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王术龙

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:上海大屯能源股份有限公司更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程

主题

  • 2篇岩石巷道
  • 2篇深孔
  • 2篇巷道
  • 2篇煤矿
  • 2篇爆破
  • 1篇智能化
  • 1篇深孔爆破
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇中深孔
  • 1篇钻眼
  • 1篇钻眼爆破
  • 1篇网络
  • 1篇煤矿开采
  • 1篇结构面
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇控制爆破

机构

  • 3篇上海大屯能源...
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 3篇王术龙
  • 2篇李哲
  • 2篇王西峰
  • 1篇郑西贵
  • 1篇李鹏

传媒

  • 1篇采矿与安全工...
  • 1篇中国煤炭学会...
  • 1篇2007短壁...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于钻孔成像的结构面智能化识别系统
2024年
巷道顶板岩层裂隙分布特征是影响安全开采的重要因素,目前钻孔成像法是裂隙探测的主要方法,但钻孔成像法缺乏裂隙智能识别系统,传统人工观察法速度慢,只能定性分析裂隙特征。针对上述问题,在多个矿区进行钻孔成像,形成丰富的岩层裂隙识别数据库,并将数据库分为训练集和测试集。基于卷积神经网络搭建结构面识别网络,网络(1)训练时的像素类别分为背景像素、结构面像素和干扰像素;网络(2)训练时的像素类型分为背景像素和结构面像素。提出裂隙区划分方法,设计裂隙区内结构面数量自动计算程序,优化传统的霍夫变换算法,可实现裂隙区内多个结构面准确识别,并开发结构面参数自动输出程序。研究结果表明:将干扰像素划分为一种类别可以有效改善结构面识别效果。网络(1)对结构面的识别率为76.70%,通过开发的程序使得识别率达到90.20%。对于结构面的起点和终点位置预测误差主要集中在5 mm内,倾向预测误差主要集中于20°范围内,倾角预测误差主要集中于10°范围内,裂隙宽度的平均误差为5.07 mm。该研究工作促使钻孔成像技术由人工观察的定性分析向智能化的定量分析转变,为煤矿智能化发展提供了重要的地质保障技术。
刘灿灿郑西贵王术龙王济宇李鹏郭晓玮许文杰
关键词:结构面卷积神经网络图像识别
岩石巷道中深孔控制爆破技术的应用研究
钻爆法是国内岩石巷道普遍使用的破岩施工工艺,钻爆工艺水平是影响掘进水平的关键,爆破作业几乎占整个煤矿岩石巷道掘进作业循环时间的l/4~1/3。因此,提高钻眼爆破工艺水平,对提高煤矿岩巷掘进效率有着十分重要的意义。介绍了岩...
王西峰王术龙李哲
关键词:煤矿开采岩石巷道钻眼爆破深孔爆破控制爆破
文献传递
岩石巷道中深孔控制爆破技术的应用研究
钻爆法是国内岩石巷道普遍使用的破岩施工工艺,钻爆工艺水平是影响掘进水平的关键,爆破作业几乎占整个煤矿岩石巷道掘进作业循环时间的1/4~1/3。因此,提高钻眼爆破工艺水平,对提高煤矿岩巷掘进效率有着十分重要的意义。介绍了岩...
王西峰王术龙李哲
关键词:岩石巷道中深孔爆破技术
文献传递
共1页<1>
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