王少华
- 作品数：29 被引量：276H指数：6
- 供职机构：装甲兵工程学院技术保障工程系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法被引量：7
- 2017年
- 为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。
- 王少华张耀辉徐隆洋刘宏祥
- 关键词：状态维修蒙特卡洛仿真
- 面向任务性目标的装备状态维修决策方法被引量：4
- 2015年
- 针对定期维修存在的缺点,提出以威布尔比例风险模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)作为状态描述模型,对装备进行基于状态的维修决策。针对装备的独特任务属性,通过构造决策目标函数对状态维修行为和状态检测间隔期两类决策内容进行了研究。以转移概率的形式描述了状态协变量的劣化过程,以条件可用度最大化为目标提出了预防性维修和变步长检测的状态维修决策模型以及计算方法。最后,以某型发动机为例,对决策方法的适用性和合理性进行了验证。
- 王少华张耀辉韩小孩
- 装备任务成功性评估研究现状与展望被引量：7
- 2014年
- 分析了可执行任务类型与任务成功的判别条件,归纳了装备任务成功性评估的主要方法与采用的关键技术,提出了评估中存在的问题,展望了未来研究的发展方向。
- 张耀辉韩小孩王少华王帅帅吴文龙
- 关键词：任务成功性预测技术
- 定性和定量混合信息的装备技术状态评估被引量：4
- 2013年
- 通过对装备技术状态评估研究现状的分析和总结,论证综合运用定性和定量评估信息来评估装备技术状态的必要性。通过分析定性和定量评估因素的特性,提出了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS,Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)的装备技术状态评估模型,该模型运用模糊综合评估法进行评估信息同质化处理,利用ANFIS对非线性问题的良好逼近能力,对装备技术状态进行建模分析。案例分析结果表明拟合误差的数量级为10-5,具有较高的状态评估精度,验证了评估方法的有效性。
- 张耀辉王少华刘文宝
- 关键词：特征参数模糊神经网络
- 坦克动力传动装置中心线校正基准面固定架
- 坦克动力传动装置中心线校正基准面固定架，包括固定杆，固定杆下部的侧壁上设有螺纹，固定杆的上部设有固定杆夹装块，固定杆夹装块右端面的中部设有固定杆夹装槽，固定杆夹装槽沿竖直方向贯穿固定杆夹装块的右端面，固定杆的上部沿竖直方...
- 罗九林董原生李爱民张仕新郑毅李勇王少华
- 文献传递
- 任务成功性优先的多属性维修决策研究被引量：1
- 2011年
- 针对现代武器装备执行任务的特点提出了任务成功性优先的多属性维修决策方法。通过以任务成功性为中心的装备维修决策确保装备的任务成功性，利用模糊多属性决策方法对装备的维修费用、维修时间等其他影响维修决策的因素进行综合考虑，使装备的维修策略在确保任务成功性的前提下有进一步的优化。通过应用示例表明了该方法的可用性。
- 沈军张耀辉王少华
- 关键词：任务成功性模糊多属性决策
- 考虑维修工作的装备任务成功性评估方法被引量：7
- 2017年
- 针对现有方法在评估装备任务成功性时不能有效分析维修工作的影响这一问题,提出了一种考虑维修工作的装备任务成功性评估方法。研究了"不完全维修"条件下功能单元任务可靠度评估方法以及任务中维修时可修单元组合任务维修度评估方法。举例对该方法的可行性进行了验证。
- 韩小孩张耀辉王少华张仕新
- 关键词：任务成功性非齐次泊松过程
- 基于遗传算法的装备维修任务规划被引量：7
- 2010年
- 针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。
- 刘文宝王少华孟祥辉陈武
- 关键词：遗传算法
- 基于云理论的装备技术状态预测被引量：3
- 2013年
- 通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型。根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识。将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测。最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性。
- 赵文邦王少华蒲膺中朱东升宋宁波
- 关键词：云理论
- 基于关联维数分析的装备技术状态评估被引量：3
- 2016年
- 针对传统装备技术状态等级划分方法中存在的不足,提出了基于关联维数分析的装备技术状态等级划分方法。在此基础上,建立了基于径向基神经网络的模式识别模型,对重新划分技术状态等级后的样本数据进行训练,实现了装备技术状态等级模式识别。案例分析表明,该方法可有效改进原有技术状态等级划分不准确的问题,提高技术状态评估的准确性。
- 韩小孩张耀辉王少华徐隆洋
- 关键词：关联维数径向基神经网络
