孙申申
- 作品数：21 被引量：59H指数：4
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后,应用改进的BP神经网络进行分类,经过竞争选择,获得分类结果。实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快,训练好的网络有很好的分类能力。
- 胡向丽范立南孙申申谷文娟
- 关键词：BP神经网络肺结节血管
- 低秩和主动形状模型的肺区分割
- 2020年
- 目的肺区分割是肺癌计算机辅助诊断系统的首要步骤。主动形状模型(active shape model,ASM)能根据训练集获得肺区形状模型,再结合待分割肺区影像自身的局部特征,进行测试影像的分割。由于主成分分析(principal component analysis,PCA)仅能去除服从高斯分布的噪声,不能处理其他类型的噪声,所以当训练集含有非高斯类型的噪声样本时,采用基于PCA的ASM无法训练出正确的形状模型,使得肺区分割不能得到正确的结果。而低秩(low rank,LR)理论的鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)能去除各种类型的噪声,基于此,本文提出一种将RPCA与ASM相结合的方法。方法首先对训练样本集标记点矩阵进行低秩分解,去除噪声样本对训练出的形状模型的影响。然后在ASM训练局部梯度模型时,用判断训练样本轮廓上的标记点曲率直方图的相似度来去除噪声样本。结果在训练集含噪声样本时,将基于RPCA的ASM与传统ASM(即基于PCA的ASM)分别生成的形状模型进行对比,发现基于RPCA的ASM生成的形状模型与训练集无噪声样本时传统ASM生成的形状模型更相符。在训练集含噪声样本的情况下,基于RPCA的ASM方法分割EMPIRE10数据集中的22个肺影像,与金标准的重叠度为94.5%,而基于PCA的ASM方法分割准确率仅为69.5%。结论实验结果表明,在训练样本集中有噪声样本的情况下,基于RPCA的ASM分割能得到比基于PCA的ASM更好的分割效果。
- 孙申申田丹吴微康雁赵宏
- 关键词：主动形状模型
- 基于改进主动形状模型的含胸壁粘连型肿块的肺区分割方法研究被引量：3
- 2016年
- 肺区分割是计算机辅助诊断肺癌的前提。当肿块与胸壁粘连时,由于两者的计算机断层成像(CT)值接近,基于局部低级特征的传统分割方法不能得到正确结果;而且由于肿块体积大,造成了肺区内正常组织的大面积缺失,故以往含胸壁粘连型肺结节(直径小于3cm)的肺区分割方法不再适用,需要采用能结合先验形状和低级特征的主动形状模型(ASM)来分割含胸壁粘连型肺肿块的肺区。但传统ASM的搜索步骤是一种基于最小二乘的优化方法,该方法对异常标记点敏感,会使轮廓更新到正常肺组织和肿块的过渡区域而不是真正的肺边缘。针对这一问题,提出了改进的ASM算法:首先基于距离特征识别异常标记点,然后赋予异常标记点和正常标记点不同的搜索函数。搜索过程在设定的包围核(VOI)内进行。用所提出的ASM方法分割30个含胸壁粘连型肿块的肺区,与金标准的重叠度为93.6%。实验结果表明针对含胸壁粘连型肿块的肺区分割问题,改进的ASM算法能得到较好的分割结果,并且算法的运行时间是在临床可接受的范围内。
- 孙申申范立南康雁任会之齐守良
- 关键词：主动形状模型
- 基于形状约束的LBF模型的水平集分割被引量：2
- 2014年
- 由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。
- 欧文杰范立南孙申申
- 关键词：LBF模型水平集灰度不均匀
- 基于ESP8266Wi Fi模块与MQTT的寻物系统
- 本文基于ESP8266模块为核心,通过ESP8266WiFi模块和MQTT服务器两者的连接进行设计与实现一款寻物系统,系统运用手机APP和ESP8266模块的关联控制,寻物装置上的蜂鸣器发声,LED发光,对物品实现定位和...
- 张航宇章玉豪孙申申李震
- 关键词：WIFIANDROID
- 基于遗传算法和支持向量机的肺结节检测被引量：7
- 2011年
- 针对圆点滤波器不能区分粘连血管型结节、血管端点和血管交叉结构,造成假阳率高的问题,提出基于改进遗传算法封装模型的特征选择算法,并把最优特征组合输入到支持向量机分类器,该分离器能做到检测肺结节时漏检率低同时降低假阳率。选出七个特征(其中包含两种新提出的特征)作为最优特征组合。用含有肺结节的CT影像数据库(50个结节和961个假阳)测试分类器的性能,得到敏感性100%和特异性95.5%的效果。实验结果表明,该框架和算法能应用到临床中来提高影像科医生的阅片效率。改进的遗传算法比传统的遗传算法能搜索到更优的特征组合。
- 孙申申任会之康雁赵宏
- 关键词：遗传算法支持向量机
- 基于OTSU算法和带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测被引量：5
- 2012年
- 针对毛玻璃型肺结节成淡淡的模糊影,不容易用肉眼观察到,并且其灰度值介于肺实质和血管之间的特点,提出一种基于带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测方法.首先用OTSU算法分割肺实质,然后用带通滤波器检测毛玻璃型肺结节.实验表明,此检测方法在所需运行时间和敏感性上都优于现有方法.
- 范立南胡向丽孙申申
- 关键词：肺实质血管带通滤波器OTSU算法
- 基于CT影像的肺裂计算机辅助检测方法被引量：1
- 2011年
- CT影像中肺裂检测是判读肺病病症的重要手段。近年来涌现了许多新理论、新方法,但是没有一种方法能够满足对所有病症图像精确检测的目标。在总结国内外最近几年相关学者的研究成果基础上,对检测肺裂方法进行分类和讨论,并指出了它们各自的优势和存在的问题。在综述其相关方法的同时阐述每类检测肺裂方法的特点,对其他研究者在肺裂检测方法的选择上有一定的指导作用。
- 范立南刘洋孙申申
- 关键词：CT影像
- 螺旋CT三维定量测量评估I期非小细胞肺癌肿瘤大小及T分期的价值被引量：7
- 2013年
- 目的探讨螺旋CT三维定量测量评估I期非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤最大径及术前T分期的价值。资料与方法 125例经手术病理证实的I期NSCLC患者,均有完整的CT检查资料,评估CT三维定量测量与二维测量、大体病理测量肿瘤最大径及T分期的差异。结果 CT三维定量测量、二维测量及大体病理测量125例患者的肿瘤平均最大径分别为(26.21±8.14)mm、(27.03±9.90)mm、(25.60±9.31)mm;二维测量与三维定量测量、大体病理测量肿瘤最大径差异均有统计学意义(t=2.377,P<0.05;t=2.961,P<0.01),三维定量测量与大体病理测量肿瘤最大径差异无统计学意义(t=1.281,P>0.05);Bland-Altman分析显示,以大体病理测量结果作为"金标准",三维定量测量较二维测量一致性更高;在此基础上,以三维定量测量结果为对照,有25例(20%)二维测量分期结果与其不一致。结论螺旋CT三维定量测量对I期NSCLC肿瘤最大径测量及术前分期结果较二维测量更准确,可以为NSCLC患者术前分期、评估预后和疗效提供更准确的评价标准。
- 李靖煦关玉宝夏亭亭朱巧洪孙申申康雁
- 关键词：螺旋计算机肿瘤分期
- 基于EM和Mean-shift的肺结节分割被引量：2
- 2009年
- 针对结节与血管相连且两者CT值相近造成分割困难的问题,提出了一种基于期望最大(estimationmaximum,EM)的自适应带宽参数选择的方法,并采用均值漂移(Mean-shift)算法解决结节分割。与基于统计分析规则的带宽选择方法和基于最优化的带宽选择方法相比,该方法能直接求得正确带宽参数,且时间复杂度低。应用血管梯度的法向量方向服从正态分布,而结节梯度的法向量方向服从均匀分布,建立血管粘连型结节模型,并用期望最大估计模型参数,根据均匀分布的权重和带宽选择定理确定带宽参数。该方法对仿真数据和CT数据(19个粘连血管性肺结节)进行评估实验,都取得了正确的分割结果。结果表明,该方法对分割粘连血管型结节是有效的。
- 孙申申李宏侯欣然康雁赵宏
- 关键词：肺结节均值漂移
