沈红斌
- 作品数：125 被引量：194H指数：8
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学医药卫生更多>>
- 无线传感器网络及智能环境控制被引量：1
- 2006年
- 传感器网络是信息技术中的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界高度重视。在环境中布置的大量的传感器,利用数据挖掘和数据融合的工具,可以对人的动作进行识别,实现对境的智能控制。
- 柳小波杨杰陈宁江沈红斌张清风陈鑫
- 关键词：传感器网络数据融合智能环境
- 基于频繁模式和机器学习双推荐制的核定位信号预测方法
- 本发明涉及蛋白质生物学领域，具体涉及一种基于频繁模式和机器学习双推荐制的核定位信号预测算法。本发明公开了两种模型，分别为基于频繁模式的NLS预测算法构建的模型和基于机器学习的NLS预测算法构建的模型。其中，第一种模型主要...
- 沈红斌郭芸
- 基于有监督上采样学习的蛋白质‑核苷酸绑定位点预测方法
- 本发明提供一种基于有监督上采样学习的蛋白质‑核苷酸绑定位点预测方法，包括以下步骤：基于训练集合中的蛋白质序列信息，从进化信息和二级结构视角抽取每个氨基酸残基的特征向量，得到正负样本集，所有绑定核苷酸的氨基酸残基提取为正样...
- 於东军胡俊何雪李阳沈红斌杨静宇
- 文献传递
- 基于图神经网络表征的蛋白质与核酸结合位点预测方法
- 一种基于图神经网络表征的蛋白质与核酸结合位点预测方法，通过构建蛋白质与核酸相互作用数据集，经样本融合处理后提取其中蛋白质中每个残基的位置和特征信息及其结构上下文，并据此构建残基结构上下文的图表示，通过层次图神经网络对待预...
- 夏莹沈红斌潘小勇夏春秋
- 关于智能医疗研究与发展的思考被引量：14
- 2017年
- 我国拓展智能医疗技术有极大潜力。通过采用深度学习算法、医学成像和组学测序技术，以及开发智能芯片，可大大提高疾病诊治的精准水平。国内外有关智能医疗的研究，代表了科学技术发展中一个引人注目的方向。
- 涂仕奎杨杰连勇黄晓霖沈红斌张丽清徐雷
- 关键词：智能诊断手术机器人医学成像智能芯片
- 基于代价敏感LSTM网络的蛋白质域检测方法及系统
- 一种基于代价敏感LSTM网络的蛋白质域检测方法，采用双向LSTM网络作为蛋白质域检测的模型；提出一个代价敏感的损失函数，为正负样本的错分赋予不同的代价；同时提出一种更新损失函数中代价权重的方法，对于任意给定的初始值，能够...
- 沈红斌陈晓
- 文献传递
- 基于模式识别的生物医学图像处理研究现状被引量：19
- 2020年
- 海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。
- 徐莹莹沈红斌
- 关键词：图像处理模式识别
- 基于多模态线性规划的小样本分类方法
- 一种基于多模态线性规划的小样本分类方法，通过构造并训练用来预测无标签样本的语义特征的视觉到语义的自编码器，将无标签样本的聚类中心映射到语义空间后，通过线性规划模型在语义空间中使用类别语义特征作为基准语义特征，为无标签样本...
- 潘美虹沈红斌
- 基于回归森林模型的蛋白质序列二硫键连接模式的预测方法
- 本发明公开一种基于回归森林模型的蛋白质序列二硫键连接模式的预测方法，包括以下步骤：步骤1、通过多视角特征提取和特征组合，得到蛋白质序列中每个半胱氨酸残基对的特征向量；步骤2、对于待预测的蛋白质序列信息和训练数据集合，生成...
- 於东军李阳胡俊沈红斌杨静宇
- 文献传递
- 基于对比图神经网络的蛋白质结构快速分类方法
- 一种基于对比图神经网络的蛋白质结构快速分类方法，提取待预测蛋白质中所有残基的α碳原子在三维空间中的全局坐标，然后根据全局坐标计算得到邻接矩阵和原始节点特征，输入基于动量对比学习框架的神经网络模型从而得到蛋白质结构的描述子...
- 夏春秋沈红斌潘小勇冯世豪夏莹
