江南春
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺医药卫生更多>>
- 激光视觉搭接焊缝的图像识别被引量：2
- 2011年
- 研究了激光视觉搭接焊缝的图像识别方法。针对原始焊接坡口激光图像中的噪声,比较了均值滤波和中值滤波去噪方法,提出了一种改进的滤波方法,采用自适应阈值调整的最大方差法计算滤波图像的二值化阈值,从而实现对图像的分割。针对搭接坡口激光图像提出了三种坡口中心位置的识别和提取方法,并通过图像处理实验比较了三种识别方法的坐标误差、识别正确率。试验证明,最大方差法的图像处理过程和快速Hough变换识别法有效,能满足焊缝实时跟踪的要求。
- 江南春刘苏宜张华
- 关键词：激光视觉焊缝跟踪图像分割焊缝识别
- 纹理滤波器在分割肛管外病症图像中的应用被引量：1
- 2011年
- 采用均值滤波和中值滤波的方法对含有高斯噪声和椒盐噪声的肛管外外痔中的血栓性外痔图像进行滤波预处理,同时利用纹理滤波器分割图像将纹理图像、形态学操作、局部标准差滤波和Rangefilt滤波相结合,在保证分割图像整体性的同时,提高了分割图像的有效性,保留了图像的细节。通过血栓性外痔、息肉、混合痔、息肉血栓混合痔四种肛管外病症的分割图像结果的比较,表明纹理滤波器分割图像是一种性能良好的纹理图像分割方法,同时将其应用在肛管外病症图像的分割中,获得了很好的效果。
- 江南春张华刘苏宜
- 关键词：纹理分割均值滤波中值滤波
- 肛管外病症计算机辅助诊断的图像分割和目标跟踪
- 肛管外病症属于常见病、多发病,同时又由于疾病部位的特殊性和隐私性等因素,给治疗带来了困难。本文利用计算机图像处理技术结合专家诊断的一些经验来研究肛管外病症的计算机辅助诊断CAD(Computer Aided Diagno...
- 江南春
- 关键词：计算机辅助诊断图像分割目标跟踪纹理分割均值漂移
