王光平
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电子电信更多>>
- 基于智能混合策略的测试集优化被引量：2
- 2007年
- 利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题.利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集.通过多组数据实例分析可知:该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.
- 马飒飒赵守伟王光平
- 关键词：混合优化策略测试向量
- 基于多属性群决策的软件可靠性模型选择方案被引量：3
- 2007年
- 基于模型评价准则的属性值和专家经验的偏好信息进行软件可靠性增长模型的选择,可归结为多属性群决策问题.模型评价准则的主观专家偏好可利用层次分析方法将其量化得到其主观排序权重;基于失效数据的模型评价准则的计算数据可利用熵权法获得客观排序权重.综合两种权重可得到既能反映专家经验又能综合实际软件可靠性测试数据的模型评价方案.实例分析表明该方案具有合理性和可行性.
- 马飒飒王光平赵守伟
- 关键词：多属性群决策熵权
- 基于时间序列的软件可靠性预测模型研究被引量：10
- 2007年
- 将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析,得到软件可靠性多尺度预测模型。数据实验表明与单一时序预测模型相比,该模型逼近和预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性。
- 马飒飒王光平赵守伟
- 关键词：时间序列多尺度分析RBF神经网络AR模型
- 河北女足大强度训练前后Bcl-2基因、Ca^(2+)、线粒体膜电位的变化与细胞凋亡被引量：2
- 2001年
- 用FCM测定Bcl-2、Ca^(2+)、线粒体膜电位、细胞凋亡与常规指标相结合的方法对河北女足球员赛前强化训练的效果及身体机能状态进行评定。结果显示,女足球员大强度训练后血液淋巴细胞Ca^(2+)浓度显著增多,线粒体膜电位显著下降,Bcl-2基因蛋白表达有所升高,但无显著差异,细胞凋亡率显著升高,大强度训练课后PRO出现机率较高,次日晨恢复正常,Hb值均在正常值范围内,其波动较小。研究认为,大强度运动训练引起线粒体膜电位、Ca^(2+)浓度的改变,是诱导细胞产生凋亡进一步引起运动性疲劳的主要原因;本周期强化训练,负荷阈安排合理,对机体的刺激达到了一定深度,又未引起过度训练,而达到了超量恢复,球员的机能状态良好。
- 李雷刘丽萍陈新民郑师陵王光平
- 关键词：大强度训练BCL-2基因女足运动员线粒体膜电位细胞凋亡
