王静红
- 作品数：69 被引量：172H指数：6
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省科技厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 数据采集卡驱动程序的设计与实现被引量：2
- 2007年
- USB具有方便快速的特点,已经发展成为计算机与外设的一种普遍接口。本文在简要分析了USB设备驱动程序的工作原理及其体系结构的基础上,首先对电机参数测试虚拟仪器中USB型数据采集卡的硬件实现做了简要的介绍,进而对其驱动程序的具体实现作了深入地剖析。最后在应用程序和驱动程序之间通信问题的基础上,介绍了客户端应用软件的设计。
- 王静红赵晓东王伍伶王丽娜刘教民
- 关键词：USBWDM数据采集卡驱动程序
- 基于认知图谱的问答机器人系统及方法
- 本发明公开了基于认知图谱的问答机器人系统及方法，涉及问答机器人领域，包括机器人平台，所述机器人平台包括用户互交模块、问题理解模块、认知图谱模块和问题求解模块；所述用户互交模块与问题理解模块通信连接；所述问题理解模块与问题...
- 王静红周志霞杨明浩张戴鹏黄鹏闫增运
- 增强型群论优化算法求解折扣{0-1}背包问题
- 2024年
- 群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位置信息的不足,基于个体基因保留策略对其进行改进。然后,在随机反向变异算子(IRMO)中引入增强0分量变异策略,用于处理因个体0分量无法及时变异而导致的解的质量下降、种群多样性降低等问题。在改进上述两个算子的基础上,提出了增强型GTOA(EGTOA),并基于它给出求解D{0-1}KP的新方法。随后,将改进策略应用于二进制GTOA(GTOA-2),提出了增强型GTOA-2(EGTOA-2)及其求解D{0-1}KP的新方法。为了验证EGTOA和EGTOA-2的性能提高程度与优异性,分别利用它们求解四类大规模D{0-1}KP实例,通过与GTOA、GTOA-2以及求解D{0-1}KP的已有8个最先进算法的比较表明:EGTOA和EGTOA-2求得最优解的能力比GTOA和GTOA-2提高了至少1.14倍,比8个最先进算法提高了5%~60%,它们的平均性能比GTOA、GTOA-2以及8个最先进算法的性能更佳。因此,EGTOA和EGTOA-2是当前求解D{0-1}KP的最佳算法。
- 张寒崧贺毅朝王静红孙菲李明亮
- 关键词：组合优化问题
- 基于STC单片机的电动机软起动器开发被引量：8
- 2007年
- 提出一种以STC单片机为控制核心的三相异步电动机软起动控制器,阐述了该控制器的工作原理、回路结构。在有效降低电动机起动电流的前提下,该控制器还具有软停止、节能运行以及实时监测和保护等多种可选功能,可实现多种负载类型下的平稳、可靠起动。
- 王静红王震洲刘教民
- 关键词：异步电动机STC单片机软起动隔爆
- 决策树分类方法在软构件检索中的辅助决策支持研究被引量：4
- 2005年
- 构件库的检索效率不仅包括对构件本身的检索效率,还包括构件查询者对构件的理解效率。而一般的构件库系统只是从描述性信息方面提供对构件的理解,却很少从实际复用方面提供对构件的理解。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树分类方法进行可复用构件的复用历史信息和用户反馈信息隐含知识的挖掘作一探讨。通过对数据挖掘技术的应用,使构件库的相关人员能够从其他复用者实际复用构件的角度来理解构件,从而为构件生产者改进构件、管理者管理构件、复用者理解和选取构件提供一定程度的辅助决策支持。最后,通过实验验证了这种方法的可行性与有效性。
- 徐建民邵艳华王静红刘进坡
- 关键词：软件复用构件库决策树决策支持
- 改进神经网络在激光图像分割中的应用被引量：5
- 2015年
- 由于多种因素影响,激光图像结构非常复杂,传统方法难以获得高精度的分割结果,为了提高激光图像的分割精度,提出一种改进神经网络的激光图像分割方法。首先对激光图像进行去噪处理,消除噪声对图像分割的不利影响,然后采用改进神经网络对激光图像进行分割,最后采用多幅激光图像进行仿真性能测试。实验结果表明,改进神经网络以较少时间准确分割出激光图像中的目标区域,可以有效抑制噪声对分割结果的干扰,且比当前经典激光图像分割算法具有明显的伟优势。
- 李银英张青青王静红
- 关键词：改进神经网络
- 任意前馈神经网络的稀疏化算法
- 2008年
- 主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自构形和自调整的策略,提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明,上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接,而且能够改善网络的性能。
- 王伍伶王静红杨宜平杨东方
- 关键词：前馈神经网络分散度相似度
- 基于模糊评价法的新高考选科决策方法
- 本发明公开了基于模糊评价法的新高考选科决策方法，基于模糊评价法的新高考选科决策方法，实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方...
- 王静红陈洋洋韩德林周易范秀平李笔
- 文献传递
- 基于标记注意力机制的社区发现算法
- 2022年
- 针对网络的聚类进行研究,提出了一种基于标记注意力机制的社区发现算法,网络特征通过标记节点频率及反示例节点频率联合度量,为使网络特征的度量更加关注于示例节点的细节信息,引入注意力机制来处理网络特征。社区划分由复杂网络预处理、网络节点的策略、社区博弈归并三个部分组成,其中网络节点的策略由无贡献节点归并、节点到社区的判断以及节点逻辑标记和的判断三个步骤组成。实验借助于真实网络进行验证,在归一化互信息、模块度、社区划分数量及运行时间四个方面,基于标记注意力机制的社区发现算法都优于其它社区发现算法。在实际生活中应用此算法,能够更加直观地显示网络内部之间存在的联系。
- 王静红梁丽娜李昊康王熙照
- 关键词：复杂网络
- 决策表的最小算法及其优化问题
- 2005年
- 首先给出了计算决策表的所有规则的所有约简的一种算法。以此为基础从三个不同的角度(即最小算法包含的约简数最少,或其中每个约简所含合取项最少,或其中所有约简的合取项数之和最少)讨论了最小算法的优化问题,分别证明它们是NP-hard问题,给出了最小算法三种优化问题的启发式算法,并对其时间复杂度进行了分析。最后,演示了三个算例。
- 王静红
- 关键词：NP-HARD问题启发式算法
