徐耀松
- 作品数：117 被引量：551H指数：12
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程电子电信更多>>
- 多功能智能温度测控仪
- 本实用新型属温度测量控制仪器，特别涉及一种多功能智能温度测控仪，主要由电源电路(8)、遥控装置(1)、传感器模块(2)、用户输入电路(4)、执行器电路(7)和显示电路(6)组成，在整个系统中设置了中央处理器(3)和语音报...
- 付华徐耀松屠乃威阎馨孙红鸽杜晓坤
- 文献传递
- 基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,提出了一种融合案例推理、神经网络、粒子群优化算法（PSO）、主元素分析、聚类分析的煤与瓦斯突出动态预测方法。基于高相似度的案例库案例,给出了一种O...
- 屠乃威阎馨付华徐耀松吴书文朱永浩
- 关键词：煤与瓦斯突出PSO优化BP神经网络
- 文献传递
- 基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测被引量：11
- 2020年
- 为了精准地预测煤与瓦斯突出风险等级,提出了一种基于子维进化的粒子群优化算法(sdPSO)和量子门节点神经网络(QGNN)的瓦斯突出风险等级预测模型sdPSO-QGNN.利用灰色关联分析(GRA)对突出影响因素进行降维处理,将筛选出的主控因素作为QGNN的输入,利用sdPSO对量子门节点神经网络参数进行优化,以提高量子门节点神经网络的全局与局部搜索能力,建立sdPSO-QGNN的瓦斯突出风险等级预测模型,实现对瓦斯突出风险的预测.实验结果表明,与BP(back propagation)神经网络、对称Alpha稳定分布的概率神经网络(SαS-PNN)、免疫粒子群算法优化的支持向量机(IPSO-SVM)、Memetic算法优化的极限学习机(Memetic-ELM)等预测模型相比,所提方法在提升模型泛化能力、提高预测精度方面效果显著.
- 王雨虹孙福成付华付华
- 关键词：煤与瓦斯突出
- 矿用智能瓦斯安全信息监控装置及方法
- 一种矿用智能瓦斯安全信息监控装置及方法，属于矿井监控技术领域。该装置包括井下瓦斯节点检测单元和手持式移动矿用智能瓦斯安全信息监控单元；采用该装置进行监控的方法，按如下步骤进行：1.初始化；2.启动Zigbee无线收发模块...
- 付华顾东邵良杉谢国民阎馨王雨虹白兰阎孝姮徐耀松李俊平
- 基于PCA和PSO-ELM的煤与瓦斯突出软测量研究被引量：31
- 2014年
- 针对煤与瓦斯突出预测效率和准确率不高这一问题,提出将主成分分析(PCA)法与改进的极端学习机(PSO-ELM)相结合的方法对煤与瓦斯突出进行预测。根据某煤矿地质动力区划方法,在划分活动断裂,岩体应力计算等工作基础上获取影响突出的相关数据;通过主成分分析法对原始数据进行降维处理,消除变量间的线性相关性;利用粒子群算法(PSO)对极端学习机(ELM)的输入权值和隐层阈值进行优化,建立PSO-ELM预测模型,将提取的主成分作为该模型的输入,煤与瓦斯突出强度作为模型输出。实验结果表明,该方法的预测精度高、结构简化,具有较强的泛化性能力强。
- 付华王馨蕊王志军王雨虹屠乃威徐耀松
- 关键词：煤与瓦斯突出软测量粒子群优化算法极端学习机
- 基于EMD-SVR-MLR与注意力机制的GRU-NN的电力负荷层次预测方法
- 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预...
- 徐耀松段彦强李佳旺王雨虹王丹丹屠乃威阎馨付华谢国民卢万杰
- 直流输电系统S变换奇异能量谱故障定位
- 2018年
- 针对高压直流输系统故障定位中精度不足问题,提出一种基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位方法.该方法采用S变换对故障前后一定时间窗的故障行波电压、电流模量信号组进行主频提取,解决了时频域直流输电故障行波信号主频率精确提取问题.但由于故障行波模量间存在耦合和折反射,导致系统各模量主频混叠,辨识困难,为了到达各模量主频辨识,采用奇异能量频谱对故障行波S变换矩阵降维、特征选取、幅值优化、精确分辨,定位系统故障位置.采用PSCAD建立双极直流输电模型对基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位予以仿真,结果表明系统定位最小误差率0.001 8%、平均误差率0.097 76%,是一种行之有效的高压直流系统故障定位方法.
- 田永民李梦娇陈东徐耀松梁漪
- 关键词：S变换故障定位
- 基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测被引量：12
- 2014年
- 针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。
- 付华王馨蕊杨本臣王志军屠乃威王雨虹徐耀松
- 关键词：无线传感网络瓦斯涌出量预测
- 基于粒子滤波的液态场环境声源定位方法
- 2012年
- 研究了石油储罐罐底腐蚀声发射源的定位方法.针对有限空间液态场中水声信号的多途效应严重影响声源目标定位问题,提出一种基于粒子滤波的到达时间差(TDOA)声源定位方法,充分考虑广义互相关结果中多途效应导致的多个峰值,采用高斯似然函数进行重要性采样,实现对多途效应影响的抑制.水池实验结果表明这种方法比传统的Chan方法具有更高的定位准确性和精度,定位结果的均方根误差(RMSE)为Chan方法的10%,提高了定位性能.
- 徐耀松李一博靳世久
- 关键词：声发射粒子滤波广义互相关
- 一种基于改进AMDF的时延估计方法被引量：1
- 2013年
- 两路传感器接收信号的时延估计是时间到达差(TDOA)定位中需要解决的首要问题。多途效应是影响时延估计性能的重要因素。提出一种基于改进平均幅度差函数(AMDF)的时延估计方法,通过对信号进行多帧延拓与叠加,提高对多途效应的抑制能力。同时,结合广义互相关方法降低算法的噪声敏感性。仿真结果表明,该算法时延估计结果与传统方法相比具有更小的误差和更高的稳定性。
- 徐耀松付华王丹丹
- 关键词：声源定位时延估计广义互相关
