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温永仙: 作品数：60 被引量：208H指数：10; 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>; 相关领域：农业科学理学生物学自动化与计算机技术更多>>

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教学质量评价的模型设计被引量：2: 2020年; 文章研究了高校教学质量评价的问题,以某高校数学专业为例,利用学生的成绩,构建出包含平行班级模块、平行年份模块、课程群模块的数学模型,用模块得分评价数学专业不同班级、不同学年、不同课程群之间的教学质量,用模型得分评价数学专业整体的教学质量;从模型实证的结果可以看出,文章构建的数学模型能较好地体现出一个专业在不同班级、不同学年、不同课程群这三个维度上的差异,能对专业的教学做出合理的评价。; 张学燚温永仙; 关键词：教学质量评价模块化集群化

胚乳性状测定方法对QTL遗传效应估计的影响: 2007年; 从理论上分析了不正确地基于胚乳性状测定方法的QTL定位方法造成遗传效应估计偏差的原因,并通过计算机模拟验证;同时探讨了胚乳性状测定方法对胚乳性状QTL的遗传效应估计结果的影响,并指出今后胚乳性状QTL定位的研究方向.; 温永仙; 关键词：胚乳性状 QTL定位

基于性状-标记多元回归的QTL定位方法被引量：1: 2006年; 基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的可行性。; 温永仙; 关键词：QTL定位

信息效应下SEIR传染病模型的动力学分析被引量：7: 2021年; 为分析传染病的传播与控制,研究了一类疾病发生率与潜伏期人群移出率受信息因素影响的SEIR传染病模型,利用下一代矩阵法得到了模型的基本再生数通过数学分析得到了模型平衡点的存在性.应用Lyapunov函数与Hurwitz判据证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局稳定的;当基本再生数大于1时,地方病平衡点是局部渐进稳定的.最后用计算机模拟进一步验证了理论分析的结果,并发现加强对传染病信息的实时共享、对染病者的及时隔离及严格的出行管控都有助于疫情防控.; 张杰豪陈永雪申佳瑜张慧温永仙; 关键词：信息因素 SEIR模型基本再生数

程序设计基础教学中的数据采集与利用被引量：1: 2019年; 教学过程数据采集聚焦于教学的全过程,通过采集与整合教学过程中的各类数据,进行科学分析,可以了解教师和每位学生在教学过程中教与学的情况,为实现学生的个性化学习和教师的科学评教提供参考.本文以程序设计基础课程为例,阐述了在程序设计公共基础课中进行教学过程采集的基本思路与数据分析的一般流程.; 郑珂晖陈桢黄伟奇朱均燕邹彭玲温永仙; 关键词：教学过程数据采集程序设计课程教学改革

物元评判识别模型在作物育种中的应用被引量：1: 1999年; 论述了物元评判识别模型的建模方法,并将它应用于作物育种中.以评判玉米品种群各性状对产量影响大小为例,演示了该模型的实际应用过程,说明物元评判模型是一类优良模型.; 温永仙; 关键词：物元关联函数玉米育种

基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究被引量：1: 2017年; 文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。; 庄虹莉李立婷林雨婷刘艺辉温永仙; 关键词：ELASTIC SCAD GROUP BRIDGE

基于遗传贡献率的陆地棉营养品质性状动态发育研究被引量：2: 2007年; 为研究陆地棉的三个营养品质性状(油分指数,蛋白质指数和赖氨酸指数)的动态发育过程,以三种品种和五个材料的实验数据,利用估算的遗传方差和遗传贡献率进行分析.分析结果表明,在整个发育过程中,蛋白质指数对油分指数的母体效应遗传变异检测到有较大的贡献.在发育的四个阶段,对于细胞质效应遗传变异,赖氨酸指数对油分指数和蛋白质指数的贡献未检测到,而对母体效应遗传变异却检测到有较大的贡献.环境影响了油分指数与蛋白质指数之间,赖氨酸指数与蛋白质指数之间的遗传贡献,这对于指导陆地棉的遗传育种有重要的意义.; 温永仙

基于高光谱信息的烟叶分级方法比较被引量：20: 2021年; 为解决传统烟叶分级因人为主观因素造成烟叶等级识别率低等问题,基于不同等级烟叶高光谱数据集A和B,分析了多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种预处理方法,以及随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)4种分类模型对烟叶分类正确率的影响,并进一步探讨了高光谱数据经MSC预处理后,利用F-Score算法选取特征波段,在不同特征波段数量下分类正确率的变化。结果表明:(1)基于全波段的MSC预处理结合ELM和SVM模型的识别效果较好,数据集A和B的分类正确率分别达到84%、80%和96%、95%;(2)利用F-Score算法选取的特征波段数量占全波段的70%时,基于MSC预处理的4种模型的分类正确率已接近基于全波段的分类正确率,在数据集B中SVM的分类正确率达到96%。该研究结果可为提高烟叶等级识别正确率及烟叶分级的智能化水平提供支持。; 李士静潘羲陈熙卓朱均燕吴碧致谢小芳温永仙; 关键词：烟叶分级预处理

禾谷类作物胚乳性状QTL定位方法研究: 禾谷类作物的种子主要由胚乳组成，其中含有丰富的淀粉、蛋白质、脂肪等营养物质，是人类的主食。许多胚乳性状都与谷物的产量和品质有关，因此，研究胚乳性状的遗传基础对禾谷类作物育种十分重要。由于胚乳是由两个极核和一个精核结合发育...; 温永仙; 关键词：禾谷类作物 QTL