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张玉川

作品数:3 被引量:26H指数:2
供职机构:北京交通大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇技术指标
  • 2篇股票
  • 1篇证券
  • 1篇证券市场
  • 1篇证券投资
  • 1篇证券投资分析
  • 1篇每股收益
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格预测
  • 1篇财务
  • 1篇财务指标

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇张玉川
  • 2篇张作泉
  • 1篇黄珍

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
支持向量机在证券投资分析中的应用
支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它最初于二十世纪九十年代由Vapnik提出,近年来在其理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展,开始成为克服“维数灾难”和“过学习”的有力手段。本文首先将证券投资分析...
张玉川
关键词:证券市场支持向量机技术指标证券投资
文献传递
支持向量机在选择优质股票中的应用被引量:8
2008年
本文利用支持向量机建立挑选优质股票的分类模型,选取上交所1999-2005年的所有上市公司作为研究样本,代入支持向量机模型进行实证测算,结果表明上市公司下一年的每股收益与该公司当年的财务指标有着密切的联系。通过上市公司财务指标,利用SVM分类模型选中的股票其平均每股收益远远超过了上市公司平均每股收益。
张玉川张作泉黄珍
关键词:支持向量机财务指标每股收益
支持向量机在股票价格预测中的应用被引量:18
2007年
综合在中国市场上流行的主要几种技术指标,应用支持向量机分类方法,对个股的价格涨跌进行预测分析.以当前几天的技术指标值为输入向量,若下一天的股价上涨则把该向量归为正类,若下跌则把它归为负类.先利用支持向量机对样本进行训练学习,建立一个分类模式,然后根据当天及前3天指标数据对明天股价进行预测,实证结果表明对个股的预测准确率都大于60%.
张玉川张作泉
关键词:支持向量机技术指标
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