刘志勇
- 作品数：13 被引量：20H指数：2
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电气工程更多>>
- 大数据时代的数据挖掘在高校管理中的应用研究
- 大数据时代已经到来，它的威力也冲击着教育系统，许多高校在管理中积累了大量的数据，但这些海量数据却没有被有效利用。基于此，本文提出在大数据时代的背景下，应该充分利用数据挖掘技术，从高校沉淀的数据中挖掘出有价值的信息。数据挖...
- 张立莹陈会元刘志勇张琢解月光
- 关键词：大数据时代数据挖掘高校管理
- 基于协同过滤的多维度电影推荐方法研究被引量：2
- 2019年
- 推荐系统作为解决信息过载的办法之一,广泛运用于各个领域,其中基于协同过滤的推荐方法应用最为成熟和广泛,但是由于传统的协同过滤推荐方法只考虑了用户和项目两个维度,忽略了包括环境因素、影片信息、观影感受等在内的多维度影响因素。分析表明以上多维因素对用户在进行影片评分时有着较为重要的影响。通过线性回归方法寻找并确定多维度属性以及各属性的影响程度,进而在传统协同过滤的基础上融入多维度影响因素,最终构建基于协同过滤的多维度推荐方法。实验表明,该方法相比传统协同过滤推荐方法的推荐效果有一定的提升,其中最优平均绝对误差取值下降了约6%,平均绝对误差均值下降了约2%,说明该方法相比于传统的协同过滤推荐方法具有更高的准确性,从而验证了该方法的有效性。
- 张家鑫刘志勇刘志勇张琳莎仁
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 无缝钢管在线加速冷却的实现与控制
- 针对天津钢管集团无缝钢管在线加速冷却系统,从工艺和设备的要求出发,介绍了该冷却控制系统的硬件配置、通信组成和软件设计,给出了该冷却控制系统主要控制功能的实现方法及系统的主要特点。现场实际生产检验结果表明,控制系统运行稳定...
- 顾敬一刘志勇钟锡弟宫志民刘彦春
- 关键词：无缝钢管控制系统力学性能
- 文献传递
- 一种多模态融合的数学试题多知识点分类方法
- 本申请公开了一种多模态融合的数学试题多知识点分类方法，涉及知识点分类领域，方法包括：提取数学试题的公式特征；提取数学试题的文本特征；提取数学试题的图像特征；获取数学试题的文本特征引导的图像特征表示；获取所述数学试题的图像...
- 刘志勇王建宇
- 无缝钢管在线加速冷却的实现与控制
- 针对天津钢管集团无缝钢管在线加速冷却系统，从工艺和设备的要求出发，介绍了该冷却控制系统的硬件配置、通信组成和软件设计。给出了该冷却控制系统主要控制功能的实现方法及系统的主要特点。现场实际生产检验结果表明，控制系统运行稳定...
- 顾敬一刘志勇钟锡弟宫志民刘彦春
- 关键词：无缝钢管控制系统力学性能
- 基于J2EE的工作流调度与动态配置机制的研究与实现
- 本文结合电力市场实际项目,基于J2EE与Web Services技术对分布式工作流调度策略进行了研究、实现.同时本文讨论了面向大规模复杂应用的工作流管理系统的分布式调度处理问题,针对大规模复杂应用领域的任务的复杂性、分布...
- 刘志勇
- 关键词：分布式工作流J2EE工作流调度工作流管理
- 文献传递
- ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
- 2020年
- 情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。
- 罗国前刘志勇刘志勇张家鑫刘亚鹏
- 一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法被引量：10
- 2021年
- 为解决医学上糖尿病性视网膜病变图像人工识别困难、精度差等问题,提出一种基于多特征融合的卷积神经网络识别方法。在VGG-16模型的基础上,通过融合每层网络上的局部特征,增强模型的特征提取能力。选用Softmax分类器,使病变图像识别更加准确。使用OpenCV图像处理工具采用加噪、上下左右不同角度翻转、调节对比度等5种方式扩充训练集。实验结果表明,基于多特征融合的深度学习框架图像识别系统在数据集上的平均识别精度达到94.23%,相较于Alex-Net、Google-Net、Compact-Net、ResNet-101等模型分别提高了10.56%、7.80%、6.01%、0.02%,验证了该方法的有效性。该模型具有很好的鲁棒性。
- 连先峰刘志勇刘志勇张琳史国梅
- 关键词：视网膜卷积神经网络图像识别
- 基于高校学生综合素质测评数据预测职业发展方向的案例研究被引量：2
- 2017年
- 在高校学生就业指导问题的研究中,利用教学管理过程中积累的大量数据,采用数据挖掘方法为指导工作提供客观依据已经成为一种广泛认可的方式。本文针对目前数据维度单一、数据分析方法简单、数据应用不够深入的问题开展案例研究,基于近5年教育部某直属师范院校学生综合素质测评数据,使用分类规则、关联规则等方法,通过灰色预测算法建模对学生的职业发展方向进行预测,为高校学生管理工作者的工作施行提供客观依据。结果表明该方法的预测精度最高可达81.82%。
- 刘志勇元佳茜
- 关键词：数据挖掘学生职业发展
- 一种室内智能照明装置
- 本实用新型公开了一种室内智能照明装置，涉及照明设备技术领域，包括支撑底座以及照明灯，支撑底座上表面固定安装支撑柱，支撑柱内安装限位柱，限位柱表面设置安装孔，支撑柱顶部表面安装固定螺杆，支撑柱顶部末端固定连接支座，支座内固...
- 刘志勇
- 文献传递
