李泽
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 供职机构：苏州科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目吉林省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 无线传感器网络中基于领导者的拥塞控制算法被引量：2
- 2012年
- 针对无线传感器网络存在的拥塞问题,设计一种基于领导者的拥塞控制算法,利用分布式动态系统的理论对拥塞问题进行建模,并证明了所提出的算法能够保证所有节点的发送速率收敛到可用的最小带宽,同时利用Lyapunov函数证明了所提出的算法在变拓扑网络结构下的有效性,仿真实验表明,基于领导者的拥塞控制算法能够很好地抑制无线传感器网络中的拥塞现象,保证较高的吞吐量和较低的网络延时,提高整个网络的服务质量。
- 杨歆豪李泽
- 关键词：无线传感器网络网络拥塞控制可用带宽
- 多源信息融合的环境舒适度检测与评价被引量：3
- 2017年
- 为了能够实现对室内环境的监测和舒适度的调节,首先需要获取准确、及时的室内环境参数;针对目前室内环境监测系统存在自动化程度低、检测点部署欠灵活,安装维护困难,监控难度大等问题,设计开发了一种基于无线传感网络的室内环境监测系统;以ZigBee技术为核心,构建无线传感器网络,自动采集和传输室内相关环境参数;通过结合物联网云平台,实现远程监控和报警;运用模糊综合评价的方法,通过统计、分析、计算,得到符合实际的室内环境舒适度水平;本系统通过硬件设计降低了室内环境监测成本,通过软件设计提高了系统的监测水平和灵活性,通过结合模糊综合评价方法和物联网云平台降低了监控难度;经实验,验证了本系统在实际环境下的使用性能,适合推广应用。
- 曹苏荣郝万君姜茜乔焰辉李泽
- 关键词：无线传感网络ZIGBEE环境舒适度
- 基于模糊模型的一类不确定非线性系统协调优化控制被引量：7
- 2015年
- 以典型的不确定非线性系统——发电单元机组为例,提出了基于模糊模型的协调优化控制新方案。首先建立该系统的模糊状态空间模型,然后依据此模糊模型和极点配置技术设计了具有渐进跟踪性能的状态反馈控制器。针对此系统的非线性、参数时变、多变量耦合等特征所导致的极点配置最佳参数难以确定的问题,提出了基于改进粒子群算法(PSO)的多目标优化极点配置参数新策略,进而实现了系统的协调优化控制。仿真研究表明:依据该方法设计的协调控制系统在大范围工况下具有良好的调节品质、抗干扰能力和对参数变化的鲁棒性。
- 郝万君乔焰辉李泽许洪华马洁明
- 关键词：不确定非线性系统T-S模糊模型协调控制多目标优化粒子群算法
- 高校思政助力电子信息专业创新创业教育的探索被引量：1
- 2022年
- 充分发挥思政对人才培养的积极作用,培育创新创业高素质人才,是当前高等教育发展的新要求。结合电子信息专业创新创业教育实践,提出以下几点举措:调整思政教育的重心,落实创新创业教育人才培养目标;寻求思政元素切入点,发挥思政的科学指引作用,完善创新创业理论体系,改善创新创业实践效果;加强教师队伍建设,培养创新创业意识,磨炼创新创业意志,提升创新创业品质,扎实推进创新创业教育,提升和改善育人成效。
- 孙晓红李泽孙云飞班建民
- 关键词：思政创新创业
- 基于ZigBee无线传感器网络的建筑结构健康监测系统设计与实现被引量：13
- 2016年
- 针对传统建筑结构健康监测系统的通过导线连接到数据采集设备而存在的性价比低、远距离数据传输能力较弱、灵活性差等问题,本系统通过箔式金属应变片电桥测量电路性能试验,利用Zig Bee无线传感网络、微传感器、微信号处理等技术,进行节点的软硬件设计,并结合GPRS技术实现远程传输。实验数据表明,本系统能较好地满足建筑墙体健康在线监测的要求。
- 朱俊明郝万君李泽季海潮张晨
- 关键词：实时状态监测网关BEE
- 基于ZigBee与GPRS的农业大棚环境监测系统的设计和实现被引量：8
- 2014年
- 针对当前农业大棚环境监测系统的成本高,布线复杂等问题,本文设计一种基于Zig Bee网络与GPRS网络的农业温室监测系统。该系统能够有效地实时测量农业大棚温室中的各种环境参数,具有廉价,实用,低功耗等特点。通过实验验证,证明了本系统确实可行性和有效。
- 张国扬郝万君李泽陈建锁张伟
- 关键词：农业大棚环境监测GPRSBEE
- 含有分布时滞的T-S模糊系统的时滞依赖法鲁棒H_∞滤波被引量：1
- 2014年
- 设计一个时滞依赖的模糊滤波器,使得滤波器不仅满足系统稳定性要求而且满足给定滤波误差系统的H∞性能要求。文章由线性矩阵不等式方法(LMI)得到了滤波器存在的充分条件,并给出了该类变时滞模糊系统的H∞滤波器设计方法,最后给出数值算例验证文中方法的有效性。
- 李泽郝万君高涵文
- 关键词：模糊系统H∞滤波分布时滞线性矩阵不等式
- 基于自适应竞争聚类的多输入多输出热工过程模糊辨识被引量：2
- 2012年
- 针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T-S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉-汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.
- 郝万君乔焰辉关尚军李泽
- 关键词：系统辨识热工过程汽轮机
