刘锋 作品数:8 被引量:27 H指数:2 供职机构: 中南大学数学与统计学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
随机效应线性模型中回归系数和参数同时估计的可容许性 被引量:2 2002年 对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件. 王志忠 刘锋关键词:矩阵损失函数 可容许性 线性估计 线性度量误差模型的序列相关检验 被引量:2 2007年 回归模型的序列相关检验是经济和金融数据分析中的一项重要的工作.基于最小二乘残差,作者提出了一个检验统计量以检验线性度量误差模型的误差序列是否存在序列相关性.在零假设下,得到了检验统计量的渐近分布.数值模拟结果表明,这里提出的检验统计量具有良好的有限样本性质. 龚仁彬 刘锋 邹捷中 陈敏误差方差的非齐次估计的可容许的充要条件 被引量:2 2006年 研究误差方差的非齐次二次估计的可容许性.在平方损失下,给出了一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是误差方差的容许估计的充要条件. 王志忠 康新梅 刘锋关键词:容许性 平方损失函数 部分线性模型序列相关的经验似然比检验 被引量:17 2006年 本文研究了部分线性回归模型中误差的序列相关性的检验问题,用经验似然的方法构造检验统计量,得到了零假设下检验统计量的渐近分布,我们的检验方法不但可以检验一阶序列相关,也可以检验高阶序列相关,数值模拟表明检验方法有好的检验功效. 刘锋 陈敏 邹捷中关键词:部分线性模型 经验似然 方差分量模型中线性估计的最优性及可容许性 被引量:1 2003年 将随机效应线性模型和方差分量模型合并为一种模型,即具有随机回归系数的方差分量模型;给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的最优线性无偏估计以及在矩阵损失函数下的可容许性;在正态假设下,讨论了线性估计在一切估计类中的可容许性. 王志忠 刘锋关键词:方差分量 最优性 可容许性 带约束的随机效应线性模型中的回归系数和参数的可容许性估计 2002年 考虑了如下的参数受不完全椭球约束的随机效应线性模型 :Y =Xβ +ε,E βε =Aα0 , Covβε =σ2 V11 V12V2 1 V2 2,其中参数受如下不完全椭球约束α′A′Χ′NXAα≤σ2 在二次损失函数和矩阵损失函数下 ,分别给出了随机回归系数和参数在齐 (非齐 )次线性估计类中的可容许性估计的充分必要条件。 王志忠 刘锋关键词:不完全椭球约束 可容许性 协方差的二次估计的可容许性 被引量:2 2004年 研究协方差的二次估计的可容许性,在平方损失下,我们给出了一个齐次二次估计在齐次二次估计类中是协方差的容许估计的充要条件和一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是协方差的容许估计的充要条件. 王志忠 刘锋关键词:协方差 可容许性 线性回归方程 部分线性度量误差模型中的经验似然推断 被引量:3 2006年 部分线性度量误差模型(Partial linear measurement error model)是经典的部分线性模型的推广.在此模型中,我们假定解释变量含有度量误差.本文,我们把经验似然推广到部分线性度量误差模型,得到了非参数的Wilk's定理.我们的方法可以用来构建置信区间(域),也可以用来检验.数值模拟表明,我们的方法在构建的置信区间长度以及覆盖率方面有很好的结果. 刘锋 陈敏 邹捷中关键词:经验似然 部分线性模型