蔡振华
- 作品数：7 被引量：84H指数：4
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金霍英东基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于电价预测的水电厂报价策略研究
- 实行厂网分开、竞价上网、建立完善的电力市场是世界电力工业发展的必然趋势.对于水电厂而言,极其重要的是如何在电力市场环境下实现自身的经济效益最大化.这很大程度取决于水电厂能否制定合理的报价策略.本文主要研究了电力市场环境下...
- 蔡振华
- 关键词：水电厂系统边际电价报价策略最小二乘支持向量机遗传算法
- 文献传递
- 改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用被引量：10
- 2007年
- 针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进。通过对一复杂函数———Schaffer函数进行求解,证明了这些改进措施有效地克服了早熟现象、提高了算法的全局寻优能力。并利用改进的自适应遗传算法对水电站报价策略模型进行求解,结果表明了该方法的有效性。
- 贾嵘蔡振华罗兴锜
- 关键词：水电站简单遗传算法自适应遗传算法报价策略
- 水轮发电机组故障诊断的反向选择算法被引量：1
- 2006年
- 本文提出了一种水轮发电机组故障诊断的新方法。该方法将生物免疫系统中的“自己_非己”理论应用于水轮发电机组故障诊断中,采用贪婪算法产生检测器集,使得所产生的检测器集能够更好的覆盖各种故障模式,从而实现了对水轮发电机组故障的分类诊断,并通过实例证明了该方法的有效性。文中最后对试验结果做出了分析。
- 贾嵘王小宇罗兴锜李辉蔡振华
- 关键词：水轮发电机组故障诊断免疫系统
- 最小二乘支持向量机回归的HHT在水轮发电机组故障诊断中的应用被引量：25
- 2006年
- 水轮发电机组的故障表现为振动信号中出现异常频率成分,Hilbert-Huang变换可自适应地将这种频率成分提取出来并形成时频谱。但变换过程中,当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包络线偏离实际值,并且随着分解的不断进行向内“污染”。提出基于最小二乘支持向量机回归的Hilbert-Huang变换,该方法采用最小二乘支持向量机回归的方法对原信号两端进行拓延,得到附加的极值点,再利用三次样条插值的方法得到上、下包络线,实现了准确的EMD分解。将改进后的Hilbert-Huang变化应用于水轮发电机组故障诊断中,结果表明,该方法有效抑制了端点效应,实现了故障的准确识别。
- 贾嵘王小宇蔡振华张丽罗兴锜
- 关键词：水轮发电机组故障诊断希尔伯特-黄变换端点效应最小二乘支持向量机
- 海甸峡电站辅机计算机监控系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 介绍了海甸峡电站辅机计算机监控系统的设计思想、系统结构、设备选型、系统功能、软件设计和实现方法。该辅机计算机监控系统设计先进,较好地满足了电站无人值班(少人值守)的要求。
- 杨兵邢永欣蔡振华贾嵘
- 关键词：水电站无人值班
- 基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测被引量：27
- 2006年
- 系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。
- 贾嵘蔡振华康睿
- 关键词：系统边际电价电价预测相似搜索最小二乘支持向量机网格搜索
- 基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计被引量：21
- 2006年
- 电力系统状态估计在能量管理系统中起着非常重要的作用,作者提出了基于主成分分析和最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先对由量测量组成的初始样本进行主成分分析,对初始样本进行数据压缩和特征提取,消除数据间的相关性,提取出包含初始样本足够信息的主成分,然后将提取出的主成分作为最小二乘支持向量机的输入,降低了样本空间的维数。算例结果表明了所提出方法能有效地提高电力系统状态估计的精度。
- 贾嵘蔡振华刘晶王小宇杨可
- 关键词：主成分分析最小二乘支持向量机状态估计电力系统核函数
