李万龙
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部留学回国人员科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于二维ICA变换的语音特征提取被引量：3
- 2007年
- 独立成分分析(ICA)方法已经被广泛地应用于语音信号处理中.讨论了ICA方法在语音信号特征提取中的应用.ICA被应用在对数Mel滤波器组变换域中来代替常用的离散余弦变换,后者被应用来得到Mel倒谱系数(MFCC)特征.我们将应用一种新的方法即二维ICA方法来发掘语音信号的时域跟频域的信息,从而提高语音特征的效率跟噪声鲁棒性.这些特征被用于基于高斯混合模型的说话人识别应用中.仿真结果表明我们得到的时频二维特征优于传统的一维特征.
- 邹欣李万龙刘琚Peter Jancovic
- 关键词：独立成份分析语音特征提取说话人识别
- 基于麦克风阵列的语音增强和分离方法研究
- 环境噪声和竞争说话者的干扰是语音通信过程中常见的干扰情况。人的听觉系统可以在嘈杂的多个讲话者的环境中区分和跟踪自己感兴趣的语音信号，并分辨出自己所需要的声音，这种分辨能力是人体内部语音理解机理所特有的一种感知能力，也就是...
- 李万龙
- 关键词：麦克风语音增强噪声干扰
- 文献传递
- 结合ICA预处理的麦克风阵列语音增强系统被引量：2
- 2009年
- 在强背景噪声和强反射环境中,麦克风阵元接收的信号质量很差,从而影响麦克风阵列语音增强系统的性能。ICA能够仅从观测信号中提取出潜在的独立成分,基于此特性,本文将ICA引入麦克风阵列语音增强系统,利用ICA对麦克风阵元接收信号进行分析,从中提取出较纯净的目标语音作为系统的输入信号。ICA预处理可以有效抑制背景噪声和回声,提高输入信号的质量。真实环境中的实验表明,ICA预处理能够显著改善麦克风阵列语音增强系统的性能。
- 杜军刘琚李万龙
- 关键词：麦克风阵列语音增强
