王新民 作品数:22 被引量:37 H指数:4 供职机构: 孝感学院物理与电子信息工程学院 更多>> 发文基金: 湖北省教育厅重点项目 湖北省教育厅科学技术研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 理学 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
量化子空间分布隐马尔可夫模型 被引量:8 2003年 提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型 (QSDHMM ) .该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出 ,方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间 ,然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型” .用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布 .理论分析和仿真实验表明 ,对于大词表连续语音识别系统 ,与CDHMM相比较 ,QSDHMM可以压缩模型参数 18倍 ,从而节省系统存储空间 。 王新民 姚天任关键词:隐马尔可夫模型 球透镜的制备方法 本发明涉及一种球透镜的制备方法,将光学玻璃粉碎后拉丝、切割得到玻璃微粒,将玻璃微粒放入预铺好隔离物的容器中加热至熔融,待熔融的玻璃微粒在表面张力作用下收缩成球后,冷却、镀膜即得球透镜。本发明由于采用上述方法,大大地降低了... 吕昊 刘爱梅 王新民文献传递 基于混合因子分析隐马尔科夫模型的训练算法 2008年 将混合因子分析方法与隐马尔可夫模型技术相结合,构造了一种新的统计声学模型━基于混合因子分析的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model based on Mixture of Factor Analysis:HMM-MFA)。重点研究了HMM-MFA的训练算法。通过推广著名的Baum辅助函数,并用拉格朗日多乘子方法,导出了HMM-MFA的参数重估公式。仿真结果表明,提出的算法在识别精度上优于传统的EM算法。 王新民 王勤 姚天任关键词:隐马尔可夫模型 参数估计 基于线性预测的自适应语音增强技术 被引量:2 2005年 提出了一种基于线性预测的自适应语音增强方法。该方法利用带噪语音的线性预测作为自适应滤波器的参考输入,使有色噪声的相关性隐含于参考输入之中,从而大大地提高了语音的信噪比。仿真实验证明,被环境噪声污染了的语音信号经自适应系统处理后,其信噪比提高了32.70dB。 王新民 雷丽 徐智辉关键词:语音增强 自适应算法 球透镜的制备及其性能研究 被引量:3 2006年 根据光通信耦合器件发展的趋势,研制了一种新型玻璃,依靠液体表面张力的作用,首次采用槽沉法来制备球透镜,得到了理想的效果。并且对光学玻璃和球透镜的光谱透过率以及球透镜的衍射焦斑强度分布和耦合效率进行研究,研究结果表明,该光学玻璃和球透镜的折射率分别为1.5198和1.5190,光谱透过率都大于90%;伴随着通光孔径的增加,球透镜的衍射焦斑强度分布增大,衍射的强度减小;直径为0.8mm的球透镜最大耦合效率为62.5%。 吕昊 刘爱梅 王新民关键词:光学玻璃 生态工程学线性分室模型的信号与系统 2007年 提出了使用基于信号与系统的分析方法研究生态工程学线性分室模型的思想,并将其应用于生态建模的具体实例中.结果表明,该方法较好地解决了在研究生态学定量过程及预测生态系统未来状态的定量计算中用传统的生态学方法难以解决的问题. 李斌 汤俊兵 王新民关键词:生态工程学 基于蓝绿激光雷达的海洋赤潮探测方法研究 被引量:2 2010年 对基于蓝绿激光的海水光学传输信道特性进行了分析,提出了利用蓝绿激光雷达探测海洋赤潮的新方法。利用蓝绿激光具有较强的海水透过性,可以获取较深海域的赤潮信息。通过检测海水中蓝绿激光的后向散射信号,可以实现对海洋赤潮密度信息的获取。在分析海洋赤潮粒子吸收和散射特性的基础上,建立了基于蓝绿激光雷达的海洋赤潮密度探测模型。通过仿真计算,证明该模型可以有效探测出海洋赤潮密度的大小,进而可以实现对海洋赤潮消长过程的监测和预报。 林宏 王新民 卢金军 李卫中关键词:海洋光学 散射系数 赤潮 用多观察序列训练隐马耳可夫模型的一种通用算法 被引量:3 2002年 隐马尔可夫模型(HMM:HiddenMarkovModel)是一种具有学习能力的统计模型。HMM在许多领域特别是在语音识别领域得到成功的应用。经典HMM的Baum Welch算法假设不同的观察序列之间是统计独立的,这与实际情况不符。本文在不附加任何假设的前提下,提出了一种用多观察序列训练HMM的算法,从理论上解决了上述问题。传统的Baum Welch算法只不过是新算法在观察序列独立假设下的特例。 王新民关键词:隐马尔可夫模型 统计模型 基于多相关分组的HMM训练算法 被引量:8 2003年 在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又不增加计算量. 王新民 黄新堂 姚天任关键词:隐马尔可夫模型 语音识别 基于因子分析的隐马尔可夫模型(英文) 被引量:1 2004年 状态输出概率密度为对角协方差矩阵高斯分布的隐马尔可夫模型(HMM-DG)在帧内特征相关建模方面存在缺陷.本文将因子分析方法与HMM-DG的混合高斯建模相结合,提出了一种具有弹性的帧内特征相关隐马尔可夫模型框架——基于因子分析的隐马尔可夫模型(HMM-FA),并导出了HMM-FA的训练算法.理论分析和仿真实验都表明:在训练数据相同的条件下,HMM-FA的性能优于HMM-DG. 王新民关键词:隐马尔可夫模型