屠振华
- 作品数:20 被引量:219H指数:10
- 供职机构:中国农业大学更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域:理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 应用GA-DOSC算法消除果皮影响近红外漫反射光谱分析苹果硬度的研究被引量:13
- 2009年
- 通过偏最小二乘法(PLS)分别建立去皮前后苹果硬度的近红外回归模型。采用光谱附加散射校正(MSC)、微分处理(Derivative)、直接正交信号校正(DOSC)等预处理方法和基于遗传算法(GA)的有效波段选择方法来消除果皮对模型精度的影响。结果表明,苹果果皮对近红外光谱分析模型的预测能力有很大影响,但仅通过常规的光谱预处理方法(MSC、Derivative)很难有效消除。文章提出的遗传算法结合直接正交信号校正(GA-DOSC)方法能有效消除果皮的影响,不但使所建模型的波长点和最佳主因子数分别由1 480和5降到36和1;其相关系数r由0.753提高到0.805,更重要的是模型的预测相对误差RSDp从16.71%显著下降到12.89%,并接近采用苹果果肉建模的预测性能(12.36%),达到了对苹果硬度的近红外无损检测要求。
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- 关键词:近红外漫反射光谱苹果果皮遗传算法
- 基于遗传算法和间隔偏最小二乘的苹果硬度特征波长分析研究被引量:28
- 2009年
- 利用傅里叶近红外光谱(FT-NIRS)测定了苹果的硬度。通过使用几种基于遗传算法和间隔偏最小二乘法的特征波长选取方法,包括动态向后间隔偏最小二乘(dynamic backward version of interval PLS,dynamic biPLS)、动态向后间隔偏最小二乘结合遗传算法(dynamic biPLS & GA-PLS)和反复的遗传算法(iterative GA-PLS),分析了苹果硬度的特征波长。结果表明,运用遗传算法和间隔偏最小二乘选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时能够达到提高模型预测精度的效果。在此基础上,研究分析了苹果硬度特征波长的物理化学意义。由于果胶是在苹果成熟过程中一种和硬度有很大关联的物质,通过比较苹果硬度的特征波长和果胶的特征吸收峰,发现两者具有有很好的一致性。因此,采用遗传算法和间隔偏最小二乘法得到的苹果硬度的特征波长能够反映果胶的吸收信息,从而解释了近红外技术检测苹果硬度的机理。
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- 关键词:近红外光谱遗传算法苹果果胶
- 利用近红外光谱快速检测牛奶中三聚氰胺的可行性研究被引量:22
- 2009年
- 采集了22个合格液态牛奶样品,并制备了50个掺入不同含量三聚氰胺(0.1~1500mg·kg-1)的牛奶样品,应用近红外光谱仪扫描其透射光谱,研究利用近红外光谱快速检测牛奶中三聚氰胺的可行性。采用偏最小二乘法建立近红外光谱与牛奶中三聚氰胺含量之间的定量模型,结果表明近红外光谱受检测限的限制,难以准确预测牛奶中掺入的三聚氰胺的含量。而应用近红外光谱,结合判别偏最小二乘法建立定性模型,则可以实现对合格牛奶及掺入三聚氰胺的牛奶的定性鉴别,正确识别率达100%。因此,基于近红外光谱的检测方法可以初步判断牛奶中是否含有三聚氰胺,作为高效液相色谱法的补充,为定量检测做初步的筛查,可大大提高检测效率。
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- 关键词:近红外牛奶三聚氰胺
- 蜂蜜品质快速检测方法
- 为了解决蜂蜜品质检测的化学及色谱分析方法操作复杂,费时、费力的缺点,本发明提供了一种利用蜂蜜的近红外光谱与蜂蜜各成分含量之间的数学模型对蜂蜜各成分含量进行测定的快速检测方法。本发明提供的蜂蜜品质快速检测方法为:先获得匀质...
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- 文献传递
- 芒果内部品质的CCD-NIR无损检测试验研究
- 以"台农"芒果为研究对象,使用CCD近红外光谱仪采集芒果的漫反射光谱信息,并应用近红外定量分析技术开展了芒果内部品质的检测研究。用偏最小二乘回归(partial least square repression,PLSR)...
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- 关键词:近红外芒果CCD小波变换
- 文献传递
- 芒果内部品质的CCD-NIR无损检测试验研究
- 本研究以芒果为研究对象,使用CCD近红外光谱仪采集芒果的漫反射光谱信息,并应用近红外定量分析技术开展了芒果内部品质的检测研究,用偏最小二乘回归(PLSR)方法在580~1000 nm光谱范围内,分别建立了芒果可溶性固形物...
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- 关键词:食品检验水果品质红外光谱
- 文献传递
- 基于近红外光谱技术的蜂蜜品质检测及掺假识别研究
- 屠振华
- 关键词:近红外光谱蜂蜜
- 不同类型近红外模型在苹果汁检测中的应用被引量:9
- 2009年
- 为了探讨近红外光谱分析中模型的稳定性和适应范围,该研究建立了4种模型(局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化全局模型),分别对5种鲜榨苹果汁的3种品质参数(可溶性固形物SSC、pH值、电导率)进行分析。在对苹果汁品质的分析中,SSC的预测准确度较高(r=0.93,相对预测标准差3.7%);电导率与近红外光谱之间间接相关,其预测准确度较低(r=0.84,相对预测标准差12.7%);pH全局模型的相关系数较高(r=0.94),但其分辨能力较差(其局部模型的参考值标准偏差与预测标准差的比值为1.1)。采用相对预测标准差、参考值标准偏差与预测标准差的比值等参数来评价各种模型的稳定性和适应范围,通过对4种近红外模型的稳定性、适配性及准确度的比较,发现模型的适应范围对预测结果的影响很大,对不同的分析要求应该建立不同的模型,具体为:采用单一品种建立的局部模型准确度高,但稳定性较差,一般只适用于本品种样品的预测。通过在现有局部模型中加入少数几个待测品种的样本重新建立模型,可以实现模型的转移,使之适用于其它品种样品的预测。采用多个品种建立的全局模型稳定性高,其准确度较之局部模型稍有下降。通过挑选有代表性的样品来建立优化全局模型,可以在保持模型性能的同时降低建模工作量,是值得推荐的建模方法。
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- 关键词:近红外稳定性电导率苹果汁
- 基于中红外光谱的土壤重金属元素含量快速检测方法
- 本发明提供了一种基于中红外光谱的土壤重金属元素含量快速检测方法,包括以下步骤:采集建模土壤样品;测定样品的中红外光谱;预处理光谱;用标准方法测定样品重金属元素含量;采用化学计量学方法建立中红外光谱与土壤重金属元素含量之间...
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- 文献传递
- 蜂蜜品质快速检测方法
- 为了解决蜂蜜品质检测的化学及色谱分析方法操作复杂,费时、费力的缺点,本发明提供了一种利用蜂蜜的近红外光谱与蜂蜜各成分含量之间的数学模型对蜂蜜各成分含量进行测定的快速检测方法。本发明提供的蜂蜜品质快速检测方法为:先获得匀质...
- 庆兆珅朱大洲屠振华籍保平孟超英史波林
- 文献传递