唐昌盛
- 作品数：12 被引量：96H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院三系更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 人工神经网络融合诊断航空发动机气路故障被引量：10
- 2008年
- 为了提高诊断的准确性,提出了一种利用人工神经网络融合诊断航空发动机气路故障的新算法.由4个子系统有机结合起来建立了神经网络融合诊断系统,对从飞参数据中得到的气路故障数据进行预处理之后,分别输入广义回归神经网络子系统和BP神经网络子系统进行诊断,然后研究了一种新的信息融合算法对两者的诊断结果进行融合,使诊断结果的故障特征更加明显,提高了诊断的准确性.通过测试表明,该信息融合算法十分有效,具有较高的实用价值.
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- 关键词：神经网络航空发动机故障诊断信息融合
- 基于数字滤波技术的飞参数据预处理被引量：4
- 2008年
- 由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中会存在噪声误差。为了利用数据对发动机工作状态和性能趋势进行监控,必须对数据进行预处理。本文利用动态数字滤波技术对高、低压转速数据进行预处理。处理后的数据更加连续、平滑,且更加清晰地反映出参数随时间的变化趋势,由此证明该方法是有效的。处理结果可在航空发动机状态监控中得到应用。
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- 关键词：预处理航空发动机
- 基于飞参数据的航空发动机监控方法研究被引量：6
- 2008年
- 为了充分挖掘飞参数据的应用价值,研究了利用飞参数据对发动机进行状态监控的方法。结合某型飞机飞参系统实际记录的数据进行了具体分析,论述了该方法的应用,并举出故障实例说明了应用该方法对航空发动机进行监控的可行性和必要性。研究结果对于提高发动机维护的快速性和准确性具有重要意义。
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- 关键词：航空发动机
- 基于RBF神经网络的飞参数据预处理被引量：13
- 2007年
- 由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值。为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理。发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间必然存在着一定的函数关系。本文研究了利用RBF神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,得到了较为正常的数据,结果表明该方法是有效的。
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- 关键词：RBF神经网络预处理航空发动机
- 基于飞参数据的监控算法研究被引量：3
- 2009年
- 为了充分挖掘飞参数据在飞机监控及故障诊断中的应用价值,对利用飞参数据对飞机进行监控的算法进行了研究。分析了传统的监控算法存在的不足,提出了一种改进的监控算法,并介绍了新的监控算法的一个应用实例,证实了该算法的实用价值。该算法将在新开发的监控软件中得到应用。
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- 关键词：故障诊断
- 飞参数据的应用研究现状及发展趋势被引量：50
- 2007年
- 飞参系统记录了飞机飞行过程中的大量参数,这些参数在飞机的研制、试飞、训练、维护和事故调查等方面都有着巨大的应用价值。本文总结了国内外对飞参数据的应用研究现状,在此基础上,探讨了今后我国该领域研究的发展趋势。
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- 基于广义回归神经网络的发动机气路故障诊断被引量：2
- 2008年
- 为充分挖掘飞参数据的利用价值,提出一种利用飞参数据和广义回归神经网络进行航空发动机气路故障诊断的方法。通过分析航空发动机的气路故障机理,利用飞参数据中与发动机性能密切相关的七个参数和典型的故障数据,建立用于航空发动机故障诊断的广义回归神经网络。通过测试表明,该诊断方法有效。
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- 关键词：广义回归神经网络航空发动机故障诊断
- 丢失数据帧的预处理
- 2007年
- 由于存在干扰和机械故障使飞行参数系统所记录的数据往往会发生数据帧丢失。研究了利用分形插值方法对丢失数据帧进行处理,比目前工程实际所采用的线性插值方法精度明显提高。
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- 关键词：数据帧线性插值分形插值预处理
- 基于概率神经网络的发动机气路故障诊断
- 为了充分挖掘飞参数据的应用价值，提出了一种利用飞参数据和概率神经网络进行航空发动机气路故障诊断的方法。
分析了航空发动机的气路故障机理，利用飞参数据中与发动机性能密切相关的七个参数和典型的故障数据，建立了用于航...
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- 关键词：航空发动机气路故障故障诊断概率神经网络
- 文献传递
- 基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究被引量：8
- 2008年
- 研究利用支持向量机对发动机的两类故障——失速和喘振进行识别。介绍了支持向量机理论,选取适当的学习算法、惩罚因子和核函数,建立了支持向量机,并采用4组已知故障模式的数据对其进行训练和测试,之后对另外两组数据进行仿真识别,仿真结果与实际故障模式一致。
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- 关键词：支持向量机航空发动机故障诊断
