葛贞笛
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重大科技成果转化项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 粒子滤波在机械密封端面接触状态声发射监测中的应用被引量：6
- 2015年
- 机械密封端面运行过程中所产生的声发射信号在传递过程中容易受到环境噪声的干扰,难以有效地从背景噪声中分离出来。研究粒子滤波技术在机械密封端面膜厚及开启状态声发射监测中的应用。将声发射传感器安装在机械密封静环座上,对动静环端面开启状态进行外部间接检测;运用粒子滤波技术处理采集的声发射信号,提取信号时域、频域及小波包能量特征;建立BP神经网络模型,对机械密封端面开启状态及膜厚进行识别。结果表明:粒子滤波技术能够有效地将密封端面产生的信号从背景噪声中分离出来;通过BP神经网络对提取的特征值进行模式识别,实现了密封端面膜厚变化范围的间接测量。该方法分析结果与电涡流传感器直接测量所得到的结果完全一致。
- 葛贞笛张尔卿傅攀
- 关键词：机械密封粒子滤波声发射神经网络
- 基于自校正Kalman滤波的液膜密封端面摩擦状态监测技术被引量：2
- 2016年
- 声发射技术是液膜密封端面摩擦状态的有效检测方法,但是受工业背景噪声的影响,难以分离出声发射信号中所需信息。针对此问题,采用基于ARMA模型的自校正Kalman滤波技术处理声发射信号。该滤波器能在系统模型参数和噪声特性未知的情况下,收敛于稳态最优卡尔曼滤波器,因此滤波后的声发射信号的所需特征信号更突出,有利于液膜密封端面摩擦状态的检测。建立RBF神经网络,以时域、频域和时频域特征值作为输入进行网络训练,实现密封端面摩擦状态模式识别。实验结果证明,该监测方法能实时有效地识别端面摩擦状态,识别结果与电涡流直接测量得到的结果一致。
- 葛贞笛傅攀张尔卿
- 关键词：ARMA模型RBF神经网络
- 基于声发射的非接触式机械密封膜厚检测技术
- 非接触式机械密封是核电站的关键设备，也是流体机械中应用最广泛的设备之一。非接触式机械密封的性能好坏和运行状态往往直接影响整个机械设备。近年来，日益严峻的环境问题对非接触式机械密封的研究提出了巨大挑战。非接触式机械密封的理...
- 葛贞笛
- 关键词：核电站非接触式机械密封声发射技术信号处理
- 基于单片机交通控制系统的探究被引量：2
- 2012年
- 随着社会的不断发展,科技水平以及人们生活水平的不断提高。汽车这个物质产物越来越多的走进了人们的生活当中。汽车数量的急剧增加,城市交通的堵塞,是我们面临的一个很重要的问题。设计一个安全,可靠,便捷的交通控制系统对我们而言有着极大的必要性。
- 张菲徐菲澳葛贞笛
- 关键词：单片机交通控制系统传感器
