汪淑贤 作品数:11 被引量:24 H指数:3 供职机构: 桂林电子科技大学信息科技学院信息与通信学院 更多>> 发文基金: 湖北省自然科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于字典优化的稀疏表示人脸识别 被引量:2 2014年 为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干净"的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升. 熊承义 汪淑贤 高志荣关键词:人脸识别 基于北斗系统的山区水文监测系统设计 2021年 针对目前山区水文信息的监测和分析中存在测量精度低、报汛不及时等问题,设计一款基于北斗系统的山区水文信息监测系统。本系统采用一系列传感器采集水文环境信息,采用北斗定位模块获取水文的位置信息,通过北斗通信模块将水文位置和环境信息发送至监控中心,具有测量精度高、抗自然灾害能力强、不受地域限制等特点。 李和 汪淑贤关键词:水文监测 一种人脸识别系统及其方法 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法,涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块(101)、第1图像分块模块(102)、第2图像分块模块(103)、图像间相似度估计模块(104)、第1特征降维模块(105)、第... 高志荣 熊承义 汪淑贤 周城 侯建华 陈少平一种人脸识别系统及其方法 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法,涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块(101)、第1图像分块模块(102)、第2图像分块模块(103)、图像间相似度估计模块(104)、第1特征降维模块(105)、第... 高志荣 熊承义 汪淑贤 周城 侯建华 陈少平文献传递 结合全变差与自适应低秩正则化的图像压缩感知重构 被引量:9 2016年 针对基于固定变换基的协同稀疏图像压缩感知(CS)重构算法不能充分利用图像自相似特性的问题,提出了一种改进的联合全变差与自适应低秩正则化的压缩感知重构方法。首先,通过图像块匹配法寻找结构相似块,并组成非局部相似块组;然后,以非局部相似块组加权低秩逼近替代协同稀疏表示中的三维小波变换域滤波;最后,结合梯度稀疏与非局部相似块组低秩先验构成重构模型的正则化项,并采用交替方向乘子法求解实现图像重构。实验结果表明,相比协同稀疏压缩感知重构(RCo S)算法,该方法重构图像的峰值信噪比平均可提升约2 d B,所提算法在准确描述图像非局部自相似结构特征的前提下显著提高了重构质量,更好地保留了图像的纹理细节信息。 刘金龙 熊承义 高志荣 周城 汪淑贤关键词:压缩感知 全变差 基于局部相似性先验的协作表示人脸识别 2016年 针对光照、伪装/遮挡等非受控环境下的人脸图像,本文探讨了一种基于局部相似性先验的协作表示人脸识别。首先选择合适的人脸图像并对其进行等份不重叠分块,接着计算不同分块间的权重,最后将块与块之间最优的相似性先验信息加权至协作表示算法中,以实现人脸的分类。实验结果表明,与目前基于协作表示的人脸识别算法相比,本文算法在性能上有明显的提高。 汪淑贤 全刘辉 王旬 秦梓璟关键词:图像分块 人脸识别 基于Arduino Mega 2560的水下探测仪设计与实现 被引量:4 2020年 针对有限的水下深度和水下环境的不确定性,探讨并设计了一种基于Arduino Mega 2560最小系统的远程操控水下探测仪。首先通过DC-DC可调降压模块控制输出功率以提供稳定电压,并由螺旋桨通过无刷电机和无刷电调相结合形成推进器,利用Arduino Mega 2560实现水下的自由移动;同时,采用双绞线传输器联合Arduino串口通信完成视频图像的发射与接收,并由电力载波模块进行调制与解调,进而完成实时图传;接着由继电器控制水下观察的LED灯和吸引鱼群的LED诱鱼灯。经过调试,该设计实现了水下1~5 m的前后左右移动、实时的水下视频图像传输、照明和诱鱼等功能。 汪淑贤 李明 王旬关键词:ARDUINO MEGA 通信类专业英语的“互动教与学”探究 2016年 针对通信类专业英语的特点及不容乐观的教学效果,本文结合教学实践经验,总结了通信类专业英语的特点及教学弊端,探讨了一种基于互动的"教与学"模式,一定程度上提高了学生的积极性。 汪淑贤关键词:通信技术 专业英语 分块最大相似性嵌入稀疏编码的人脸识别 被引量:8 2014年 图像相似性先验嵌入的方法能有效提升基于稀疏编码表示的人脸识别在低维特征空间的识别性能.针对非受控人脸图像存在表情变化、部分遮挡和伪装的问题,提出基于图像分块的最大相似性嵌入稀疏编码表示的人脸识别方法.该方法首先将训练图像和测试图像进行同样的非重叠分块;然后计算测试图像与各训练图像对应分块间的相似性,并以其最大值度量图像间的相似性;最后将提取的最大块相似性信息嵌入到稀疏编码表示的人脸识别中.在AR标准人脸库上的测试表明,与全局相似性嵌入的加权稀疏编码表示分类方法相比,文中方法在训练样本和测试样本同时存在表情变化、遮挡和伪装的人脸识别中具有较大的性能提升. 汪淑贤 熊承义 高志荣 周城 侯建华关键词:人脸识别 基于稀疏和低秩表示的人脸识别研究 作为一种有效的生物特征识别技术,人脸识别在公共安全和日常生活的诸多领域有着广阔的应用前景。经过几十年的发展,人脸识别系统在受控条件下已经能够取得令人满意的识别性能。但是,实际非受控条件下的人脸识别因为存在光照变化、表情变... 汪淑贤关键词:人脸识别 压缩感知 文献传递