艾芊
- 作品数：346 被引量：5,538H指数：40
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 三电平逆变器空间矢量调制及中点电压控制被引量：21
- 2011年
- 基于多电平逆变器的中性点电位不平衡问题的研究,对现有的虚拟矢量合成算法进行改进,提出了一种新的分区判断及矢量合成算法。该算法充分利用了新的合成矢量对中性点电压波动的平衡作用,采用十段式对称模式进行调制,有明显的谐波抑制及控制优势,调整小矢量对的作用时间,理论上可以做到最大程度地消除中性点电压的偏移。基于该算法的PSCAD/EMTDC仿真以及实验结果证明其简便易行,有利于计算机数字化实现。
- 王兆宇艾芊
- 关键词：空间矢量调制
- 基于网格技术的连续潮流方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种利用网格技术快速求解P—V曲线而获得静态稳定临界点的方法,具有简单、计算速度快、对静态稳定临界点判断准确的优点,可以在很短的时间内获得节点数多的大型实际系统的比较准确的解。采用IEEE118节点的标准系统算例,验证了该方法在计算速度上的优越性及计算结果的有效性。
- 王新刚章健艾芊阮前途王伟
- 关键词：网格技术连续潮流稳定裕度
- 新一代智能电网的管理——多微电网的网络架构、运行模式及控制策略研究被引量：15
- 2015年
- 为了管理多微电网系统,提出了基于多代理的多个微电网的网络架构及相应的群体工作模式。相比于传统的团队工作模式更加灵活,新模式可更好地发挥新能源分布式的特点。同时提出了鱼群算法、免疫机理等作为其运行的控制策略。
- 章健梅彦贺兴艾芊
- 关键词：架构鱼群算法免疫机理
- 虚拟电厂研究综述被引量：51
- 2016年
- 随着可再生能源成为未来全球能源发展的主要方向,虚拟电厂成为一种实现可再生能源发电大规模接入电网的区域性多能源聚合模式。首先对虚拟电厂进行概述,其次对虚拟电厂的研究现状和国内外的虚拟电厂示范项目进行综述,最后提出了虚拟电厂的关键技术问题,包括多代理系统、聚合管理方式、通信技术,并从分布式能源的互补性、动态组合、大数据技术、市场环境和合作机制等方面对虚拟电厂的未来研究进行了展望。
- 方燕琼艾芊范松丽
- 关键词：可再生能源能源互联网多代理系统
- 人工智能在配用电领域的研究及应用被引量：6
- 2019年
- 随着电网中大规模高级量测体系的构建,可获得的配电网数据呈现指数级增长。此外,电网中分布式能源渗透率的不断增大,以及可调控柔性负荷的显著增多,使得电网的调控更加灵活。在电网不断朝大数据、智能化方向发展的趋势下,以人工智能技术为代表的新兴技术逐渐成为研究的热点。人工智能技术基于收集得到大量数据信息,通过模拟人类大脑的思维过程,对信息和数据进行分析、处理和反馈,可以充分利用多源异构的海量数据,并在非线性问题的学习和处理中有较好的效果,可有效协调电网中发、输、配、用中各电力主体的功能及需求。
- 艾芊
- 关键词：人工智能技术数据信息配电网分布式能源数据呈现
- 基于并行隐马尔科夫模型的电能质量扰动事件分类被引量：17
- 2019年
- 为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MaximalOverlapDiscrete WaveletTransform, MODWT)和并行隐马尔科夫模型(ParallelHiddenMarkovModel, PHMM)的电能质量扰动分类方法。首先利用MODWT提出一种实用的电能质量扰动检测算法,该算法无需设定检测阈值,可准确获取扰动时段的起止时刻。接着提取扰动时段的电压谐波成分并组成特征向量。然后用PHMM分类器对扰动信号进行分类识别。PHMM方法克服了人工神经网络方法收敛性较差、训练时间较长的缺陷,使分类器性能大大提升。通过应用于现场实测扰动数据表明,所提出的方法适用于多种类型的电能质量扰动检测,分类正确率高,训练速度快,具有良好的应用价值。
- 谢善益肖斐艾芊周刚
- 关键词：电能质量
- 配电网与多微网联合分布式鲁棒经济调度被引量：29
- 2020年
- 对于一种混合连接的联合多微网以及配电网的拓扑架构,通过引入虚拟协调器以及互联线等效化,将拓扑分解为具有“部件-子系统-主系统”特征的3层系统,从而便于利用目标级联分析算法分布式求解对应的经济调度问题,同时采用鲁棒优化来处理由可再生能源和负荷带来的不确定性。具体来说,建立的鲁棒经济调度模型采用列与约束生成算法且联合目标级联分析算法进行分布式求解。所提的分布式算法仅需配电网运行商、虚拟协调器代理商和微网运行商各个层级之间的少量数据交换即可求得最优值,有效地保证了不同实体的隐私。最后,在含有6个微网的改进的IEEE 33系统上进行了算例分析,结果表明了所提分布式算法的有效性。
- 周晓倩艾芊
- 关键词：鲁棒优化
- 能源互联网多能分布式优化研究挑战与展望被引量：66
- 2018年
- 在可再生能源发电技术、互联网技术等先进技术的推动下,能源互联网成为传统能源系统发展的必然趋势。考虑到能源互联网的协调运行与控制技术是制约其发展的关键瓶颈之一,从多能协调运行和分布式协同调控2个方面入手,具体分析了能量枢纽建模、多能流网络建模、优化运行策略等基本方法和研究挑战,并在分层分布式控制架构的基础上结合分布式优化算法介绍了多智能体系统在能源互联网运行调控中的应用。最后对能源互联网分布式运行与控制体系、多能流优化调控以及去中心化交易模式的发展前景做了进一步展望。
- 殷爽睿艾芊曾顺奇吴琼郝然江迪
- 关键词：能源互联网多智能体系统
- 基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型被引量：2
- 2007年
- 采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。
- 顾峰艾芊凌建凤
- 关键词：负荷预测
- 基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法被引量：73
- 2018年
- 随着分布式电源的渗透率提高,微电网作为一种有效消纳方式得到了广泛发展和应用。将邻近的多个微电网互联构成微电网群系统进行协同控制和管理,能够有效提高系统的运行经济性和可靠性。提出一种基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法。上层以微电网群系统总运行成本最小为目标,协调各微电网之间的功率交换;下层主要实现各微电网内部各可控分布式电源的优化管理。分布式求解中各微网仅需与相邻微电网传递期望交换功率信息,降低通信需求与负担,且保护各微电网隐私。算例验证了所提方法的收敛性与可行性。
- 王皓艾芊吴俊宏谢胤喆周晓倩
