胡跃清
- 作品数：12 被引量：48H指数：3
- 供职机构：东南大学数学系更多>>
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- 相关领域：理学生物学医药卫生更多>>
- 相关个体基因型联合概率分布及在身份鉴定中的应用被引量：3
- 2006年
- 从联合父系基因概率出发,得出处在同一代的多个个体的联合基因型概率,讨论两种符合我国国情的家谱图,得到同一家族内第m代独生子女之间的联合基因型概率,相应的方法可用来求多个家族、多代独生子女之间的联合基因型概率．列举了两个案例来说明相关个体的联合基因型概率在身份鉴定中的应用．
- 胡跃清贾新刚
- 关键词：等位基因基因型似然比
- 回归模型中扰动和自变量的影响度量
- 1993年
- 本文从Kullback-Leibler距离及信息距离出发,提出了回归模型中常见的3种扰动方式,即删除模型、均值漂移模型和方差加权模型的影响度量,同时还讨论了自变量的影响度量.这些影响度量可用来衡量某个数据点的重要性和评价某个自变量对感兴趣参数的影响.
- 胡跃清
- 排除母系亲属父权概率的计算
- 2009年
- 在许多案例中,特别是在遗产继承和移民案例中,要排除父权的更可能是小孩的亲属而不是与其无任何血缘关系的男性。本文给出了小孩母系男性亲属排父率的简洁且通用的计算公式。结合2组汉族地区数据,计算出4类小孩母系男性亲属的排父率。数值结果表明:母系男性亲属的排父率接近或达到随机男子的排父率,并且母亲的亲兄弟是最容易被排除父权的。
- 罗冬梅胡跃清
- 关键词：基因型亲子鉴定
- 回归模型中的异方差性检验及分析被引量：1
- 1995年
- 本文首先导出非线性回归模型中，当权函数具有较一般形式时异方差性检验的Ｓｃｏｒｅ检验统计量，然后讨论了线性模型中自变量或因变量的扰动对Ｓｃｏｒｅ检验统计量的影响，最后给出了两个应用实例。
- 胡跃清
- 关键词：异方差性SCORE检验
- 基于Fisher信息阵的局部影响分析被引量：2
- 1995年
- 建立了参数空间中以Ｆｉｓｈｅｒ信息阵为Ｒｉｅｍａｎｎ度量的距离，应用到回归模型中，得到了观察数据的影响度量；讨论了方差扰动模型、固变量扰动模型以及自变量扰动模型的局部影响，求出了固变量扰动模型的最大曲率方向，以一个实例与从似然距离出发的局部影响作了比较，结果表明基于Ｆｉｓｈｅｒ信息阵的影响度量是合适的。
- 胡跃清
- 关键词：FISHER信息阵
- 回归模型中有影响变量的检测标准及其灵敏度分析
- 1996年
- 本文从修正的似然入手，得到了回归模型中自变量影响的一种有效度量，它的表达式简洁易在常见的统计软件上实现．这种影响度量可帮助我们建立一个合适的回归模型，作为特例，它可用来检测回归模型中的异常点或强影响点．利用局部影响分析的思想，我们还研究了这种影响度量的灵敏度，据此可成功地发现对选模有较大影响的观察数据．最后我们给出了一个应用实例．
- 胡跃清
- 非线性回归模型相关性和异方差性的检验被引量：35
- 1994年
- 本文讨论了误差是一阶自回归序列的非线性回归模型，首先导出了关于误差相关性和异方差性的似然比检验统计量和Ｓｃｏｒｅ检验统计量，随后利用参数正交变换，得到了修正的似然比检验统计量及修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量。此外，当误差项是一阶滑动平均序列时相应的检验问题也作了讨论。
- 韦博成胡跃清
- 关键词：异方差性
- 具有典则联系函数的广义线性模型的诊断被引量：1
- 1994年
- 本文首先给出了广义线性模型中的Ｋ－Ｌ距离和信息距离，讨论了它们的近似式及其相互关系，据此可用来检测异常点，并结合局部影响分析的思想得到了简易的诊断图（ｈｉｉｗ，ｈｉｉｒｐｉ２），研究了回归变量的重要性以及各个观察数据对它的影响，最后给出了应用实例。
- 胡跃清
- 关键词：统计图
- 参数正交化在评估数据影响中的应用
- 1994年
- 利用在处理多余参数问题中极其有用的参数正交化方法得到修正的似然距离，它可作为衡量单个或多个数据点的影响度量．对于诊断异常点，修正的似然距离比起通常的似然距离更加有效．最后给出了两个应用实例。
- 胡跃清
- 关键词：统计分析
- Bayes框架下DNA证据的量化研究被引量：7
- 2008年
- 针对DNA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在的缺陷,即量化结果与样本大小无关,小样本时过分量化了DNA证据,本文考虑了样本大小的影响,引入了Bayes模型,给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式.结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果.数据结果表明基于Bayes模型下的算法比插入算法更加精确和合理.
- 朱德刚胡跃清
- 关键词：脱氧核糖核酸似然比
