卞春华
- 作品数：49 被引量：160H指数：8
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于Hadoop的无线动态心电分析系统被引量：1
- 2017年
- 动态心电图是人体在非平静状态下监测心电信号,具有常规心电图没有体现的临床价值。为了实时监测动态心电图,并针对用户个人信息进行综合诊断,提出了基于Hadoop集群的无线动态心电分析系统。客户端采用Android App完成交互显示,档案及诊断管理及紧急呼救等功能。服务端利用云计算层次化服务模型框架搭建云平台,使用Hadoop集群分析海量生理数据,通过运动干预、健康风险评估等服务帮助用户。系统运行结果显示,其能完成大数据条件下对动态心电的存储和分析。改善了传统医疗监护系统存储、处理海量数据等方面能力不足的问题。通过分析病人的特征数据,匹配相似病例帮助医生提高诊断精度、预测治疗效果,使病人随时可以获得医疗服务,有助于解决老龄化、医疗费用高等社会问题,具有重要的现实意义。
- 宋银涛马千里周炳威卞春华
- 关键词：ANDROIDAPPHADOOP
- 短时心率变异符号序列的熵分析方法被引量：10
- 2009年
- 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
- 卞春华马千里司峻峰吴旭辉宁新宝王东进
- 关键词：心率变异老年化
- Windows下的人体平衡机能检测分析系统被引量：1
- 2002年
- 本系统利用了VxD技术实现在Windows下对人体平衡数据的检测,利用PC机串口对数据检测进行控制。系统应用程序对人体的平衡机能作了时域和频域的分析,其构成采用了MFC的ActiveX和DLL技术。
- 卞春华宁新宝楚东雨陈蕴
- 关键词：WINDOWS计算机
- 人体平衡功能检测方法与训练系统
- 人体平衡功能定量检测的方法，通过直立、直坐和手指压力检测板完成人体直立的双足压力、坐压力或手压力信息转换成电压信号的能量转换部件，压力检测板的下面有四个(或八个)压力传感器，对称分布于平板的四个角(或八个方位)，当压力作...
- 宁新宝卞春华司峻峰陈蕴陈颖黄晓林
- 文献传递
- 心脏电活动过程的非线性分析被引量：22
- 2006年
- 非线性科学是国内外科学研究中的热点,其研究涉及确定性和随机性、有序和无序、简单性和复杂性等范畴和概念上的认识与深化,对于整个自然科学,包括生命科学的发展都有着重大的影响.生命体是自然界中最复杂的非线性系统之一.非线性系统的一种极为重要的运动形态就是混沌,它研究的是自然界非线性过程内在随机性所具有的特殊规律性.而与混沌密切相关的分形是指一类极其零碎而复杂、但有其自相似性或自仿射性的体系,混沌中的混沌吸引子就存在着无穷嵌套的自相似几何结构.近20多年来,国内外研究人员对生命循环系统的核心部分——心脏电活动的非线性特性做了深入的研究.除了用关联维数、李雅普诺夫指数和柯氏熵等对心电信号(HRV,ECG)进行分析,以及用多重分形谱面积特性参数对ECG信号进行分析并取得重要的进展外,最近在短时HRV和高频心电信号数据的非线性参数的探索上也得到了满意的结果,在临床观察疗效和早期诊断等方面具有广泛而重要的应用价值.本文评述了心电信号非线性特性分析的现状和进展,指出了以某些适用于短数据的非线性敏感特征量及其估计算法,用于生理系统的动态过程和临床有效性研究是今后值得关注的研究方向.
- 宁新宝卞春华王俊陈颖
- 关键词：非线性混沌分形心电图心率变异性
- 人体平衡功能训练系统
- 人体平衡功能定量检测的方法，通过直立、直坐和手指压力检测板完成人体直立的双足压力、坐压力或手压力信息转换成电压信号的能量转换部件，压力检测板的下面有四个(或八个)压力传感器，对称分布于平板的四个角(或八个方位)，当压力作...
- 宁新宝卞春华司峻峰陈蕴陈颖黄晓林
- 文献传递
- 改进排列熵方法及其在心率变异复杂度分析中的应用被引量：6
- 2010年
- 背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值。方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH Fantasia数据库和BIDMC Congestive Heart Failure(CHF)数据库,分为年轻健康人、老年健康人和充血性心力衰竭患者3组。应用排列熵和改进排列熵方法对3组数据分别进行分析,通过单因素方差分析和t检验对结果进行统计分析。结果与结论:排列熵的两种等值状态处理方法均无法对3组数据作出有效区分,尤其是年轻健康人和老年健康人两组数据;而改进排列熵方法可以对3组数据作出非常有效的区分,即使是在短时的心率变异性分析中(500个RR间期,6～7min)。提示改进排列熵方法可以有效提高生理、病理心率变异信号的区分度,比排列熵方法更有效的表征心率变异信号的复杂性。
- 马千里卞春华
- 关键词：心电图心率变异性衰老充血性心力衰竭
- 脑电信号零点穿越间期序列的多重分形分析被引量：1
- 2008年
- 微弱的脑电信号易受其他生理信号或采集设备的影响而产生较大的幅度偏移,影响分形分析结果的可靠性.因此,引入脑电信号的零点穿越间期序列作为分析对象,提出了一种脑电信号非线性动力学研究的新方法——零点穿越间期序列的多重分形分析.采用新的方法对取自PhysioBank"TheSleep-EDF Database"的24 h睡眠脑电记录进行了研究.作为比较,文中使用多重分形奇异谱和去趋势波动分析两种方法,分别对脑电信号的零点穿越间期序列和幅度时间序列进行了分析和比较.分析结果显示,零点穿越间期和幅度时间序列的奇异强度区间均随着睡眠的加深而增大,表明脑电信号在深度睡眠状态下的标度特性更加分散.对实验结果的单因素方差分析与多重比较检验显示零点穿越间期序列的多重分形分析方法在睡眠分期方面具有一定的优势.
- 马千里卞春华王俊宁新宝
- 关键词：脑电图
- 脑电信号的标度分析及其在睡眠状态区分中的应用被引量：8
- 2010年
- 脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对比研究.发现DFA标度指数α对于不同导联和样本组间的差异较为敏感,随睡眠状态的变化不规律;而多重分形奇异强度区间Δα随睡眠状态的变化更为规律,睡眠Ⅰ期至Ⅳ期不断增大,并且导联间差异和样本组间差异均较小.多重分形Δα参数更适合作为判定睡眠状态的定量参数.
- 马千里卞春华王俊
- 关键词：标度分析脑电图睡眠分期
- 充血性心衰的心率条件波动特性研究
- 2013年
- 本研究采用广义自回归条件异方差(GARCH)模型对physionet心电数据库中充血性心衰(CHF)的心率变化序列(疾病组)和正常心率变化序列(正常组)的条件波动特性进行探讨。结果表明:①心率变化率序列中存在条件波动特性,在GARCH模型族中,门限GARCH(1,1)[TGARCH(1,1)]模型在拟合充血性心衰心率变化率时精度较好,自回归条件异方差[ARCH(1)]模型结构简单,误差与TGARCH(1,1)接近。②疾病组和正常组的模型系数存在着较大的差异。因此,这些结果为心率变化的研究与临床应用提供了一种新的方法。
- 司峻峰周玲玲黄晓琳卞春华
- 关键词：充血性心衰广义自回归条件异方差模型心率变异性
