孙登第
- 作品数：45 被引量：100H指数：4
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学医药卫生更多>>
- 基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准被引量：2
- 2012年
- 提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性。
- 卜令斌赵海峰孙登第罗斌
- 关键词：医学图像配准特征点SIFT描述子
- 面向"互联网+"的软件工程专业人才培养保障体系被引量：2
- 2020年
- "互联网+"是当前社会的一个热点名词,它在推进我国社会经济发展的同时,也给国内各高校的本科人才培养提出了更多的要求.其中一个重要要求就是如何构建面向"互联网+"专业人才培养保障体系.对此,该文以安徽大学计算机科学与技术学院为例,重点介绍了该院软件工程专业的人才培养保障体系改革,包括制定面向"互联网+"的一体化专业人才培养体系;组建面向软件工程专业教学质量的监督组织;制定面向软件工程理论/实践教学的质量保障机制;建设面向"互联网+"的软件工程质量保障平台.该文为探索"互联网+"背景下的人才培养保障体系做出了积极的探索.
- 程凡苏延森孙登第邱剑锋
- 关键词：软件工程
- 一种基于加权投票的图像匹配改进方法被引量：2
- 2013年
- 在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。
- 张丽丽罗斌汤进孙登第
- 关键词：图像匹配谱分解目标函数
- 面向数字图像隐私保护和管理的可逆数据嵌入编码方法
- 本发明公开一种面向数字图像隐私保护和管理的可逆数据嵌入编码方法，将灰度图像分为八个位平面图，对每个位平面图进行图像加密和数据嵌入联合编码，然后将这八个位平面图重新合成为灰度图像，即为携有秘密信息的密文图像，得到携有秘密信...
- 殷赵霞高莉莉牛雪静江波孙登第汤进罗斌
- 文献传递
- 一种RFID协议的隐私保护属性证明方法和装置
- 本发明公开了一种RFID协议的隐私保护属性证明方法和装置，属于物联网通信技术及安全技术领域。所述方法包括：读写器对通信范围内的所有标签发送询问信息；所述标签在接收到所述询问信息后，生成随机数，确定位信息的值，根据所述随机...
- 王良民缪静钧罗斌汤进郑爱华孙登第蔡继盛
- 文献传递
- 基于多标签ReliefF的特征选择算法被引量：37
- 2012年
- 针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。
- 黄莉莉汤进孙登第罗斌
- 关键词：RELIEFF降维模式识别
- 一种基于LSTM-seq2seq-attention模型的中长期用电异常检测方法
- 本发明公开了一种基于LSTM‑seq2seq‑attention模型的中长期用电异常检测方法，包括数据收集步骤、数据预处理步骤、神经网络模型构建步骤、神经网络模型训练步骤、经济数据估计步骤、用电异常综合指数d计算步骤、用...
- 丁转莲朱一鸣吴雨胡炜鑫孙登第
- 文献传递
- 一种面向大规模航拍图像的分布式多视图立体重建方法
- 本发明公开一种面向大规模航拍图像的分布式多视图立体重建方法，先计算场景的稀疏点云模型和摄像机姿态，将稀疏点云模型划分为不同的区域，计算每个区域中所包含图像的深度图，为每个区域选择两幅最佳的深度图像作为初始融合视图，融合每...
- 曹明伟王子洋赵海峰孙登第
- 基于视觉注意力的目标跟踪方法研究
- 汤进李成龙肖云涂铮铮郑爱华江波孙登第王逍
- ①课题来源与背景：目标跟踪是智能视频分析的一个基础课题，也是计算机视觉研究领域的一个热门研究课题，具有重要的理论研究及应用价值。汤进教授率领团队在安徽省重点研发计划对外科技合作项目的资助下，与英国爱丁堡Napier大学A...
- 关键词：
- 关键词：人工智能目标跟踪方法解码器
- 基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的脑白质图像分割被引量：2
- 2012年
- 脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理想的分割结果。
- 赵海峰李其超罗斌孙登第
- 关键词：非负矩阵分解核磁共振图像图像分割白质
