杨蜀秦
- 作品数：43 被引量：332H指数：10
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 改进YOLOX检测单位面积麦穗被引量：7
- 2022年
- 单位面积麦穗数是估算小麦产量的重要指标,对于作物表型参数计算、产量预测和大田管理都具有重要的意义。目前的研究均未以单位面积麦穗图像为研究对象,为准确获取单位面积麦穗数,该研究提出了基于改进YOLOX的单位面积麦穗检测方法,利用采样框直接实现单位面积麦穗计数。首先,设计了一种简单的单位面积采样框,通过训练角点检测网络识别采样框,以提取单位面积小麦区域;其次,针对麦穗检测中存在的目标密集和相互遮挡问题,在麦穗检测网络的特征融合层,采用上下文信息进行特征重组的上采样方法(Content-Aware ReAssembly of Features,CARAFE)代替YOLOX-m模型中的上采样算法,同时结合迭代注意力特征融合模块(iterative Attentional Feature Fusion,iAFF),增加对麦穗空间信息和语义信息的提取。试验结果表明,改进的YOLOX-m模型明显改善了对密集麦穗和遮挡麦穗的检测效果,其精确率、召回率、平均精确度和F1值分别为96.83%、91.29%、92.29%和93.97%,与SSD、CenterNet和原YOLOX-m模型相比,平均精确度分别提升了10.26、8.2和1.14个百分点。该研究方法能够直接对复杂大田场景下的单位面积麦穗进行准确检测和计数,为实际生产小麦产量预测中的麦穗智能化计数提供了一种方法参考。
- 杨蜀秦王帅王鹏飞宁纪锋奚亚军
- 关键词：目标检测单位面积麦穗
- 一种基于分水岭的连接米粒自动分割算法
- 在连接米粒的分割中，分水岭分割算法对一个米粒经距离变换后常存在多个局部极小值而产生过分割。为解决该问题，本文提出的算法应用形态学膨胀将检测的邻近的局部极小值合并成一个区域，使每个米粒内部只有一个局部极小值，再用分水岭算法...
- 杨蜀秦何东健宁纪锋
- 关键词：图像分割局部极小值
- 文献传递
- 基于MHSA+DeepLab v3+的无人机遥感影像小麦倒伏检测被引量：7
- 2022年
- 倒伏是影响小麦产量和质量的重要因素之一,及时准确获取倒伏信息有利于小麦良种选育中的倒伏损失鉴定。本文以小麦灌浆期和成熟期两个生长阶段的可见光无人机遥感影像为依据,构建多生长阶段小麦倒伏数据集,通过在DeepLab v3+模型中添加不同的注意力模块进行比较分析,提出一种基于多头自注意力(MHSA)的DeepLab v3+小麦倒伏检测模型。试验结果表明,提出的MHSA+DeepLab v3+模型的平均像素精度(Mean pixel accuracy,mPA)和均交并比(Mean intersection over union,mIoU),灌浆期分别为93.09%和87.54%,成熟期分别为93.36%和87.49%。与代表性的SegNet、PSPNet和DeepLab v3+模型相比,在灌浆期mPA提高了25.45、7.54、1.82个百分点和mIoU提高了36.15、11.37、2.49个百分点,在成熟期mPA提高了15.05、6.32、0.74个百分点,mIoU提高了23.36、9.82、0.95个百分点。其次,相比于CBAM和SimAM两种注意力模块,在灌浆期及成熟期基于多头自注意力的DeepLab v3+表现均为最优,在灌浆期其mPA和mIoU分别提高了1.6、2.07个百分点和1.7、2.45个百分点,成熟期提高了0.27、0.11个百分点和0.26、0.15个百分点。研究表明提出的改进的DeepLab v3+模型能够有效地捕获灌浆期和成熟期的无人机小麦遥感图像中的倒伏特征,准确识别不同生育期的倒伏区域,具有良好的适用性,为利用无人机遥感技术鉴定小麦倒伏灾害等级和良种选育等提供了参考。
- 杨蜀秦王鹏飞王帅唐云松宁纪锋奚亚军
- 关键词：小麦倒伏无人机遥感
- 基于Protues仿真的MCS-51单片机教学实践与探讨——利用仿真软件解决MCS-51单片机教学中常见的问题被引量：3
- 2013年
- 利用仿真软件Protues和伟福编译软件可以生动直观地演示硬件电路和程序的执行过程,以此来解决单片机课程中常见的问题。通过具体实例的讲解,解释清楚这些问题的本质。
- 侯俊才杨蜀秦
- 一种激光除草机器人
- 本实用新型公开了一种激光除草机器人，包括履带底盘、激光振镜控制系统、外壳和传感器模组，履带底盘上对称设有两组激光振镜控制系统，外壳安装在履带底盘的顶部，并将激光振镜控制系包覆在内，传感器模组安装在外壳表面。本实用新型能够...
- 赵鹏陈俊霖杨蜀秦宁纪峰唱永明蒋贤慧王小燕
- 除草机器人
- 1.本外观设计产品的名称：除草机器人。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于作为智能除草机器人使用。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 赵鹏陈俊霖杨蜀秦宁纪峰唱永明
- 基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量被引量：29
- 2014年
- 应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较。结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6。结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量。
- 吴迪宁纪锋刘旭梁曼杨蜀秦张振文
- 关键词：酿酒葡萄花色苷高光谱图像偏最小二乘法
- 一种基于空间布局保护的无人机遥感图像拼接方法
- 本发明提供了一种基于空间布局保护的无人机遥感图像拼接方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取若干幅无人机遥感图像，提取每个无人机遥感图像拍照点中经纬度坐标所表示的二维空间布局，对二维空间布局进行三角形采样，通过约束三角...
- 宁纪锋汪佳欣杜鹏杨蜀秦张智韬
- 基于Harris算子的籽粒尖端识别方法被引量：17
- 2011年
- 通过籽粒尖端形态特征分析,提出了一种基于Harris角点检测的籽粒尖端识别方法。Harris算子在一个局部区域中检测角特征,作为籽粒最明显的角结构,尖端在Harris角点检测中具有最大的响应值,使其对尖端不明显的籽粒也有良好的响应。通过对玉米、南瓜和西葫芦等具有尖端特征的750粒籽粒的测试结果表明,提出算法的尖端检测综合准确率为95.6%。
- 杨蜀秦宁纪锋何东健
- 关键词：作物籽粒HARRIS角点检测图像处理
- 一种钛合金表面缺陷的图像采集系统
- 本实用新型涉及一种钛合金表面缺陷的图像采集系统，其特征在于，包括载物小车、小车滑轨、龙门式三维运动机构、图像采集模块和控制终端，所述图像采集模块设置在所述龙门式三维运动机构上，所述龙门式三维运动机构设置在所述小车滑轨上方...
- 唐云松尚立兆杨蜀秦王帅王鹏飞
