李同喜
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持学习的协同进化模型研究及应用
- 协同进化算法是在协同进化论基础上发展起来的一类新的进化算法。它在进化过程中考虑了环境对个体和种群的影响以及种群与种群之间的相互影响。协同进化算法克服了传统进化算法的很多缺点，因此越来越多的学者对它进行了研究，协同进化已成...
- 李同喜
- 关键词：协同进化自适应学习
- 文献传递
- 基于模式学习的文化遗传算法研究被引量：6
- 2007年
- 针对遗传算法的缺陷,提出了一种基于模式学习的文化遗传算法,该算法将遗传算法纳入文化算法框架,组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间,主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习,从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度。实验结果表明,该算法是一种提高遗传算法性能的有效算法。
- 高丽丽刘弘李同喜
- 关键词：遗传算法文化算法模式抽取
- 基于模式识别的创新概念设计被引量：4
- 2007年
- 论文提出了一种基于遗传算法的自动求解算法,并将该算法在CAD中的应用作了展望。该算法采用基元模式识别方法识别原有的以图像形式存储的模型,在适应度函数中引入形象度和抽象度的标准并辅以人机交互的方式来判别算法运行过程中产生的个体。实验结果表明,该算法可以充分利用原有设计图案,并能够在运行过程中产生大量的优良个体。
- 李同喜刘弘高丽丽
- 关键词：模式识别遗传算法CAD
- 基于文化粒子群算法的约束优化问题求解被引量：19
- 2008年
- 提出一种基于文化算法的粒子群优化算法(PSO)。该算法在群体空间采用基于高斯概率分布和柯西概率分布的改进PSO算法,在信念空间根据形势知识和规范化知识指导种群的进化,充分利用优秀个体所包含的信息,提高了算法的进化速度。实验表明,该算法的优化性能和效率优于基本PSO算法。
- 高丽丽刘弘李同喜
- 关键词：粒子群优化算法文化算法约束优化问题
