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柴文光

作品数：26 被引量：55H指数：4
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇社会学

主题

  • 9篇网络
  • 7篇图像
  • 3篇信息系统
  • 3篇信息系统风险...
  • 3篇计算机
  • 2篇信息安全
  • 2篇液位
  • 2篇液位检测
  • 2篇仪器
  • 2篇视觉检测
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇图像输入
  • 2篇向量
  • 2篇课堂
  • 2篇机器视觉
  • 2篇机器视觉检测
  • 2篇教学
  • 2篇风险防范措施
  • 2篇风险评估
  • 2篇感知

机构

  • 25篇广东工业大学
  • 3篇武汉大学
  • 1篇广州工程技术...
  • 1篇华南农业大学
  • 1篇华中师范大学
  • 1篇江苏理工学院
  • 1篇国网河北省电...

作者

  • 26篇柴文光
  • 2篇常锐峰
  • 2篇周宁
  • 1篇谭春辉
  • 1篇李嘉怡
  • 1篇赵黎红

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 3篇广东工业大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇现代计算机
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 6篇2009
  • 1篇2005
  • 2篇2002
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
以市场为导向培养成教计算机专业人才
2002年
论述了成人教育的现状及存在的问题，探讨了以市场为导向进行成人计算机专业教育的必要性及改革的措施。
柴文光常锐峰
关键词：成人教育计算机专业教育
单目视觉多目标跟踪方法的数据关联策略综述被引量：1
2021年
多目标跟踪作为一项被广泛应用于视频监控、交通路况控制以及自动驾驶等领域的计算机视觉技术,深受相关研究人员的青睐。基于检测的多目标跟踪方法成为如今主流的做法,即对跟踪目标进行识别检测,然后运用数据关联策略生成目标轨迹。在现实生活环境中,场景是非常复杂且跟踪目标的数量和类别通常是不确定的,因此数据关联策略在多目标跟踪方法中是非常重要的环节。本文重点对单目视觉多目标跟踪过程中的数据关联策略进行了综述,系统地介绍了多目标跟踪中的数据关联策略。首先,描述数据关联的研究现状以及对多目标跟踪进行了概述;其次,对数据关联的概念及其需要解决的问题进行了详细介绍;然后,对各种数据关联策略进行了分析总结;最后,对多目标跟踪的数据关联策略的研究方向进行了展望。
柴文光陈香远
关键词：多目标跟踪数据关联JPDA网络流
特征融合与分割引导的弱监督目标检测
2022年
基于卷积神经网络(CNNs)的区域建议生成方法(PRN)是通过实例级注释进行训练所得,也是当前全监督目标检测(FSOD)的重要组成部分。由于实例级注释耗时耗力,而图像级注释相比之下更容易收集,因此仅使用图像级注释的弱监督目标检测(WSOD)引起了众多研究者的关注。当前,WSOD依赖于诸如选择性搜索之类标准的区域建议生成方法,这些方法容易生成大量有噪的建议框,导致其存在无法拟合真实的目标对象。鉴于此,基于卷积特征多层融合以及分割引导策略获取高质量建议框,具体而言,利用卷积网络深层信息进行多层融合,以及边缘信息获取初始的候选建议框,然后通过弱监督语义分割的一致性准则,将分割映射分为水平和垂直两个变量得到目标一致性表示,从而提取高质量的建议框。在PASCAI VOC2007数据集上的实验结果表明,该方法在分类和定位检测中展现了优秀的性能,平均精度(mAP)和定位精度(CorLoc)准确率分别达51.0%、71.2%。
柴文光蔡春波
基于图注意力卷积神经网络的推荐系统被引量：3
2023年
越来越多的方法聚焦于利用图神经网络挖掘知识图谱的语义信息,然而大多数方法没有根据用户具体的兴趣偏好聚合邻居节点的语义信息,也没有对知识图谱学习得到的节点嵌入表示进行建模,导致推荐性能不佳和没有充分挖掘用户与物品嵌入表示之间的语义信息。为了解决这两个问题,提出基于图注意力卷积神经网络的方法。沿着图上的路径迭代地聚合图谱中每个节点两跳以内的邻居节点信息,并对知识图谱学习得到的用户和物品的嵌入表示进行建模,生成用户特定于该物品的特征嵌入表示。在MovieLens-1M和Last.FM数据集上进行点击率预测实验,AUC和F1两项评价指标均超过了目前主流的RippleNet、KGCN、KGNN-LS等方法。实验结果证明了图注意力卷积神经网络和重新编码用户嵌入表示的可行性。
柴文光张振杰
关键词：知识图谱推荐系统
提高“计算机组成原理”的课堂教学效果初探
2002年
文章主要研究了“计算机组成原理”的教改思路，认为可通过运用现代信息技术，更新教学观念，改革教学内容和方法来提高课堂教学效果。
柴文光张洛
关键词：计算机组成原理教学改革
基于生成对抗网络的单图像材质SVBRDF重建方法
2023年
针对传统的材质空间变化双向反射分布函数(spatially varying bidirectional reflectance distribution function,SVBRDF)重建方法存在重建质量不佳和对光源感知能力不足的问题,提出一种基于深度学习的面向单图像的材质SVBRDF重建新方法.首先,采用生成对抗网络框架与多组编码-解码器卷积网络架构提高SVBRDF重建质量;其次,在生成器中引入高光感知处理模块,减少SVBRDF重建时由高光所致的模糊;最后,采用一系列鉴别器对生成器网络参数进行训练,以区分网络的输出值与真实值,并利用合成图像和真实材质拍摄图像混合训练网络,解决合成图像与真实材质拍摄图像之间的像素数据分布差异问题.结果表明,基于生成对抗网络的单图像材质SVBRDF重建方法的重建质量和SVBRDF参数估计准确率都高于传统方法.
柴文光曾庆洲
高校校园数字鸿沟的分析框架与应对策略被引量：1
2009年
从微观角度来看,校园数字鸿沟主要是存在于校园内不同人群间的数字鸿沟,既是"信息富足者"与"信息贫困者"之间的差距,也是"信息工具使用良好者"与"信息工具使用不良者"之间的差距。借鉴简.凡.迪克(Jan A.G.M van Dijk)提出的数字技术接入类型的累积循环模型,分析了校内不同人群间存在的接入动机差距、接入工具差距、接入技能差距和接入应用差距。为尽力缩小校园数字鸿沟,高校应做好以下工作:以信息意识宣传来缩小接入动机差距;以数字校园建设来缩小接入工具差距;以信息素养培育来缩小接入技能差距;以关注重点需求来缩小弱势群体差距。
柴文光周宁
关键词：数字鸿沟
重加权在多类别不平衡医学图像检测中的应用被引量：4
2022年
在医学图像检测中,由于数据集经常存在每类样本数目不均衡的情况,使数据集样本出现长尾分布的问题,严重影检测模型的性能。针对网络在训练多类别不均衡数据集中训练时出现的过拟合现象,采用重加权的方式改进原有损失函数,并用CLAHE算法对X光图像进行预处理,以突出图像的内部细节,选用ResNext50网络作为特征提取网络。以covid-chestxray数据集作为实验用数据集,通过实验评估了模型的准确度、精确率、召回率和F1值,证实了该方法的有效性。
柴文光李嘉怡
关键词：医学图像
一种服装面料裁片的颜色和形状识别方法及相关装置
本申请公开了一种服装面料裁片的颜色和形状识别方法及相关装置，其中方法包括：采集服装面料裁片的图像数据集，通过LabelImg工具对图像数据集进行标注并保存；对图像数据集进行增强得到图像扩充数据集，图像扩充数据集包括：训练...
柴文光陈香远
文献传递
一种计算机信息认证系统
本发明公开了一种计算机信息认证系统，其信息认证系统：目标节点身份验证→获取目标节点环境信息→发送第一共识请求→第一共识请求验证→判断目标节点的可信度→目标节点认证结果。本发明通过让多个节点共同参与验证过程，增加系统的鲁棒...
罗崇熙柴文光
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