周玉成
- 作品数：246 被引量：482H指数：11
- 供职机构：山东建筑大学更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学建筑科学更多>>
- 一种模块化结构的连续压机
- 本发明公开了一种模块化结构的连续压机，该压机包括机架，机架上设置有上、下环形钢带及各自的支撑和驱动机构、以及上下热压板，热压板与钢带之间设置有施压机构，其中，上、下热压板分别由若干个沿钢带行进方向排列的单元对接而成，施压...
- 周玉成张国梁安源侯晓鹏张星梅徐佳鹤王艳伟刘鑫钰苗虎闫承琳潘彬
- 文献传递
- 一种自动调节木材缓释装置水加热系统的控制方法
- 本发明公开了一种自动调节木材缓释装置水加热系统的控制方法，本发明公开一种对木材缓释规律分析仪封闭腔加热装置温度控制优化算法，涉及对木材检测缓释规律检测仪加热装置控制方法的研究，该方法以木材缓释性能检测仪的加热装置作为被控...
- 曹正彬褚鑫刘大伟罗瑞郑焕奇周玉成
- 文献传递
- 一种检测板材缓释效能的方法及装置
- 本发明公开了一种检测板材缓释效能的方法，包括：1）提供一个由绝热材料制成的检测室，所述检测室内带有密闭的检测腔，提供一个带有调温装置的调温室，所述调温室与所述检测腔之间通过缓释口连通，待检样品将所述缓释口封堵；2）控制所...
- 周玉成朱科刘存根杜光月葛浙东
- 文献传递
- 基于反投影坐标快速算法的木材CT检测系统研究被引量：14
- 2016年
- 针对木材内部结构复杂、不同树种间密度差异大的特点,提出了一种反投影坐标快速算法,基于此算法构建一套木材无损检测CT成像系统。该系统由X射线发射器、等距平板检测器、旋转载物平台和计算机数据采集成像软件构成。以集成材和小径级原木为试验对象,验证反投影坐标快速算法的可行性。首先采集并修正投影数据;其次根据射线源到旋转中心的距离计算出投影坐标值;最后设置滤波函数并与投影数据作卷积运算,重建木材断层图像。结果表明:应用反投影坐标快速算法,使CT系统图像重建工作平均用时缩短至1 s以内,断层图像分辨率达0.052 mm^2,可显示木材内部裂纹、孔洞等缺陷及节子、年轮、早晚材变化等构造特征,验证了该算法应用于木材无损检测成像系统的有效性。
- 葛浙东侯晓鹏鲁守银戚玉涵张国梁周玉成
- 关键词：木材无损检测
- 基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法被引量：17
- 2018年
- 【目的】提出一种基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法,根据缺陷部分与正常部分纹理特征不同,利用分层聚类算法将缺陷分离出来,以解决板面缺陷检测系统中刨花板表面纹理导致缺陷提取不准确的问题。【方法】将刨花板表面灰度图像划分成若干个窗口,使用灰度共生矩阵的统计特征参数对各窗口纹理进行表征,通过分层聚类算法将纹理特征不同区域区分开。首先确定灰度共生矩阵构造因子的取值,包括窗口大小、灰度级、方向和步长,构建出各个窗口的灰度共生矩阵;使用Fisher准则和线性相关性对灰度共生矩阵14个统计特征参数的表征能力进行度量,选取出分类能力强且相关性低的特征构成特征向量,所有窗口的特征向量构成样本集。然后运用BIRCH分层聚类算法对样本集进行聚类,为使聚类结果更准确,同时加快计算速度,提出一种优化策略,绘制样本集均值和统计直方图,将其波峰数量作为理想的类别数量,当聚类产生的类别数量大于理想类别数量时,将聚类结果中距离近的簇合并,解决聚类精度过高而导致的过分割问题。最后根据聚类结果,对原图像中各窗口进行标记,提取出缺陷区域。【结果】选择大小为512像素×512像素,带有杂物、油污、胶斑、大刨花和松软5种类型缺陷的刨花板表面图像,使用本研究方法能够准确将缺陷区域提取出来,精确度达92.2%,召回率达91.8%。【结论】基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法,可解决因刨花板表面纹理导致缺陷提取不准确的问题,为机器视觉板面缺陷检测系统的缺陷度量和识别提供良好支撑。
- 郭慧王霄刘传泽周玉成
- 关键词：灰度共生矩阵分层聚类BIRCH算法
- 基于随机森林算法的纤维板表面缺陷识别被引量：4
- 2018年
- 【目的】提出一种基于随机森林(RF)算法的分类模型,以实现纤维板表面大刨花、胶斑、杂物、油污的快速、准确识别。【方法】获取100张规格为4 800 mm×2 400 mm的纤维板表面图像,利用Otsu阈值分割算法对图像进行分割,提取缺陷区域的面积(S)、周长(L)、长宽比(OR)、紧凑性(J)、矩形度(P)、圆形性(O)、灰度均值(u)及灰度的标准差(σ_D)、平滑度(σ_P)、偏度(σ_S)、峰度(σ_K)和均方根值(σ_R)12个特征属性的特征值作为试验数据。使用100份试验数据构建RF分类器,采用Bootstrap方法随机抽取2/3数据和8个特征作为输入构建k株决策树,组成RF,以每株决策树袋外数据(OOB)误差率均值作为RF分类器的评估指标确定决策树数量k。采用100张纤维板厂家提供的带有大刨花、胶斑、杂物和油污的纤维板对分类模型进行测试。【结果】当k=600时,RF分类器的OOB误差率均值最低为0.004,利用构建的RF分类器对纤维板厂家提供的100张纤维板进行缺陷识别,正确率为99%,每张纤维板的识别时间为525 ms,在识别时间和正确率上明显优于神经网络(NN)和支持向量机(SVM)。【结论】基于随机森林算法的分类器用于纤维板表面缺陷在线识别具有可行性,能够实现纤维板表面缺陷的快速、准确识别,满足纤维板缺陷在线检测系统的的准确性和实时性要求。
- 刘传泽王霄陈龙现郭慧罗瑞周玉成
- 关键词：纤维板特征提取
- 基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识被引量：8
- 2018年
- 【目的】为获取木材内部构造形态,提高木材内部缺陷识别率,依据获得的计算机断层扫描图像,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的木材内部缺陷辨识方法,以实现木材的高效化自动分类。【方法】首先,利用课题组自行开发的计算机断层扫描系统,采集样本木材内部CT图像800幅;然后,对样本图像进行处理,随机选取700幅原始样本图像,从中截取出单个缺陷区域和正常木材断层区域样本图像20 000幅,并利用图像增强等算法将数据集扩充到70 000幅,标准化图像大小为28×28像素,分为正常、裂纹、虫眼和节子图像共4类,取60 000幅图像作为训练集,10 000幅图像作为测试集,剩余的100幅原始样本图像用于试验验证。【结果】通过60 000幅图像来训练网络模型,对测试集10 000幅图像进行分类,分类正确率达99.3%;利用训练得到的网络模型对100幅原始样本图像进行验证,平均分类正确率为95.87%。【结论】基于卷积神经网络的木材内部CT图像缺陷辨识算法,克服了传统识别方法图像预处理繁琐、训练方法复杂、训练参数过多、耗时过多等问题,具有精度高、复杂度小、鲁棒性较好等优点,且辨识正确率和辨识时间都比现行常规算法精准并用时短,是一种无损、高效、准确的辨识分类方法。
- 陈龙现葛浙东罗瑞刘传泽刘晓平周玉成
- 关键词：木材无损检测图像辨识
- 人造板表面缺陷检测图像自适应快速阈值分割算法被引量：23
- 2018年
- 【目的】提出一种自适应快速阈值图像分割算法,为人造板表面缺陷在线检测提供支持。【方法】首先将整幅图像划分成若干子区域,通过计算子区域的方差对缺陷进行定位,提取出缺陷所在区域,只对缺陷区域进行图像分割,解决小面积目标难以准确分割的问题。然后对缺陷区域的一维灰度直方图进行处理,直方图平滑后去除掉不显著波峰,根据处理后保留的主要波峰数量和位置自适应地确定分割阈值个数以及每个阈值的分割区间,实现当图像中出现多种类型缺陷时算法自动确定分割阈值个数。最后,通过分析Otsu算法,将阈值穷举搜索改进为条件搜索并限定搜索方向,在每个分割区间内使用改进的Otsu算法对阈值进行搜索,提高搜索速度。【结果】对板面存在油污、大刨花、胶斑、杂物、松软5种类型缺陷的人造板表面图像进行分割,在板面缺陷数量、类型不固定的情况下,算法可以自适应地确定分割阈值个数,在15 ms内将各种类型缺陷从人造板表面图像中分割出来,平均分割准确率达97%。【结论】自适应快速阈值分割算法能够快速、准确将缺陷从人造板表面图像中分离出来,在执行速度和分割效果上均满足在线缺陷检测系统的要求,可为人造板表面缺陷在线检测提供新思路。
- 郭慧王霄刘传泽周玉成
- 关键词：图像分割
- 应力波和阻抗仪技术勘查木结构立柱腐朽分布被引量：28
- 2008年
- 采用无损检测技术(NDT)勘查山海关海神庙关键承重构件立柱内部的腐朽分布.首先通过含水率测定仪和Pilodyn检测仪初步判断了立柱可能存在的腐朽特征;再利用二维应力波方法评估了立柱内部的腐朽分布,并通过比较和分析,建立了立柱内部腐朽分布的三维仿真模型;最后采用准无损的阻抗仪方法对该三维仿真模型进行验证,确定立柱内部腐朽的准确分布,进而提出了解决方案.
- 安源殷亚方姜笑梅周玉成
- 关键词：立柱含水率PILODYN
- 基于X射线木材断层扫描反投影算法中的最优滤波器选取被引量：4
- 2018年
- 【目的】对比X射线计算机断层扫描图像重建算法中常用R-L、S-L、Cosine、Hamming和Hanning滤波器的重建图像效果,分析滤波函数重建图像质量,优选木材断层扫描图像重建中的最佳滤波器,为木材断层成像技术研究提供科学方法。【方法】依据CT成像原理,分析图像滤波过程,探讨不同滤波器工作特性和滤波器的设计步骤。首先将投影数据存放于二进制的二维数组,通过探测点编号和旋转角度确定每一点投影值,根据投影数据序列长度确定滤波器长度,将不同角度下的投影数据前后补零,使其构成3倍于原始长度的投影数据。然后进行一维快速傅里叶变换,并将频域结果与滤波器频域离散形式作乘积,对投影数据进行逐行滤波。最后,将乘积后的滤波结果进行傅里叶反变换得到时域中的投影数据,对比不同滤波器成像结果,对不同滤波器进行评价与分析。【结果】与未进行滤波的反投影重建图像相比,滤波后断层图像生长轮边界更清晰、伪影较少,边缘平滑;未经滤波处理直接反投影重建图像伪影严重,重建效果极差,生长轮、裂缝结构特征不清晰。采用R-L、S-L、Cosine滤波器滤波后断层图像边缘平滑、清晰,无向周边扩散现象,采用Hamming、Hanning滤波器滤波后图像伪影轻微,存在比较明显的波纹状伪影。从各滤波图像与检测模型图像的差异性来看,R-L滤波器滤波后图像质量最高,而Hamming滤波器滤波后结果误差最大。【结论】采用R-L滤波器得到的重建图像误差最小,图像最清晰,空间分辨率高,能有效去除伪影,滤波后的木材断层图像可准确判断缺陷形状、位置和大小。
- 罗瑞葛浙东陈龙现刘传泽周玉成徐文琦
- 关键词：木材CT滤波器图像重建
