舒宇
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南林学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进ε-滤波LMS算法非线性自适应逆控制系统
- 现有ε-滤波LMS算法非线性自适应逆控制系统只是相应线性系统的直接推广，它不仅结构复杂，而且扰动消除的方法几乎是不可行的。为了简化系统结构，提高扰动消除能力，本文提出了一种改进的控制系统，该系统采用新的扰动消除方法，借助...
- 李明杨承舒宇
- 关键词：自适应滤波器
- 文献传递
- 一种全局收敛的神经网络PSO训练算法
- 基于梯度的神经网络训练算法收敛速度慢且易陷入局部最优,并且算法收敛依赖网络参数的初始值。现有基于PSO算法的训练算法虽然可以提高算法收敛速度,但是由于微粒群尺寸随着神经网络规模的扩大而增大,从而导致算法复杂性急剧增加,并...
- 李明杨承舒宇
- 关键词：神经网络PSO算法
- 文献传递
- 非线性自适应逆控制系统的信号流图在线学习算法
- 动态神经网络结构及其在线学习算法足非线性自适应逆控制系统的关键所在。回归神经网络虽然具有较强的动态辨识能力，但其结构比较复杂，为此本文通过改变DAF神经元结构，设计了一种改进的DAFNN，它保持了原有DAFNN简单的前馈...
- 李明舒宇杨承
- 关键词：神经网络信号流图在线学习算法
- 文献传递
- 基于信号流图的动态神经网络在线学习算法被引量：2
- 2009年
- 复杂的链式规则求导计算是动态神经网络在线学习算法中梯度向量计算的主要瓶颈,针对这一问题,根据P.Campolucci等人提出的动态系统梯度信息信号流图分析方法,设计了动态神经网络的在线学习算法,该算法可以直接从网络的信号流图及其伴随流图中获取目标函数关于网络参数的梯度信息,从而简化了算法梯度向量的计算。为了确保算法的稳定,根据Lyapunov稳定性定理,提出并证明了可以保证算法收敛的自适应学习速率,并且学习速率容易获得。利用NARX神经网络对非线性动态系统在线辨识的仿真实例也表明了本算法的有效性。
- 李明杨承舒宇杨成梧
- 关键词：动态神经网络信号流图在线学习算法
- 苗木花卉温控大棚及肥水自动化供给系统研究
- 赵龙庆杨承林萍何超李明孟利清朱德滨贾德文舒宇王建华张华伟王裕鹏
- 在分析国内现有先进温室控制系统的基础上，结合先进工业控制网络理论，提出了基于MPI网络的温室自动监控系统。该系统与国内外其它先进温室（群）控制系统相比，具有较高的性价比，适合在我国推广使用。本系统选用SIMATICS7-...
- 关键词：
- 关键词：苗木花卉
