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吴玉椿

作品数:16 被引量:5H指数:1
供职机构:中国科学技术大学物理学院中国科学院量子信息重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇会议论文
  • 7篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 11篇理学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信

主题

  • 9篇量子
  • 2篇代数
  • 2篇英文
  • 2篇通信
  • 2篇量子通信
  • 2篇量子信息
  • 2篇贝尔不等式
  • 2篇BELL不等...
  • 1篇代数性质
  • 1篇信道
  • 1篇信息领域
  • 1篇隐形传态
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇求解器
  • 1篇注记
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 16篇中国科学技术...
  • 3篇合肥本源量子...

作者

  • 16篇吴玉椿
  • 7篇郭光灿
  • 5篇郭国平
  • 1篇邹旭波
  • 1篇韩正甫
  • 1篇周正威
  • 1篇银振强
  • 1篇陈巍
  • 1篇韩永建
  • 1篇李宏伟

传媒

  • 2篇物理学报
  • 2篇中国科学技术...
  • 2篇量子光学学报
  • 1篇量子电子学报
  • 1篇第十四届全国...
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇第十一届全国...
  • 1篇第十六届全国...
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 2篇2006
  • 3篇2004
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
纠缠目击者的代数性质研究
<正>纠缠(Entanglement)已经成为量子通信和计算过程中不可缺少的资源,在量子信息领域中有着广泛的应用。但是,无论从理论上还是从实验上,人们对于纠缠的认识还相当有限。在纠缠的各种判定中,纠缠目击者(Entang...
吴玉椿郭光灿
文献传递
量子力学中的单婚性
<正>单婚性是量子力学的一个基本属性,纠缠,Bell非定域性以及上下文依赖性(contextuality)都具有单婚性,但单婚性产生的原因仍是公开问题。我们在无干扰(no-disturbance)理论的框架下分析了不等式...
贾治安吴玉椿郭光灿
文献传递
关联多面体与贝尔不等式(英文)
<正>The Bell inequalities are the faces of correlation polytopes.The geometrical properties of correltion polyt...
吴玉椿
文献传递
构建基于经典训练的量子前馈神经网络的方法
本公开提供一种构建基于经典训练的量子前馈神经网络的方法,包括:步骤1:给出量子神经元的明确定义;步骤2:选定具体激活函数进而用量子线路表示出量子神经元的模型;步骤3:以步骤2所述的量子神经元模型为基础,提出量子前馈神经网...
郭国平赵健吴玉椿郭光灿
文献传递
分布式量子计算研究进展被引量:1
2024年
量子比特的高效拓展是量子计算获取量子加速优势需要解决的基本问题,分布式量子计算(DQC)因其高度可行性和灵活性,成为解决量子比特拓展问题的关键技术之一。根据芯片间通信方式的不同,分布式量子计算可以分为基于量子隐形传态和基于量子线路拆分的分布式量子计算两种类型,前者主要面向容错量子计算,而后者被认为可在中等规模含噪声量子(NISQ)时代有效提升量子计算机算力。从长远角度来看,作为量子网络的主要应用之一,分布式量子计算可以更好地整合接入量子网络的海量量子计算机以解决高难度问题。首先介绍了分布式量子计算的来源和类型,在此基础上,给出了两类分布式量子计算的基本原理和发展状况,以及关注度较高的应用算法和编译优化方法。
王升斌窦猛汉吴玉椿郭国平郭国平
关键词:量子信息量子隐形传态
量子生成模型
2021年
近年来,很多基于生成模型的机器学习算法,如生成对抗网络、玻尔兹曼机、自编码器等,在数据生成、概率模拟等方面有广泛的应用.另一方面,融合量子计算和经典机器学习的量子机器学习算法也不断被提出.特别地,量子生成模型作为量子机器学习的分支,目前已有很多进展.量子生成算法是一类量子-经典混合算法,算法中引入参数量子线路,通过执行参数线路得到损失函数及其梯度,然后通过经典的优化算法来优化求解,从而完成对应的生成任务.与经典生成模型相比,量子生成模型通过参数线路将数据流映射到高维希尔伯特空间,在高维空间中学习数据的特征,从而在一些特定问题上超越经典生成模型.在中等规模含噪声的量子体系下,量子生成模型是一类有潜力实现量子优势的量子机器学习算法.
孙太平吴玉椿郭国平
量子态制备及其在量子机器学习中的前景被引量:4
2021年
经典计算机的运算能力依赖于芯片单位面积上晶体管的数量,其发展符合摩尔定律.未来随着晶体管的间距接近工艺制造的物理极限,经典计算机的运算能力将面临发展瓶颈.另一方面,机器学习的发展对计算机的运算能力的需求却快速增长,计算机的运算能力和需求之间的矛盾日益突出.量子计算作为一种新的计算模式,比起经典计算,在一些特定算法上有着指数加速的能力,有望给机器学习提供足够的计算能力.用量子计算来处理机器学习任务时,首要的一个基本问题就是如何将经典数据有效地在量子体系中表示出来.这个问题称为态制备问题.本文回顾态制备的相关工作,介绍目前提出的多种态制备方案,描述这些方案的实现过程,总结并分析了这些方案的复杂度.最后对态制备这个方向的研究工作做了一些展望.
赵健陈昭昀庄希宁薛程吴玉椿郭国平
关联多面体与贝尔不等式
吴玉椿
关于量子酉信道的HSW容量的一个注记(英文)
2004年
给出了量子酉信道的Holevo Schumacher Westermoreland(HSW )信道容量的一个较简单的计算公式 ,并且证明利用输入的纯态可以算出这个信道的信道容量 .
吴玉椿周正威郭光灿
纠缠目击者的代数性质研究
2006年
纠缠(Entanglement)已经成为量子通信和计算过程中不可缺少的资源,在量子信息领域中有着广泛的应用。但是,无论从理论上还是从实验上,人们对于纠缠的认识还相当有限。在纠缠的各种判定中,纠缠目击者(Entanglement Witness)有自身独有的特点:
吴玉椿郭光灿
关键词:目击者纠缠代数性质量子通信信息领域
共2页<12>
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