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昝国胜

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：国家林业局调查规划设计院更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇英文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇基于GIS

机构

  • 1篇北京林业大学
  • 1篇中国科学院生...
  • 1篇国家林业局

作者

  • 1篇李锋
  • 1篇王军厚
  • 1篇刘旭升
  • 1篇昝国胜
  • 1篇张晓丽

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GIS和神经网络的森林植被分类(英文)被引量：8
2007年
本文综述了国际遥感分类研究,使用Landsat7ETM+遥感数据和地理辅助数据,应用BP神经网络方法,将莽汉山林场作为研究区进行了遥感影像的分类研究。比较了BP神经网络分类与最大似然、简单和复杂非监督分类法之间的类型与数量精度。BP神经网络分类的总类型精度是70.5%,总数量精度为84.65%,KAPPA系数是0.6455。结果说明BP神经网络的分类质量优于其他方法,其总的类型精度与其他三种分类方法相比分别增加了10.5%、32%和33%,总的质量精度增加了5.3%。因此,辅以地理参考数据的BP神经网络分类可以作为一种有效的分类方法。
刘旭升李锋昝国胜张晓丽王军厚
关键词：遥感神经网络
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共1页<1>
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