周成
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于进化规划的聚类算法研究
- 随着互联网等现代信息技术的飞速发展，人们必须面对海量的信息，如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类分析技术作为一种信息处理手段近些年来一直受到人们的关注，而且在机器学习、模式识别，数据挖掘、信息检...
- 周成
- 关键词：聚类分析进化规划聚类有效性K均值算法FCM算法信息处理
- 文献传递
- 基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法被引量：4
- 2007年
- 本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数—模糊权和有效性函数FWSVF,从而提高了聚类有效性函数的性能.为了有效的实现聚类,将混合策略演化算法与传统的模糊C均值算法(FCM)相结合,将改进的模糊权和有效性指标作为适应度函数,提出了一种混合策略演化聚类算法MSECA.人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,MSECA算法可以正确发现聚类簇的数量,避免了局部极值问题,比其他算法具有更好的性能.
- 董红斌黄厚宽周成何军尚文倩
- 关键词：模糊C均值算法聚类有效性
- 一种基于进化规划的自动聚类算法
- 随着互联网等现代信息技术的飞速发展，人们必须面对海量的信息，如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类分析技术作为一种信息处理手段近些年来一直受到人们的关注，聚类分析在机器学习、模式识别，数据挖掘、信...
- 周成
- 关键词：聚类分析进化规划聚类有效性自动聚类
- 文献传递
- 一种基于演化规划的K-均值聚类算法
- 本文给出了一种基于进化规划的K-均值聚类算法.从实验中我们可以看出,该算法与基于遗传算法的K-均值算法相比,在性能和效率上有很大改进.这种性能的提高主要得益于进化规划算法强大的全局寻优能力。
- 周成黄厚宽董红斌
- 关键词：K-均值聚类遗传算法
- 文献传递
