王钰
- 作品数：17 被引量：54H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技基金国家自然科学基金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程电子电信更多>>
- 基于差分Poincaré映射的间歇混沌信号判别方法被引量：1
- 2009年
- 针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号难以判别的问题,利用混沌系统的参数敏感特性,提出一种差分Poincaré映射判别方法,实现强噪声干扰下输出间歇混沌信号的判别.该方法选取周期激励幅值具有微小差异的两个混沌振子的Poincaré映射进行差值运算,利用周期状态下输出信号收敛,而混沌状态下输出信号分离的特点,降低了噪声对周期区域的影响,使可检测输入信号的信噪比达到了-87 dB.实验表明,在时域或Poincaré映射已经无法进行分辨的情况下,该方法仍然实现了检测系统输出间歇混沌信号的有效判别.
- 谢涛魏学业于蓉蓉王钰
- 关键词：信号检测混沌振子POINCARÉ映射
- 掺杂半导体和异质结纳米材料的制备及光电特性研究
- 唐爱伟叶海航王钰滕枫侯延冰
- 关键词：异质结光电特性纳米材料
- 基于免疫机制的网联车队双层信息传播模型研究
- 2024年
- 恶意信息感染网联车队后,会对跟驰行为产生影响,降低道路利用率或危害车队安全,需要研究恶意信息的感染过程并提出解决策略。基于独立级联模型提出了恶意信息与免疫信息的双向传播模式,根据通信传输差异建立了双层信息传播模型,参考补丁治愈网络病毒的免疫机制提出了观察者车辆治愈车队的方法。以信息功能为分类依据将传播信息分为目标信息、恶意信息和免疫信息,以传播模式差异为依据将传播信息置于相应模型层面。在搭建的仿真平台中,模拟网联车队的跟驰控制场景,通过注入恶意信息以验证所提出双层信息传播模型的可行性,提出愈速比概念作为试验变量,并讨论观察者车辆在网联车队中的最佳设置参数。结果表明:双层信息传播模型能够合理阐释网联车队恶意/免疫信息的传播机理,目标信息定向传输给所需车辆,恶意信息与免疫信息在通信交互层双向传播,实现相应的感染或治愈功能;当免疫信息的治愈时间固定时,观察者车辆的最佳位置是车队中段,可实现车队平均车间距偏差最小;当观察者车辆在车队中段位置时,愈速比存在设置最优值,可同时兼顾治愈成本与治愈效果;提出的观察者车辆策略能够有效抵御恶意信息传播带来的危害。
- 韩嘉成王江锋罗冬宇王钰张树奥
- 关键词：智能交通网络病毒
- 覆盖阵列的新构造
- 2012年
- 覆盖阵列是应用于软硬件交互测试的一类重要组合结构.本文给出了强度大于等于4的覆盖阵列的一个新构造,提供了降低覆盖阵列数的新思路.
- 周君灵王钰
- 关键词：正交阵列
- 全景声处理软件的设计与实现
- 随着虚拟现实技术的发展，全景图像采集技术在影视级和消费级两大领域得到了不同程度的发展，但是在通过声音营造沉浸感的技术方面却仍然处于较低的发展水平。要做到和全景视频完美结合的全景声，使用传统的录音设备和录音技术仍无法达到令...
- 王钰
- 关键词：软件设计功能模块虚拟现实用户体验
- 基于极小曲面的高阶PDE图像去噪模型
- 2009年
- 2000年Yu-Li和M.Kaveh将高阶偏微分方程思想应用到图像去噪处理过程,同时提出高阶偏微分方程去噪模型,其模型虽然保持了原低阶偏微分方程在图像去噪过程中的优点,但却具有两个缺点:对椒盐噪声没有任何的去除能力;在图像处理过程中容易造成原本平滑的区域出现不平整的现象。这就使其在图像去噪过程中很难得到良好的处理效果。作者借助于Yu-Li和M.Kaveh所提出的高阶偏微分方程的思想,提出一种基于微分几何学极小曲面定理的高阶偏微分方程去噪模型,此模型一方面保持了Yu-Li和M.Kaveh所提出的高阶偏微分方程去噪模型的优点,另一方面克服了Yu-Li和M.Kaveh模型的两个缺点,同时从理论分析与实验验证两个方面证明了本文模型具有良好的去噪效果。
- 王钰魏学业肖硕
- 关键词：图像去噪极小曲面偏微分方程噪声
- 基于无线传感器网络的车辆跟踪算法设计与分析被引量：1
- 2008年
- 设计了一种基于传感器网络的车辆跟踪方法,为了达到降低能量消耗的目的,文中结合车辆动力学的知识,减小跟踪区域,减少活动节点个数.现实中,车辆运动带有目的性,车辆的位置和速度在时间上具有相关性,为此本论文采用GM模型来预测车辆下一时刻的位置,依据车辆位置来更新跟踪区域,确保移动目标始终处于跟踪区域内.仿真结果表明,相对于OCR法,本方法降低了22%的能量开支.
- 肖硕魏学业王钰
- 关键词：无线传感网络车辆动力学
- 基于混沌振子周期区域的微弱信号检测方法被引量：24
- 2009年
- 混沌振子微弱信号检测方法中存在着输出信号时域判别的抗干扰性差、宽频率范围信号检测系统复杂等问题。本文利用混沌振子对噪声处理的优势,提出一种新的强噪声背景中微弱周期信号检测方法。通过提取周期1外轨区域的Poincaré截面,得到一种频率为振子周期策动力与待检测信号频率差的周期信号,而该周期信号对噪声具有很强的抑制。应用所提方法对一个频率段的正弦信号进行检测,实现了低于-110dB信噪比条件下高斯白噪声背景中正弦信号检测。
- 谢涛魏学业王钰
- 关键词：DUFFING振子POINCARÉ截面微弱信号检测频谱
- 基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法被引量：2
- 2008年
- 车辆图像二值化是车牌识别系统中一个关键的部分,其性能的好坏直接影响到后续的工作的效果.本文提出了一种新的针对于车辆图像的二值化算法:基于Ⅱ型模糊集的二值化算法,此算法是在I型模糊隶属度的基础上,建立了Ⅱ型模糊集,同时基于Ⅰ型隶属度函数的选择,采用灰度遍历搜寻在最小模糊度意义下的最佳灰度值作为分块后的车辆图像的二值化阈值.此算法保持了原有模糊集所具有的鲁棒性,减少了后续工作中图像背景对图像目标的影响,实验结果证明此算法的性能要优于Otsu等二值化算法.
- 王钰魏学业肖硕谢涛
- 关键词：图像处理车辆图像二值化
- 大功率永磁同步电机无位置传感器控制研究
- 永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)具有结构简单、体积小、质量小、起动转矩大、动态响应快、功率密度大、运行效率高等优势，应用非常广泛。由于机械式位置传感器存在造...
- 王钰
- 关键词：永磁同步电机无位置传感器控制切换算法
