王宜军
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：广西科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 变形监测数据处理与预测分析系统设计与实现
- 变形监测是为了监视地表、工程建筑物及设施等变形体的变形情况而进行的长期性、重复性的测量工作,其关键在于捕捉变形体的变形敏感部位和各观测周期间变形观测点的变形信息。虽然现在GPS测量方法、摄影测量方法以及其他测量方法都用在...
- 王宜军
- 关键词：数据处理系统设计
- 文献传递
- 基于机器视觉的隧道裂缝检测装备仿真系统设计与实现
- 2023年
- 为满足隧道表观病害检测研究的需求,设计开发了一套用于隧道裂缝检测装备安装和调试的仿真系统。根据摄影测量理论提出了仿真系统的功能需求,设计了仿真系统的工作流程、多模块化的技术方案和各功能之间数据的交互关系。并依据实际需要进行多个装备进行系统集成,能够模拟任意装备的位置和姿态的实时调整。根据调整的位置和姿态,实时计算得到各个装备采集区域和重叠区域,采用C#编程完成了仿真系统开发。实验结果表明,该仿真系统数据交互实时性和稳定性强,能够为隧道裂缝检测装备安装和调试提供可靠的指导。
- 王宜军文旭光罗文彬罗文彬惠晨亮
- 关键词：隧道裂缝
- 一种基于MASK R-CNN的铁路隧道裂缝识别方法被引量：2
- 2023年
- 铁路隧道裂缝会影响隧道的稳定性,严重时危及列车运行安全,因此,隧道裂缝检测成为避免隧道重大灾害和日常养护的重要工作。传统检测方法以人工为主,检测效率和质量低下,无法满足实际需求,同时基于图像处理的裂缝识别算法准确度不高,使用场景局限,完成任务相对单一。针对于此,提出了一种基于深度学习神经网络Mask R-CNN模型对裂缝进行智能检测的方法,通过调整算法参数,优化模型检测结果,获得适用于隧道裂缝检测的Mask R-CNN模型,从而实现铁路隧道裂缝快速、准确地检测与定位。
- 刘青松文旭光罗文彬罗文彬惠晨亮
- 关键词：隧道裂缝智能检测
