卫怀玉
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金黑龙江省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 电容层析成像系统图像重建算法研究及其软件设计
- 过程层析成像(PT)技术是近年来飞速发展起来的一门新技术，该技术在解决多相流检测问题上具有巨大的发展潜力和广阔的工业应用前景。电容层析成像(ECT)技术是基于电容敏感机理的过程成像技术，以其非辐射、非侵入、响应速度快、结...
- 卫怀玉
- 关键词：层析成像图像重建BP神经网络
- 文献传递
- 基于BP网络的电容层析成像图像重建算法被引量：2
- 2008年
- 采用BP神经网络作为电容层析成像的图像重建算法,取得了较好的成像效果。但也存在学习速度慢,容易陷入局部最小等缺点。对神经网络算法进行了一些改进,仿真结果表明,其成像精度和成像实时性都有了显著提高。
- 卫怀玉王大伟陈德运
- 关键词：神经网络BP算法电容层析成像图像重建
- 基于神经网络的ERT系统流型辨识的研究被引量：1
- 2008年
- 在两相流测量问题的研究中,流型的准确识别是其他流动参数准确测量的基础,因此,得到比较高的流型辨识率是研究目的.本文在12电极电阻成像的基础上,采用模糊聚类对ERT系统中的测量电压数据进行模糊化,然后以模糊化后的数据作为BP神经网络的输入,在BP神经网络中,对该模糊化后的测量电压数据进行反复学习训练,来实现对两相流四种流型的辨识.通过实验仿真,四种流型的平均识别率达到了89.4%,提高了流型识别的准确率.
- 申超群卫怀玉陈德运
- 关键词：电阻层析成像流型辨识神经网络模糊神经网络
