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宁忠兰

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:北京化工大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇参数辨识
  • 1篇裂化
  • 1篇裂化反应
  • 1篇模型参数
  • 1篇精馏
  • 1篇精馏塔
  • 1篇可辨识性
  • 1篇控制研究
  • 1篇闭环
  • 1篇闭环辨识
  • 1篇催化裂化
  • 1篇催化裂化反应

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇宁忠兰
  • 1篇楚纪正
  • 1篇姜浩
  • 1篇陈福龙

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
催化裂化反应—再生系统的模型参数辨识与先进控制研究
一直以来流化催化裂化在石油炼制工业中都具有极其重要的地位,它是重油轻质化的重要手段。近年来,世界原油加工能力中约有18%来自于催化裂化的加工能力。因此催化裂化工艺在炼油厂中一直发挥着重要的作用,它对炼油厂的经济效益具有重...
宁忠兰
关键词:催化裂化参数辨识
文献传递
基于PPSO的精馏塔模型参数闭环辨识被引量:1
2013年
针对粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在高维空间复杂曲面寻优时易于陷入局部最小值的问题,分组扰动粒子群优化算法(partially-perturbed particle swarm optimization,PPSO)结合问题特征,采用启发式规则,实施参数分组扰动策略,对PSO算法进行改进,从而增大了跳出局部极小的可能性。本文主要研究PPSO在精馏塔模型参数闭环辨识上的应用,分别针对模型参数可辨识性,参数的不同分组,鲁棒性进行分析验证;并在其他精馏塔模型上进行了相应的验证。仿真实验表明,PPSO辨识算法比序列近似法等其它辨识算法具有更高的辨识精度,并且具有较强的鲁棒性;在其他精馏塔模型参数辨识上PPSO算法也同样取得了很好的辨识精度。实验结果证明了PPSO算法在精馏塔模型参数闭环辨识上的可行性和有效性。
宁忠兰楚纪正陈福龙姜浩
关键词:参数辨识可辨识性
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