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孟海宁: 作品数：69 被引量：33H指数：3; 供职机构：西安理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法: 本发明公开一种基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法，包括：步骤1，对软件缺陷数据集进行预处理后划分成训练集和测试集，计算重采样率；步骤2，构造生成对抗网络模型；步骤3，将训练集输入至生成对抗网络训练，得到训练完成...; 孟海宁郑毅冯锴朱磊杨哲张嘉薇黑新宏; 文献传递

基于KNN和AdaBoost的铁路事故类型预测方法: 本发明公开一种基于KNN和AdaBoost的铁路事故类型预测方法，具体涉及，计算铁路事故历史数据集属性的稀疏度，根据稀疏度阈值删除部分属性列；对铁路事故数据中的字符型数据进行编码；使用KNN算法对铁路事故数据进行缺失值填...; 孟海宁郑毅童新宇姬文江李维张嘉薇黑新宏; 文献传递

基于多尺度分析和深度网络模型的云虚拟机负载预测方法: 本发明公开了基于多尺度分析和深度网络模型的云虚拟机负载预测方法，收集云虚拟机的资源和性能数据；获取云虚拟机资源和性能序列数据；对原始数据序列进行小波分解；利用阈值去噪；得到去噪后数据序列；对去噪后数据序列进行一阶差分，用...; 孟海宁张嘉薇李维朱磊杨哲童新宇黑新宏; 文献传递

基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法: 本发明公开了一种基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法，包括提取云服务器上性能资源时间序列数据，用小波包分解的方式预处理时间序列数据，然后利用K‑means聚类算法进行聚类，再用邓恩指数DVI对聚类结果进行评价，从而筛选...; 孟海宁冯锴石月开童新宇朱磊张贝贝

基于AADL的航电系统可靠性分析工具被引量：3: 2014年; 为了支持航电系统可靠性分析评估过程的自动化,设计并实现了AADL可靠性分析工具RAT。以用例图说明工具的功能需求,以活动图说明工具的功能间交互流程。给出工具的功能模块的划分、部署及实现。通过对机载设备进行可靠性评估,验证了该工具设计思路和方法是有效的,这为航电系统设计方案的检验与评估提供支持,也为系统满足适航标准的开发过程和安全性目标提供证据。; 刘建军孟海宁; 关键词：航电系统可靠性分析可靠性评估

一种图像湍流畸变校正方法: 本发明涉及图像处理技术领域，解决了现有技术无法提升畸变校正图像预测精度的技术问题，尤其涉及一种图像湍流畸变校正方法，包括以下步骤：S1、基于VGG19网络构建一级校正网络，一级校正网络包括特征融合模块和稠密连接模块；S2...; 成宽洪吴钰博孟海宁郭禹汝李帆曹霆金海燕费蓉王怀军李军怀

基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法: 2024年; 针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度.; 孟海宁童新宇谢国张贝贝张贝贝; 关键词：支持向量回归

基于深度学习的大学计算机基础知识图谱构建方法: 本发明公开了一种基于深度学习方法的大学计算机基础知识图谱构建方法；采用BERT‑IDCNN‑CRF算法训练知识点实体识别模型，从大学计算机基础课本文本内容中自动抽取知识点实体；采用BERT‑BiLSTM‑CNN算法训练关...; 朱磊刘尧林黑新宏吕泓瑾冯林林张晋源王一川姬文江孟海宁; 文献传递

一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法，收集列车轴承的故障振动信号；通过基于绝对均值的异常数据识别与矫正算法识别并矫正原始振动信号中存在的异常数据；通过STFT提取振动信号的时频信息，并将时频信号分解...; 孟海宁童新宇黑新宏李维姬文江

基于Stacking算法的云服务器DDoS攻击检测方法: 本发明公开了基于Stacking算法的云服务器DDoS攻击检测方法，具体为：在DDoS攻击检测中，通过组合多个基分类器的预测结果，并利用元分类器的决策，实现对DDoS攻击的准确检测和识别；本发明的方法通过整合多个不同的基...; 孟海宁李帆杨哲童新宇王小峰柳宇黑新宏