程云龙
- 作品数：13 被引量：11H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型被引量：1
- 2023年
- 大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,定义多维属性组合生成的超区间粒,并基于超区间粒提出新颖的粗糙集模型有效地将定量数据和定性数据统一到一个框架;其次,从决策属性的视角考虑条件属性之间的相关性提出基于密度峰值聚类的超区间粒化算法,算法输出的超区间粒不仅是论域的划分,且每个划分块都是同质信息粒;最后,受近邻分类算法的启发,融合多数投票分类机制和近邻分类准则基于超区间粒提出自适应近邻分类模型(IGANN),并在UCI数据集上与8个经典分类模型进行实验对比,4个指标下的对比结果均表明IGANN模型具有更强的稳定性和更高的鲁棒性.
- 吴成英张清华赵凡赵凡谢秦程云龙王国胤
- 关键词：粒计算粗糙集粒化信息粒
- 一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法
- 本发明属于计算机科学与技术领域，特别涉及一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法，包括获取历史数据并对数据进行预处理；构建用户与用户之间的相似性矩阵；以目标用户为中心构建邻域，且令邻域内的用户都与邻域中心的用户相似，将邻域中...
- 吴成英张清华高满程云龙赵凡艾志华
- 文献传递
- 以开展数学建模竞赛活动为契机,加强培养工科大学生的数学综合素质被引量：1
- 2008年
- 鉴于有些工科大学生对数学基础课的重要性认识不容乐观、兴趣淡薄等现象,在介绍数学的重要性、地位、作用以及工科大学生应具备的数学综合素质的基础上,探讨如何以开展数学建模竞赛活动为契机,加强培养工科大学生的数学综合素质。
- 牟琼程云龙
- 关键词：数学建模数学建模竞赛数学综合素质数学基础课
- 一种变系数灰色模型短时交通流预测方法
- 本发明涉及一种变系数灰色模型短时交通流预测方法，属于交通预测技术领域，包括以下步骤：S1：基于交通流数据建立初始交通流序列，得到目标交通流量序列；S2：对原始交通流序列进行预处理，即计算一阶累加生成序列，n阶累减生成序列...
- 段辉明宋雨芯谢德荣程云龙周琪琦何成琳
- 泰勒公式教学的探索与实践被引量：5
- 2015年
- 分析了一阶泰勒多项式的物理意义与误差,采用启发式教学,引导学生自主探索泰勒公式.在此过程中,将数学理论知识与函数图像、实际生活相结合,增加了直观性,活跃了课堂氛围.
- 程云龙牟琼潘显兵
- 关键词：多项式逼近启发式教学
- 具有服务水平约束的提前期可控的一体化库存模型
- 2016年
- 针对一个生厂商一个销售商组成的二级供应链,当生厂商采取批量生产等量运输时,考虑到第一次订购的提前期包含生产启动时间和生产时间,提出各订购周期设置不同再订购点和采取不同的提前期压缩策略,建立了一个具有服务水平约束的提前期可控的一体化库存模型。最后利用模型性质设计迭代算法,并以实例验证模型和算法的有效性。
- 程云龙潘显兵秦春蓉牟琼
- 关键词：提前期压缩服务水平约束
- 一种基于数据波动性的短时交通流预测方法
- 本发明涉及一种基于数据波动性的短时交通流预测方法，属于短时交通预测领域，包括以下步骤：S1：根据设定的采集周期采集历史的交通流数据，得到初始矩阵序列；S2：根据初始矩阵序列，计算一阶累加序列、一阶累减序列以及偏导数序列；...
- 段辉明周琪琦程云龙谢德荣何成琳宋雨芯
- 基于模糊数整体和局部特征的一种新排序方法被引量：3
- 2012年
- 利用反映模糊数整体和局部特征的三个重要指标:模糊数的均值,截集的中点和扩展,本文提出一种新的模糊数排序方法。该方法将每个模糊数独立地映射到实数轴上,得到一个以数字大小为基准的自然顺序,不仅体现决策者对各排序指标的偏好,而且无需对模糊数进行两两比较,计算简便,易于理解,尤其是对三角和梯形模糊数而言,数值实验表明该方法在一定程度上克服了已有方法的缺陷。
- 牟琼程云龙邱东
- 关键词：模糊数均值
- 不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择被引量：1
- 2023年
- 现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合,且具有较高的时间和空间复杂度。针对该问题,提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法。介绍了不完备广义多尺度决策系统,给出了上下近似集的性质;采取属性约简与尺度选择同步优化策略,以得到全局最优尺度组合;给出了一个快速的求相容类方法,并提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度组合选择算法,该算法显著降低了时间复杂度与空间复杂度。数值实验表明所提出的算法是有效的。
- 牟琼程云龙吴成英张清华
- 关键词：粒计算不完备信息系统
- 多尺度决策系统的尺度选择与约简理论方法研究
- 随着世界数字化进程的加快,多尺度数据已成为知识发现的重要数据资源。尺度选择和属性约简是多尺度粗糙集研究的核心内容,旨在保持分类能力不变的条件下,删除冗余的属性并选择最粗的尺度,从而得到更简洁的知识表示。然而,由于尺度的组...
- 程云龙
- 关键词：粒计算
