曲周德
- 作品数：13 被引量：173H指数：4
- 供职机构：中国科学院金属研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 扇形摇臂轴镦挤成形热力耦合分析被引量：2
- 2004年
- 计算机数值模拟了汽车扇形摇臂轴的镦挤成形,建立了相应的数学模型并得出其计算结果,对其成形工艺和成形特点进行了三维热力耦合分析。
- 曲周德张士宏许沂王忠堂
- 关键词：热力耦合有限元摇臂轴刚塑性
- ANN在金属材料组织预测中的应用和比较
- 本文对RBF（Radial Basis Function Network）,MLP（Multi-Layer PerceptronNetwork）,LM（Levenberg-Marquardt算法）等神经网络工作原理作了介...
- 曲周德张士宏王忠堂李殿中
- 关键词：RBFLM
- 文献传递
- ANN在微合金钢力学性能模型中的应用和比较
- ＜正＞金属材料的力学性能主要取决于材料的化学成分及内部组织结构[1][2][3]。人工神经网络对那些缺乏精确的计算公式,且该问题的算法和规律不确定或难于表达的问题很有效果。因此把神经网络引入热轧钢组织性能预报系统有着很大...
- 曲周德张士宏李殿中
- 关键词：RBF
- 文献传递
- 基于DEFORM3D二次开发的塑性成形过程组织演化模拟被引量：5
- 2005年
- 金属热成形方法可以有效改善产品的综合机械性能,利用有限元模拟可以为控制锻造和产品质量提供理论依据.在Deform3D的热力耦合刚粘塑性有限元模拟技术的基础上,进行了微观组织演化的二次开发,可以扩展有限元软件的组织模拟能力,并利用该方法对20CrMnTi钢镦锻热成形过程进行了计算机模拟,得到了热力参数的分布状况和内部晶粒度变化的规律.通过摇臂轴的镦锻成形模拟证明了组织模拟能够为工艺改进提供理论依据.
- 曲周德张伟红张士宏王忠堂
- 关键词：刚粘塑性晶粒尺寸显微组织演化热镦锻
- ANN在金属材料组织预测中的应用和比较
- 本文对RBF(Radial Basis Function Network),MLP(Multi-Layer Perceptron Network),LM(Levenberg-Marquardt算法)等神经网络工作原理作了...
- 曲周德张士宏王忠堂李殿中
- 关键词：钢材性能人工神经元多层感知器
- 板材热精轧微观组织演化模拟及力学性能预报
- 为了满足用户对薄板带钢尺寸精度和力学性能的日益严格的要求,迫切需要应用计算机数值模拟技术来模拟薄板带钢的连轧过程、预测最终产品的力学性能、获得优化的热轧工艺参数.文章研究了薄板连轧精轧过程中的变形、热交换和精轧过程中的组...
- 张士宏曲周德王忠堂李殿中
- 关键词：微观组织演化数值模拟蒙特卡罗法人工神经网络
- 文献传递
- 半轴套管锻造折迭问题的有限元模拟研究被引量：2
- 2004年
- 采用商用有限元软件DEFORM3D对半轴套管胎模锻成形过程进行了计算机模拟。再现了半轴套管锻造成形中折迭产生的全过程,分析半轴套管成形过程的应力场和速度场分布,模拟结果表明,半轴套管在成形过程中首先产生失稳弯曲,随后在芯轴的作用下两股金属汇合而形成折迭。为解决该问题,采用带有凸起的凸模,并适当加大圆角,利用模具形状的限制,来避免坯料产生失稳弯曲,从而可以有效的防止半轴套管成形过程中折迭的形成。
- 张伟红张士宏王忠堂许沂曲周德安风军
- 关键词：DEFORM3D半轴套管折迭有限元模拟
- 基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立被引量：6
- 2004年
- 采用Gleeble1500对高温合金GH648进行了不同温度、不同应变率下的压缩实验。结果表明,材料在950℃到1150℃,应变率低于1/s时体现出动态再结晶特性,在应变率为10/s时体现为动态回复特性。鉴于其在高温变形过程中体现出复杂的动态响应特征,根据所获得的实验数据,应用BP人工神经网络建立了合金的高温本构模型,同时提出了一种改进的学习方法,显著地减缓网络振荡,提高收敛速度。研究为该高温合金的有限元数值模拟提供了必要的前提,采用的人工神经网络可以推广应用于其它非线性关系的确立。
- 乔兵郑文涛张士宏曲周德
- 关键词：BP神经网络本构模型
- 基于DEFORM3D二次开发的塑性成形过程组织演化模拟
- 金属热成形方法可以有效改善产品的综合机械性能,利用有限元模拟可以为控制锻造和产品质量提供理论依据.在Deform3D的热力耦合刚粘塑性有限元模拟技术的基础上,进行了微观组织演化的二次开发,可以扩展有限元软件的组织模拟能力...
- 曲周德张伟红张士宏王忠堂
- 关键词：刚粘塑性显微组织演化热镦锻
- 板材热精轧微观组织数值模拟及力学性能预报
- 曲周德
- 关键词：薄板轧制有限元分析力学性能神经网络蒙特卡罗法
