您的位置: 专家智库 > >

周四新

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇数据仓库
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇索引
  • 1篇银行
  • 1篇银行决策
  • 1篇银行决策支持...
  • 1篇索引方法
  • 1篇判定树
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇OLAP
  • 1篇SPRINT...
  • 1篇查询
  • 1篇查询处理
  • 1篇SPRINT

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇周四新
  • 3篇陈松乔
  • 2篇孙莹
  • 2篇刘畅
  • 1篇张祖平

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇第14届中国...

年份

  • 2篇2004
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于SPRINT的判定树分类算法
2004年
分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点。本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高。这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果。
周四新张祖平陈松乔
关键词:数据挖掘判定树SPRINT算法
数据仓库的检索和存储优化策略
2003年
本文针对数据仓库的检索和存储优化展开讨论,提出了一种能够有效提高OLAP(联机分析处理)的策略.文中将数据量大的表进行拆分重组,将其中的各个索引建立为独立的索引表.这样,原来的一个大表就分割成由几个索引表和剩余信息组成的表的集合.这些索引表反映了大表不同维的信息,可以单独使用.当根据索引检索时不用扫描表中的所有信息,而只需扫描索引表即能找到.利用索引表进行检索有效的减少了检索范围,从而提高了检索效率.将该方法应用于实际系统中,取得了显著效果,具有很强的实际意义.
刘畅陈松乔孙莹周四新
关键词:数据仓库OLAP索引
数据仓库的检索和存储优化策略
本文针对数据仓库的检索和存储优化展开讨论,提出了一种能够有效提高OLAP(联机分析处理)的策略.文中将数据量大的表进行拆分重组,将其中的各个索引建立为独立的索引表.这样,原来的一个大表就分割成由几个索引表和剩余信息组成的...
刘畅陈松乔孙莹周四新
关键词:数据仓库查询处理索引方法
银行决策支持系统中数据挖掘的研究与实现
在国外银行即将进入中国市场之前,提高国有银行的决策质量以增强其市场竞争力,具有极其重要的意义.基于这种情况,我们和中国农业银行湖南省分行合作开发研制了农行决策支持系统项目.系统采用基于B/S模式的四层体系结构,界面层采用...
周四新
关键词:决策支持系统数据仓库数据挖掘
共1页<1>
聚类工具0