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胡文艳
作品数:
4
被引量:10
H指数:1
供职机构:
成都理工大学应用数学系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
汪徐焱
成都理工大学应用数学系
舒雅琴
成都理工大学应用数学系
曾锦光
成都理工大学应用数学系
童孝华
成都理工大学
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机构
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中国石油天然...
作者
4篇
汪徐焱
4篇
胡文艳
2篇
曾锦光
2篇
舒雅琴
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童孝华
传媒
1篇
系统工程理论...
1篇
成都理工学院...
1篇
物探化探计算...
1篇
成都理工大学...
年份
1篇
1999
2篇
1998
1篇
1997
共
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模糊神经网络算法及其在油气储层判识中的应用
1998年
文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和BP神经网络拟合优势的基础上,设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵,强化模式分类的主体信息,大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明,该算法不仅计算速度快。
汪徐焱
童孝华
胡文艳
关键词:
油气勘探
模糊神经网络
储层分类
基于自组织理论的自组织多项式网络算法
被引量:9
1999年
自组织多项式网络是采用神经网络的思路结合生物控制论和自组织特征映射理论而导出的一种新型网络算法,该算法在寻求模型参数的最优组合上的自组织特征及通过层层搜索误差最小点的功能,使其在用于非线性映射的拟合中体现了较强的优越性.开发的软件应用表明,该算法较GMDH算法及一般网络算法具有更高的精度拟合.
汪徐焱
胡文艳
关键词:
神经网络
网络算法
函数拟合
自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用
1998年
油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法,该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能,使其在用于陕甘宁中部气田油气产能定量预测中取得了较为理想的效果。
胡文艳
汪徐焱
舒雅琴
曾锦光
关键词:
神经网络
利用测井资料横向预测储层岩性的分式布朗插值方法
被引量:1
1997年
文章主要探讨用分式布朗插值的方法对有限的测井资料进行随机井间插值,作出井间区域的声波测井剖面,从而将测井的“一孔之见”推广开去,既可以描述储集层的非均质性的空间分布,又为油气检测提供了一个新的辅助手段。开发的相应软件可在微机和工作站上运行。
胡文艳
舒雅琴
曾锦光
汪徐焱
关键词:
油气预测
油气藏
测井
储层岩性
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