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蔡慧华

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像修复
  • 1篇结构张量
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇EM算法
  • 1篇MR图像
  • 1篇MR图像分割

机构

  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 1篇李刚
  • 1篇杨文国
  • 1篇蔡慧华

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于高斯混合模型的MR图像分割被引量：11
2008年
由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解。高斯混合模型使用了图像全局信息,比较好地处理弱边界问题。但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,这就使得图像中的弱边界容易导致水平集泄漏。本文提出通过一致连通增强扩散将中断部分和其周围区域连接起来,以及结构张量估计图像的方向信息,用图像修复的方法将弱边界区域重新复原回来。最后对左心室MR图像分割,实验表明该模型具有较好的分割效果。
杨文国李刚蔡慧华
关键词：高斯混合模型EM算法图像分割图像修复结构张量
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共1页<1>
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