曹秀燕
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉交互的手部运动虚拟康复系统被引量：4
- 2012年
- 为提高中风以及其他神经损伤患者手部及上肢的运动及控制功能,设计了一套经济实用的虚拟康复系统。该系统由个人PC机、虚拟环境和普通摄像头组成,能够满足普通患者在家中进行康复训练的需要,它利用3dsMax软件创建3D康复仪器及环境,利用VC++开发平台和OSG实现模型的运动控制及场景漫游,并通过摄像头捕获手部动作实现人手与虚拟环境进行自然交互。患者通过操作沙磨板上的虚拟附件训练上肢协调以及关节活动能力。实验结果表明:该系统具有良好的稳定性和可操作性,通过对虚拟仪器的移动、推、抓等动作,患者可以达到手部功能康复的目的。
- 丁伟利代岩苏玉萍曹秀燕李小俚
- 关键词：计算机视觉人机交互运动功能障碍
- 基于轮廓特征理解的城市道路图像深度估计被引量：9
- 2014年
- 准确估计道路场景图像中的深度信息,是智能交通和机器人导航中对障碍物估计和定位的关键。基于区域特征理解的单幅静态城市道路图像深度估计算法,可以通过边缘生长图像分割算法得到一系列封闭的图像区域;然后统计每个分割区域自身的多元特征,包括区域的颜色、面积、位置,所包含的直线、垂线和平行线;基于这些特征,进一步估计道路消失点,并实现天空、垂直面和道路区域的分割和三维空间推理,最后根据典型道路的深度变化规律实现对道路图像的深度估计。实验结果表明,该算法能够有效地估计道路消失点以及道路区域内部的渐变深度信息。
- 丁伟利李勇王文锋曹秀燕
- 关键词：机器视觉图像理解单幅图像
- 基于灰度和轮廓特征的平面、凹面和凸面识别被引量：1
- 2015年
- 平面、凹面、凸面是识别物体结构的重要线索,从单幅图像获取这些线索是进行三维重建、目标识别、场景分割和标定的关键步骤。针对这一问题,提出了一种基于灰度和轮廓特征的平面、凹面、凸面识别算法。通过区域的灰度拟合曲线分析区域的灰度分布特征与区域形状之间的关系,对区域轮廓进行方向编码,并将完整轮廓在角点处断开成若干连续线条,利用PCA方法判定其中是否包含光滑曲线段。综合考虑区域的灰度分布特征和区域轮廓特征,给出了区域表面形状的识别规则。灰度和轮廓两方面线索互相补充、互相约束,大大提高了区域表面形状的识别准确率。实验表明,该算法具有良好的识别效果。
- 丁伟利李勇曹秀燕郑亚卓
- 关键词：单幅图像灰度特征
- 基于单幅图像的三维空间关系推理研究
- 基于图像的三维空间关系推理是计算机视觉领域的重要研究内容，是实现场景三维重建的关键步骤。基于单幅图像实现三维空间关系推理，具有输入简单、便于交互的特点，是提高基于图像的建模效率的必要手段，对虚拟现实、工业设计等领域意义重...
- 曹秀燕
- 关键词：图像分割特征提取
- 文献传递
