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张金柱: 作品数：31 被引量：297H指数：12; 供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

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利用技术功效语义关联构建技术实现路径被引量：5: 2021年; 文章明晰技术功效间的多种语义联系,设计技术实现路径的自动化构建方法,实现其即时更新和可视化。结合专利数据特点,基于规则从专利标题中抽取技术词,利用BiLSTM-CRF深度学习模型从专利摘要中抽取专利功效短语,并设计规则从功效短语中自动识别出功效词以及表示技术功效间语义联系的关系词,构建“技术词-关系词-功效词”结构的技术功效语义关联,通过计算实体间语义相似度实现技术词对齐和功效词对齐,优化技术功效关联,依此构建技术实现路径,并以知识网络的形式对其进行可视化。在5G技术领域的实证结果表明,该方法能有效揭示技术功效间的多种语义联系和自动构建技术实现路径,并实现路径的即时更新和清晰展示。; 张金柱于文倩李溢峰; 关键词：信息抽取

利用引用科学知识突变识别突破性创新被引量：48: 2014年; 图书情报领域主要利用专利信息中的技术知识突变识别突破性创新，本文提出利用专利引用的一阶和二阶科学论文所代表的引用科学知识突变来识别突破性创新。首先，以专利引用的科学论文关键词和学科分类表示引用科学知识，接着，以引用科学知识的差异程度表示突变程度，并形成基于新词和学科分类以及基于重复词和学科分类的突变程度计算指标和方法，最后，在基因工程领域验证该方法的有效性，识别突破性创新产生的时间、研究主题和学科分类组合。本文提出的方法从新的角度丰富和扩展了现有方法。; 张金柱张晓林; 关键词：突变纳米电子学

融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究被引量：1: 2019年; 【目的】针对专利引文类别繁多的问题,研究自动识别其中专利科学引文这一特定类别的方法,进而准确抽取专利科学引文的标题特征项,支撑后续专利科学引文深度分析与挖掘。【方法】引入表示学习方法 Doc2Vec实现专利科学引文整体的语义向量表示,结合机器学习分类方法实现专利科学引文这一特定类别的识别;在此基础上,利用表示学习方法实现专利科学引文标题等内容元数据的语义向量表示,结合机器学习分类方法抽取专利科学引文标题。【结果】在基因领域专利的实验中,专利科学引文的识别精确率达到99.27%,专利科学引文标题抽取精确率达到92.59%,抽取精确率较单纯的机器学习方法提高5.96%。【局限】人工标注训练集较为耗时;对实验数据格式有一定要求。【结论】本文方法在专利科学引文识别和标题抽取上具有良好效果。; 张金柱胡一鸣; 关键词：元数据抽取

复杂网络在图情领域的研究和应用综述被引量：15: 2012年; 复杂网络研究之初就涉及图书情报领域。随着发展和深入，研究内容涉及科技文献网络的结构特性、研究领域的识别和演化、科学合作行为模式、知识传播动力学等方面。在总结归纳复杂网络这几方面研究和应用的基础上，发现复杂网络将结构分析和演化分析集成到一个框架之中，为图书情报领域若干问题的研究提供了新的视角和手段。复杂网络在图书情报领域以后的可能研究方向也做了初步分析。; 张金柱韩涛王小梅; 关键词：复杂网络图书情报领域拓扑结构

基于科技资源的突破性创新指标及识别方法综述被引量：8: 2012年; 首先从市场、技术两个层面对突破性创新进行概念辨析和特征分析;对基于科技资源的情报分析指标、方法在突破性创新识别中的应用进行综述;指出创新系统表现出的复杂性使得复杂系统理论、方法应用于突破性创新识别成为可能和趋势,对NK模型和突变理论应用于突破性创新识别进行讨论。最后,对突破性创新指标和识别方法中的不足进行总结并展望研究方向。; 张金柱张晓林; 关键词：渐进性创新情报分析复杂系统

利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力被引量：7: 2012年; 以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中,如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。; 张金柱; 关键词：介数

专利分类序列和文本语义表示视角下的技术融合预测研究被引量：8: 2022年; 为了丰富专利分类的网络和文本语义表示,实现两者更有效的语义融合,提高技术融合预测效果,提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先,综合考虑专利分类位置及其上下文语境,直接对专利分类序列进行语义表示,提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法;其次,根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法,形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法;在此基础上,设计多种特征融合方法,提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法;最后,基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实,专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法;依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式,基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测;“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优,较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果,更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。; 张金柱李溢峰

利用链路预测揭示合著网络演化机制被引量：17: 2017年; 【目的/意义】掌握合著网络的最佳演化机制及其演变能够更好的进行合著关系预测和推荐,进而为研究团队的人员选择和搭配提供建议和参考。【方法/过程】以共同邻居、到达路径、优先连接和随机游走共4类16种相关性指标表示合著网络演化机制,并运用链路预测的理论和方法系统全面的定量比较不同演化机制的优劣和时序变化,揭示合著网络的最佳演化机制及其变化并解析其成因。【结果/结论】在图书情报领域的实验证实:描述合著网络演化机制的最佳指标为AA(Adamic-Adar);不同时间段的相关性指标的预测准确率具有一定差异但总体趋势保持一致,并且最佳指标所属类别并未改变,表明合著网络演化机制具有较强的稳定性;对多种类别的合著网络演化机制成因及其改进方向进行了分析。; 张金柱胡一鸣; 关键词：合著网络链路预测复杂网络

利用参考文献的学科分类分析图书情报领域的学科交叉性被引量：49: 2013年; 认为文献、研究领域的学科交叉性一般使用其参考文献的所属学科分类(subject category,SC)来分析,而WoS(Web of Science)提供的参考文献数据并不包含学科分类,因此,有必要研究如何通过参考文献获取学科分类并分析学科交叉性。以图书情报领域为例,从学科分类的数量、分布以及差异性的角度分析图书情报领域的学科交叉性并以叠加图(overlay map)进行可视化。指出利用参考文献的学科分类分析学科交叉性的方法可以扩展到其他研究领域。; 张金柱韩涛王小梅; 关键词：学科交叉性图书情报领域

基于异构网络表示学习的相关图书推荐研究被引量：3: 2022年; 扩展和综合利用多种图书特征及其关联关系,从语义相关的角度提高图书推荐的准确性和多样性,探索不同特征对于图书推荐的贡献程度和影响。抽取多种图书特征构建图书异构网络并设计形成特征间的多维关联关系。引入异构网络表示学习方法,融合多种图书特征,形成图书的语义向量表示,选取向量相似度指标计算并表示图书间的语义相关程度,实现相关图书推荐。利用平均绝对误差、均方根误差等定量指标评估推荐的准确性,利用丰富度、均衡性、差异度等指标分析图书推荐的多样性。扩展亚马逊图书数据集,增加作者、关键词和出版社等特征项构建图书异构网络。实证结果表明,相较于协同过滤,该方法的均方根误差、平均绝对误差最多分别降低了19.52%和20.51%,相较于deepwalk方法,该方法在均方根误差、平均绝对误差最多分别降低了0.17%和2.9%,准确性得到较大提高;多样性评测指标也显示该方法推荐的图书种类更多元、内容更丰富,多样性同样得到了提高;明晰了不同特征对图书推荐的贡献程度,从高到低依次为作者、关键词、类别、购买者和出版社。; 张金柱蒋霖琪王玥孔捷高扬; 关键词：图书推荐

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