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王凡: 作品数：27 被引量：33H指数：3; 供职机构：陕西科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市未央区科技计划项目更多>>; 相关领域：电气工程轻工技术与工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

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一种四点挤压式核桃破壳设备: 一种四点挤压式核桃破壳设备，包括机架、电机、挤压装置、传动装置、上料装置；电机位于机架底部的电机安装板上，电机通过连杆与传动装置的总摇杆下端相连，电机带动总摇杆摆动，推杆沿导轨做直线往复运动，推杆的另一端与挤压装置的摇杆...; 郑甲红赵奎鹏闫茹薛启程李大军余秦程杨睿王凡; 文献传递

基于改进神经网络的锂离子电池容量退化研究: 随着国家政策的推动及人民节能意识的提高,新能源电动汽车正快速地蓬勃发展,而作为其主要动力源的锂离子电池,有着循环寿命长、功率密度高、自放电率低等优点,因此广受科研人员的关注。但是,伴随锂离子电池的长时间使用,其容量不断衰...; 王凡; 关键词：锂离子电池

考虑滞回效应的锂离子电池二阶电热耦合模型: 2022年; 针对目前锂电池建模时电池滞回效应以及电池温度对建模精度的综合影响,在电池等效电模型和热模型基础上,建立了一种电热耦合模型。首先通过MATLAB参数拟合工具箱仿真得出电池的滞回电压,利用查表法建立等效电模型,然后使用最小二乘方法得出热模型的参数,再通过等效模型与热模型公式中的发热项进行电热耦合,最后通过实验,对不同温度下的电池模型恒流、动态工况进行对比分析。实验结果表明,所建立的电热耦合模型能够较好地贴合电池的工作特性,工况下与实验电压误差为10 mV左右,比传统二阶RC模型精度提高了约0.013 V。; 史永胜符政刘博亲左玉洁王凡; 关键词：锂电池电热耦合

一种四点挤压式核桃破壳设备: 一种四点挤压式核桃破壳设备，包括机架、电机、挤压装置、传动装置、上料装置；电机位于机架底部的电机安装板上，电机通过连杆与传动装置的总摇杆下端相连，电机带动总摇杆摆动，推杆沿导轨做直线往复运动，推杆的另一端与挤压装置的摇杆...; 闫茹赵奎鹏郑甲红薛启程李大军余秦程杨睿王凡; 文献传递

一种具有烘干杀菌功能的智能毛巾架: 本实用新型公开了一种具有烘干杀菌功能的智能毛巾架，属于智能家居领域。采用三出风口设计可充分烘干湿毛巾的各个位置，由于毛巾中的水分受重力影响而呈现非均匀分布，湿度传感器仅能测得湿毛巾某一点的湿度状态，所以单侧出风设计容易出...; 史永胜刘博亲左玉洁符政王凡

基于注意力改进BiGRU的锂离子电池健康状态估计被引量：18: 2021年; 锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)是电池管理系统的核心问题,对其精确的评估能够保障电池的安全可靠运行。然而在实际应用中,容量较难直接测得,导致SOH估算困难。为了获得准确的SOH,本文提出一种基于注意力改进双向门控循环单元(BiGRU)的锂离子电池SOH估计方法。首先提取电池充放电曲线中的电压、电流与阻抗等参数,通过自编码器(auto encoder,AE)对其降维,提取特征量并减少数据间的冗余性。其次,引入注意力机制(attention mechanism,AM)对输入变量分配权重,突出对SOH估计起到关键作用的特征量。最后,利用BiGRU学习输入变量与容量之间的映射关系,捕获容量衰减下的长期依赖性。在不同充电倍率的电池数据集上的结果表明,该方法对不同类型电池的SOH皆可以实现高精度估计,均方根误差在1.1%以下。; 王凡史永胜刘博亲左玉洁符政ALI Jamsher; 关键词：锂离子电池

一种智能日用品清洁消毒装置: 本实用新型公开了一种智能日用品清洁消毒装置，属于日用品清洁消毒领域。当压力传感器感受到有物品放上去时，压力传感器将信号传输给控制器，控制器控制第一转动马达旋转，第一转动马达带动置物盘及置物盘上的日用品实现360°旋转，控...; 史永胜左玉洁王凡符政刘博亲

一种砖坯水分控制装置: 本实用新型为一种砖坯水分控制装置，包括用来监测待搅拌坯土的水分含量的微波水分检测仪；用来检测待搅拌的坯土的质量的载荷传感器；根据检测到的待搅拌坯土的水分含量信号和坯土质量，确定加入水的流量，进而输出调节信号的处理器；位于...; 黄勋王博董继先陈海峰王震王凡; 文献传递

基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计: 2022年; 准确的内部温度估计对动力电池的安全使用至关重要,为了在线获取准确的电池内部温度,提出一种基于温度估计模型的ESO-UKF电池内部温度估计方法。其中温度估计模型由Bernardi生热模型与热路传热模型组成,生热模型中端电压由神经网络获取,传热模型参数由递推最小二乘法辨识得到;该算法利用温度估计模型的离散状态空间描述,提出ESO-UKF进行电池内部温度的在线估计,将影响估计精度的传感器偏差视为扩展状态与原状态一起估计,实现了对不确定状态的估计;测试验证表明该算法的估计误差小于1℃,能够实现多工况下内部温度的在线估计,估计精度高、适应性强。; 史永胜左玉洁符政刘博亲王凡JAMSHER Ali; 关键词：动力电池无迹卡尔曼滤波