有效的识别,从而实现系统的信息传递.这种改进型模型避免了以前联想记忆模型的伪记忆和错误记忆问题,不要求信号矢量具有正交性,所以可以应用于各领域的信号处理.仿真结果说明,本文提出的自组织异联想模型具有较好的联想和抗干扰能力。
- 詹剑徐秉铮张百灵
- 关键词：神经网络
- ART-II型神经网络的参数自适应方法
- 1992年
- 由文献[2]提出的ART-Ⅱ模型可处理任意序列的辨识问题,但其未涉及网络的动态过程和自稳定区域的研究,只是人工设置不同的ρ值得到仿真结果。本文在深入研究ART-Ⅱ动态反馈机理的基础上,引入了吸引域、自稳定性、聚点等概念,提出了ρ值自适应算法。这一新的机制可以并行搜索和不断地适应外界环境的变化,使得ρ自适应的ART-Ⅱ模型有一定的纠错、容错记忆能力,又有一定的敏感性,克服了原模型ρ值固定时错误记忆的弊病。(由改进型ART-Ⅱ神经网和数据采集、推理机制结合形成一完整智能系统,实现通信系统的多频信号接收处理。系统试验结果表明具有良好的识别效果。
- 詹剑徐秉铮
- 关键词：神经网络参数自适应
- 程控交换机全数字音信号及多频信号设计方法
- 1991年
- 本文以新型数字交换机系统为背景,提出了全数字音信号和多频互控信号的设计方法。讨论了电路原理、编码方式,电平设计和脉冲信号的时序关系。最后给出了电原理图和试验数据结果。
- 詹剑徐秉铮
- 关键词：程控交换机数字信号
- 用于语音识别的不精确推理
- 詹剑徐秉铮
- 关键词：元音识别数学模型语法
- 语义信息处理及神经网模型被引量：1
- 1992年
- 本文从语言信息的角度全面分析了当前语义形式化的复杂性和困难性。在此基础上系统地提出了语言信息度量化的概念,进而阐明了抽象数学模型的语义分析方法和模型构造原则。在构造了一种语义处理神经网模型基础上,应用其并行、非线性、非逻辑的处理机制,分析处理了两个基于语用知识的自动分词难题。本文对一些新的概念“隐式知识表达”、“语法信息”、“语义信息”、“语用信息”等进行了定义和描述。神经网机理和仿真结果表明这种理论具有许多新的特点和长处。
- 詹剑徐秉铮
- 基于神经网络的分词方法被引量：32
- 1993年
- 本文在分析目前自动分词各种方法的基础上,提出了一种新的神经网络分析方法。这一新方法是以模拟人脑并行,分布处理和建立数值计算模型工作的。它将分词知识所分散隐式的方法存入神经网内部.通过自学习和训练修改内部权值,以达到正确的分词结果。最后给出神经网络自动分词结果。
- 徐秉铮詹剑贺前华
- 关键词：神经网络自动分词歧义字段
