徐其惠
- 作品数：8 被引量：110H指数：7
- 供职机构：中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域粒子群优化神经网络的变压器故障诊断被引量：14
- 2008年
- 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析(DGA)方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
- 贾嵘徐其惠李辉刘伟
- 关键词：变压器油中溶解气体分析故障诊断粒子群算法神经网络
- 改进自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制被引量：12
- 2008年
- 在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。
- 沈宏张蒲徐其惠曹贝贞
- 关键词：故障诊断局部放电窄带干扰经验模态分解
- 基于经验模态分解的水轮发电机组局部放电信号提取被引量：15
- 2007年
- 提出一种基于经验模态分解(EMD)的水轮发电机组局部放电信号提取方法。对实际局部放电信号,在频域内降低其干扰的幅值后得到中间信号,然后对中间信号进行经验模态分解,得到包含特征频率的固有模态函数(IMF),接着对所得到的固有模态函数分量局部重构,从而提取出局部放电信号。通过实例证明了该方法的有效性。
- 贾嵘徐其惠田录林罗兴錡刘伟
- 关键词：水轮发电机组局部放电经验模态分解
- 最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断被引量：29
- 2007年
- 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。
- 贾嵘徐其惠李辉刘伟杨可
- 关键词：变压器油中溶解气体分析最小二乘支持向量机纠错编码
- 电压不平衡时PWM整流器自抗扰控制策略的研究被引量：7
- 2008年
- 提出一种电网电压不平衡时PWM整流器的控制方法,该方法采用自抗扰理论,将PWM整流器模型中耦合项和参数扰动视为系统扰动,采用扩张状态观测器(ESO)进行观测并补偿。建立了基于Matlab/simulink的PWM整流器仿真模型,通过仿真给出了电网电压不平衡时PWM整流器的输入电压波形,输出直流电压波形以及频谱分析结果等。仿真结果表明提出的自抗扰控制方法效果显著。
- 贾嵘刘伟徐其惠
- 关键词：PWM整流器电压不平衡自抗扰控制器
- 变压器在线监测与故障诊断系统研究
- 随着世界上装机容量的迅速增长,对供电可靠性的要求越来越高。对电力设备进行在线监测与故障诊断,是实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全运行的关键,也是对传统的离线预防性试验的重大补充和拓展。
本文以变压器状态在...
- 徐其惠
- 关键词：电力变压器在线监测故障诊断最小二乘法支持向量机
- 文献传递
- 基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制被引量：9
- 2009年
- 在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。
- 沈宏张蒲徐其惠曹贝贞
- 关键词：故障诊断局部放电窄带干扰经验模态分解
- 基于经验模态分解和固有模态函数重构的局部放电去噪方法被引量：29
- 2008年
- 为了提取局部放电信号的特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)和固有模态函数(IMF)重构算法的局部放电噪声抑制方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行经验模态分解,得到含特征频率的固有模态函数,然后对所得的固有模态函数分量进行自适应阈值处理后重构,从而抑制噪声干扰。相比于常规的小波去噪算法,该方法具有自适应性强,不受小波函数和最佳小波分解层数选取的限制等优点,而且实现了阈值和固有模态函数阈值处理层数的自动选取。分别以仿真信号和实际信号为例,证明了该方法的有效性。
- 贾嵘徐其惠田录林李辉刘伟
- 关键词：局部放电经验模态分解
